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엑스선 물질 분리 영상 생성 방법, 장치 및 시스템

  • 기술번호 : KST2022009187
  • 담당센터 : 부산기술혁신센터
  • 전화번호 : 051-606-6561
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 엑스선 물질 분리 영상 생성 방법, 장치 및 시스템에 관한 것으로서, 보다 구체적으로는 고출력 디지털 엑스선원을 사용하여 단일 조사 촬영된 엑스선 영상에 대하여 신경 네트워크에 기반해 고품질의 엑스선 물질 분리 영상을 생성할 수 있는 엑스선 물질 분리 영상 생성 방법, 장치 및 시스템에 관한 것이다. 본 발명에서는, 피검체에 대하여 촬영된 제1 엑스선 영상의 아티팩트 레벨을 판단하는 엑스선 영상 아티팩트 레벨 판단 단계; 미리 준비된 복수의 신경 네트워크 중에서 상기 제1 엑스선 영상의 아티팩트 레벨에 대응하는 제1 신경 네트워크를 선정하는 신경 네트워크 선정 단계; 및 상기 제1 엑스선 영상에 상기 제1 신경 네트워크를 적용하여 엑스선 물질 분리 영상을 산출하는 엑스선 물질 분리 영상 산출 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 엑스선 물질 분리 영상 생성 방법을 개시한다.
Int. CL A61B 6/00 (2006.01.01) G16H 30/40 (2018.01.01) G16H 50/20 (2018.01.01) G06T 7/00 (2017.01.01)
CPC A61B 6/5211(2013.01) A61B 6/5258(2013.01) A61B 6/5217(2013.01) A61B 6/40(2013.01) G16H 30/40(2013.01) G16H 50/20(2013.01) G06T 7/0012(2013.01) G06T 2207/10116(2013.01) G06T 2207/20084(2013.01)
출원번호/일자 1020200182894 (2020.12.24)
출원인 한국전기연구원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2022-0091813 (2022.07.01) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 N
심사청구항수 10

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국전기연구원 대한민국 경상남도 창원시 성산구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 최재구 경기도 안산시 단원구
2 김규석 서울특별시 강서구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인충정 대한민국 서울특별시 강남구 역삼로***,*층(역삼동,성보역삼빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2020.12.24 수리 (Accepted) 1-1-2020-1408110-89
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
피검체에 대하여 촬영된 제1 엑스선 영상의 아티팩트 레벨을 판단하는 엑스선 영상 아티팩트 레벨 판단 단계;미리 준비된 복수의 신경 네트워크 중에서 상기 제1 엑스선 영상의 아티팩트 레벨에 대응하는 제1 신경 네트워크를 선정하는 신경 네트워크 선정 단계; 및상기 제1 엑스선 영상에 상기 제1 신경 네트워크를 적용하여 엑스선 물질 분리 영상을 산출하는 엑스선 물질 분리 영상 산출 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 엑스선 물질 분리 영상 생성 방법
2 2
제1항에 있어서,상기 엑스선 영상 아티팩트 레벨 판단 단계에서는,상기 제1 엑스선 영상에 대하여 블러링(blurring), 산란(scattering), 노이즈(noise) 중 하나 이상에 대한 아티팩트 레벨을 판단하는 것을 특징으로 하는 엑스선 물질 분리 영상 생성 방법
3 3
제2항에 있어서,상기 엑스선 영상 아티팩트 레벨 판단 단계에서는,상기 제1 엑스선 영상을 제2 신경 네트워크에 입력하여 상기 제1 엑스선 영상의 블러링 아티팩트 레벨을 산출하는 것을 특징으로 하는 엑스선 물질 분리 영상 생성 방법
4 4
제3항에 있어서,상기 제2 신경 네트워크는,복수의 엑스선 영상을 입력으로 하고, 상기 복수의 엑스선 영상과 동일한 설정에서 블러링 측정 장치를 사용하여 측정된 점 확산 함수 영상을 출력으로 하는 학습 데이터를 사용하여 생성된 신경 네트워크인 것을 특징으로 하는 엑스선 물질 분리 영상 생성 방법
5 5
제2항에 있어서,상기 엑스선 영상 아티팩트 레벨 산출 단계는,상기 제1 엑스선 영상에서 상기 피검체를 투과한 엑스선의 강도(intensity)를 기준으로 상기 피검체의 두께를 산출하는 단계; 및상기 피검체의 두께에 따른 산란선 대 일차선 비(SPR)을 이용하여 상기 제1 엑스선 영상에서의 산란 아티팩트 레벨을 산출하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 엑스선 물질 분리 영상 생성 방법
6 6
제2항에 있어서,상기 엑스선 영상 아티팩트 레벨 산출 단계는,상기 제1 엑스선 영상을 복수의 블록으로 분할하는 단계;상기 복수의 블록 중 강도(intensity)의 변동이 미리 정해진 기준치보다 작은 블록들을 선별하는 단계;상기 선별된 블록들에 대하여 각 블록에서 픽셀의 강도 평균치를 x축으로 하고, 각 블록에서 픽셀의 강도 분산치를 y축으로 하는 일차식 추세 그래프를 산출하는 단계; 및 상기 일차식 추세 그래프의 기울기와 y축 절편을 이용하여 상기 제1 엑스선 영상에서의 노이즈 아티팩트 레벨을 산출하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 엑스선 물질 분리 영상 생성 방법
7 7
제2항에 있어서,상기 제1 엑스선 영상에 대하여,블러링(blurring), 산란(scattering), 노이즈(noise) 중 하나 이상의 아티팩트를 감소시키기 위한 전처리 단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 엑스선 물질 분리 영상 생성 방법
8 8
제1항에 있어서,상기 피검체에 대한 상기 제1 엑스선 영상은 디지털 냉음극 엑스선원을 사용하여 촬영되는 것을 특징으로 하는 엑스선 물질 분리 영상 생성 방법
9 9
제8항에 있어서,상기 디지털 냉음극 엑스선원은,콕-크로프트 왈튼 전압 체배 회로, 막스 제너레이터 전원 회로, 또는 컨버터 및 인버터를 구비하는 전원 회로 중 하나 이상을 포함하여 구성되는 전원 공급부를 구비하는 것을 특징으로 하는 엑스선 물질 분리 영상 생성 방법
10 10
피검체에 대하여 촬영된 제1 엑스선 영상의 아티팩트 레벨을 판단하는 엑스선 영상 아티팩트 레벨 판단부;미리 준비된 복수의 신경 네트워크 중에서 상기 제1 엑스선 영상의 아티팩트 레벨에 대응하는 제1 신경 네트워크를 선정하는 신경 네트워크 선정부; 및상기 제1 엑스선 영상에 상기 제1 신경 네트워크를 적용하여 엑스선 물질 분리 영상을 산출하는 엑스선 물질 분리 영상 산출부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 엑스선 물질 분리 영상 생성 시스템
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 한국전기연구원 한국전기연구원연구운영비지원(R＆D)(주요사업비) 의료용 디지털 X-선원을 위한 고출력 박막전계방출형 음극기술 개발