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인공지능 학습용 의료영상 데이터 구축을 위한 마스킹 방법 및 시스템

  • 기술번호 : KST2022009369
  • 담당센터 : 경기기술혁신센터
  • 전화번호 : 031-8006-1570
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 인공지능 학습용 의료영상 데이터 구축을 위한 마스킹 방법에 관한 것이며, 인공지능 학습용 의료영상 데이터 구축을 위한 마스킹 방법은, 복수의 의료 영상 이미지를 획득하는 단계, 상기 복수의 의료 영상 이미지를 인공지능 알고리즘에 적용 가능하도록 전처리하는 단계, 전처리된 복수의 의료 영상 이미지 중 마스킹을 수행할 의료 영상 이미지를 선택하는 단계, 선택된 상기 의료 영상 이미지를 상기 인공지능 알고리즘에 적용하여 예상 관심영역의 위치를 추천하는 단계, 선택된 상기 의료 영상 이미지 및 추천된 관심영역의 위치 정보를 고려하여 상기 마스킹을 수행하고 마스킹이 완료된 의료 영상 이미지를 학습용 의료 영상 데이터로 생성하는 단계 및 상기 학습용 의료 영상 데이터를 딥러닝 모델에 적용하여 학습 및 예측을 수행하는 단계를 포함할 수 있다.
Int. CL G16H 30/40 (2018.01.01) G16H 30/20 (2018.01.01) G16H 50/50 (2018.01.01) G16H 50/20 (2018.01.01) G06N 20/00 (2019.01.01) G06T 7/11 (2017.01.01)
CPC G16H 30/40(2013.01) G16H 50/70(2013.01) G16H 30/20(2013.01) G16H 50/50(2013.01) G16H 50/20(2013.01) G06N 20/00(2013.01) G06T 7/11(2013.01) G06T 2210/41(2013.01) G06T 2207/20081(2013.01) G06T 2207/20012(2013.01)
출원번호/일자 1020200186186 (2020.12.29)
출원인 아주대학교산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2022-0094700 (2022.07.06) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2020.12.29)
심사청구항수 12

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 아주대학교산학협력단 대한민국 경기도 수원시 영통구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 하은주 경기도 수원시 영통구
2 이정훈 서울특별시 강남구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 박기갑 대한민국 서울특별시 강남구 논현로 ***(역삼동) 여산빌딩 *층 ***호(온유특허법률사무소)
2 한선희 대한민국 서울시 강남구 논현로 *** 여산빌딩 *층 ***호(온유특허법률사무소)
3 유민규 대한민국 서울특별시 강남구 논현로 *** , *층 ***호 (역삼동, 여산빌딩)(온유특허법률사무소)
4 안병규 대한민국 서울특별시 강남구 논현로 ***, 여산빌딩 *층 ***호(온유특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2020.12.29 수리 (Accepted) 1-1-2020-1427210-36
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2021.11.15 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
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번호 청구항
1 1
복수의 의료 영상 이미지를 획득하는 단계;상기 복수의 의료 영상 이미지를 인공지능 알고리즘에 적용 가능하도록 전처리하는 단계; 전처리된 복수의 의료 영상 이미지 중 마스킹을 수행할 의료 영상 이미지를 선택하는 단계; 선택된 상기 의료 영상 이미지를 상기 인공지능 알고리즘에 적용하여 예상 관심영역의 위치를 추천하는 단계; 선택된 상기 의료 영상 이미지 및 추천된 관심영역의 위치 정보를 고려하여 상기 마스킹을 수행하고 마스킹이 완료된 의료 영상 이미지를 학습용 의료 영상 데이터로 생성하는 단계; 및상기 학습용 의료 영상 데이터를 딥러닝 모델에 적용하여 학습 및 예측을 수행하는 단계,를 포함하는, 마스킹 방법
2 2
제1항에 있어서,전처리된 복수의 의료 영상 이미지를 사용자 단말에 제공하는 단계; 및선택된 의료 영상 이미지에 마스킹이 수행될 예상 관심영역의 위치 정보에 대한 사용자 입력 정보를 수신하는 단계,를 더 포함하되,상기 학습용 의료 영상 데이터를 생성하는 단계는, 상기 사용자 입력 정보가 수신된 경우, 사용자의 입력 정보를 관심영역의 위치 정보로 결정하여 상기 학습용 의료 영상 데이터를 생성하는 것인, 마스킹 방법
3 3
제1항에 있어서,상기 예상 관심영역의 위치를 추천하는 단계는, Segmentation 알고리즘 또는 Object Detection 알고리즘을 이용하여 예상 병변 영역을 포함하는 상기 예상 관심영역의 위치를 추천하는 것인, 마스킹 방법
4 4
제1항에 있어서,상기 학습 및 예측을 수행하는 단계 이전에,상기 학습용 의료 영상 데이터의 사용 목적을 고려하여 상기 학습용 의료 영상 데이터를 복수의 딥러닝 모델 중 어느 하나에 적용 가능한 형태로 데이터 변환을 수행하는 단계를 더 포함하는, 마스킹 방법
5 5
제4항에 있어서,상기 데이터 변환을 수행하는 단계는,상기 학습용 의료 영상 데이터의 사용 목적을 고려하여 상기 학습용 의료 영상 데이터를 이용하여 크롭(crop) 이미지를 생성, 메타 데이터(meta data) 생성, 바이너리 맵 (binary map) 생성 중 어느 하나의 데이터 변환을 수행하는 것인, 마스킹 방법
6 6
복수의 의료 영상 이미지를 획득하는 획득부;상기 복수의 의료 영상 이미지를 인공지능 알고리즘에 적용 가능하도록 전처리하는 전처리부; 전처리된 복수의 의료 영상 이미지 중 마스킹을 수행할 의료 영상 이미지를 선택하고, 선택된 의료 영상 이미지를 인공지능 알고리즘에 적용하여 예상 관심영역의 위치를 추천하는 추천부; 선택된 상기 의료 영상 이미지 및 추천된 관심영역의 위치 정보를 고려하여 상기 마스킹을 수행하고 마스킹이 완료된 의료 영상 이미지를 학습용 의료 영상 데이터로 생성하는 생성부; 및상기 학습용 의료 영상 데이터를 딥러닝 모델에 적용하여 학습 및 예측을 수행하는 딥러닝부,를 포함하는, 마스킹 장치
7 7
제6항에 있어서,전처리된 복수의 의료 영상 이미지를 사용자 단말에 제공하는 제공부; 및선택된 의료 영상 이미지에 마스킹이 수행될 예상 관심영역의 위치 정보에 대한 사용자 입력 정보를 수신하는 수신부,를 더 포함하되,상기 생성부는,상기 사용자 입력 정보가 수신된 경우, 사용자의 입력 정보를 관심영역의 위치 정보로 결정하여 상기 학습용 의료 영상 데이터를 생성하는 것인, 마스킹 장치
8 8
제6항에 있어서,상기 추천부는, Segmentation 알고리즘 또는 Object Detection 알고리즘을 이용하여 예상 병변 영역을 포함하는 상기 예상 관심영역의 위치를 추천하는 것인, 마스킹 장치
9 9
제6항에 있어서,상기 학습용 의료 영상 데이터의 사용 목적을 고려하여 상기 학습용 의료 영상 데이터를 복수의 딥러닝 모델 중 어느 하나에 적용 가능한 형태로 데이터 변환을 수행하는 변환부를 더 포함하는, 마스킹 장치
10 10
제9항에 있어서,상기 변환부는,상기 학습용 의료 영상 데이터의 사용 목적을 고려하여 상기 학습용 의료 영상 데이터를 이용하여 크롭(crop) 이미지를 생성, 메타 데이터(meta data) 생성, 바이너리 맵 (binary map) 생성 중 어느 하나의 데이터 변환을 수행하는 것인, 마스킹 장치
11 11
복수의 의료 영상 이미지를 획득하여, 상기 복수의 의료 영상 이미지를 인공지능 알고리즘에 적용 가능하도록 전처리를 수행하고, 전처리된 복수의 의료 영상 이미지 중 마스킹을 수행할 의료 영상 이미지를 선택하고, 선택된 의료 영상 이미지를 인공지능 알고리즘에 적용하여 예상 관심영역의 위치를 추천하고, 선택된 상기 의료 영상 이미지 및 추천된 관심영역의 위치 정보를 고려하여 상기 마스킹을 수행하고 마스킹이 완료된 의료 영상 이미지를 학습용 의료 영상 데이터로 생성하는 마스킹 장치; 및전처리된 복수의 의료 영상 이미지를 제공받고, 선택된 의료 영상 이미지에 마스킹이 수행될 예상 관심영역의 위치 정보에 대한 사용자 입력 정보를 제공하는 사용자 단말,을 포함하되,상기 마스킹 장치는, 상기 학습용 의료 영상 데이터를 딥러닝 모델에 적용하여 학습 및 예측을 수행하는 것인, 마스킹 시스템
12 12
제1항 내지 제5항 중 어느 한 항의 방법을 컴퓨터에서 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 아주대학교 개인기초연구(과기정통부)(R&D) 갑상선 암 진단에 있어 영상인식기법에 근거한 컴퓨터 자동진단시스템의 효용성 증진에 관한 연구