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서비스 요청에 대응한 단말 추천을 위한 서브 그래프 생성 방법에 있어서,네트워크 내의 단말 각각의 자원 정보에 기초하여 한 쌍의 단말로 이루어지는 엣지마다 엣지 자원 정보를 연산하는 단계;상기 엣지 자원 정보가 입력되면 해당 엣지에 대한 관계 정보를 출력하도록 학습된 인공지능 기반의 엣지 분석 모델에 기초하여 상기 네트워크 내의 엣지 각각에 대한 상기 관계 정보를 도출하는 단계;상기 관계 정보에 기초하여 엣지 각각에 대한 활성 여부를 결정하는 단계; 및상기 활성 여부에 기초하여 서브 그래프를 구축하는 단계,를 포함하는, 서브 그래프 생성 방법
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제1항에 있어서,상기 엣지는 시작 단말 및 종말 단말을 포함하고,상기 엣지 자원 정보를 연산하는 단계는,상기 종말 단말의 적어도 하나의 유형의 자원 정보 각각으로부터 상기 시작 단말의 상기 자원 정보 각각을 감산하여 상기 엣지 자원 정보를 연산하는 것인, 서브 그래프 생성 방법
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제2항에 있어서,상기 관계 정보는,상기 시작 단말과 상기 종말 단말의 연결 시 상기 서비스 요청에 대응하는 서비스에 대한 제공 가능성을 포함하는 상기 엣지의 유효성과 관련된 정보인 것인, 서브 그래프 생성 방법
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제3항에 있어서,상기 서브 그래프를 구축하는 단계는,활성화된 엣지를 포함하고, 상기 활성화된 엣지를 상기 시작 단말에서 상기 종말 단말로 뻗어나가도록 표현한 상기 서브 그래프를 상기 네트워크 내의 복수의 단말 중 적어도 일부의 단말에 대하여 계층적으로 구축하는 것인, 서브 그래프 생성 방법
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제2항에 있어서,상기 자원 정보는,단말 각각의 저장 용량 정보, 연산 능력 정보, 메모리 정보 및 센서 탑재 정보 중 적어도 하나를 포함하는 것인, 서브 그래프 생성 방법
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제2항에 있어서,상기 엣지 자원 정보를 연산하는 단계 이전에,적어도 하나의 엣지에 대하여 수집된 상기 엣지 자원 정보와 상기 적어도 하나의 엣지에 대응하는 상기 시작 단말 및 상기 종말 단말을 통한 소정의 서비스의 제공 가부 정보에 기초하여 수행되는 지도 학습에 기반하여 상기 엣지 분석 모델을 학습시키는 단계,를 더 포함하는 것인, 서브 그래프 생성 방법
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제6항에 있어서,상기 학습시키는 단계는,상기 소정의 서비스가 상기 시작 단말 및 상기 종말 단말에서 제공 가능한 상태에 대응하는 제1목표값, 상기 소정의 서비스가 상기 시작 단말에서 제공 불가능하나 상기 종말 단말에서 제공 가능한 상태에 대응하는 제2목표값 및 상기 소정의 서비스가 상기 종말 단말에서 제공 불가능한 상태에 대응하는 제3목표값에 기초하여 상기 엣지 분석 모델을 학습시키는 것인, 서브 그래프 생성 방법
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제1항에 있어서,상기 서브 그래프는,상기 서비스 요청에 포함된 해당 서비스에서 요구하는 자원 정보를 고려하여 생성되는 것인, 서브 그래프 생성 방법
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제8항에 있어서,상기 서브 그래프 생성 방법은,상기 서비스 요청의 규칙 변화 및 상기 네트워크의 환경 변화 중 적어도 하나가 발생하면, 상기 서브 그래프를 갱신하여 생성하도록 상기 변화를 반영하여 재차 수행되는 것을 특징으로 하는, 서브 그래프 생성 방법
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서비스 요청에 대응한 단말 추천을 위한 서브 그래프 생성 장치에 있어서,네트워크 내의 단말 각각의 자원 정보에 기초하여 한 쌍의 단말로 이루어지는 엣지마다 엣지 자원 정보를 연산하는 엣지 정의부;상기 엣지 자원 정보가 입력되면 해당 엣지에 대한 관계 정보를 출력하도록 학습된 인공지능 기반의 엣지 분석 모델에 기초하여 상기 네트워크 내의 엣지 각각에 대한 상기 관계 정보를 도출하는 엣지 평가부; 및상기 관계 정보에 기초하여 엣지 각각에 대한 활성 여부를 결정하고, 상기 활성 여부에 기초하여 서브 그래프를 구축하는 서브 그래프 구축부,를 포함하는, 서브 그래프 생성 장치
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제10항에 있어서,상기 엣지는 시작 단말 및 종말 단말을 포함하고,상기 엣지 정의부는,상기 종말 단말의 적어도 하나의 유형의 자원 정보 각각으로부터 상기 시작 단말의 상기 자원 정보 각각을 감산하여 상기 엣지 자원 정보를 연산하는 것인, 서브 그래프 생성 장치
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제11항에 있어서,상기 관계 정보는,상기 시작 단말과 상기 종말 단말의 연결 시 상기 서비스 요청에 대응하는 서비스에 대한 제공 가능성을 포함하는 상기 엣지의 유효성과 관련된 정보인 것인, 서브 그래프 생성 장치
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제12항에 있어서,상기 서브 그래프 구축부는,활성화된 엣지를 포함하고, 상기 활성화된 엣지를 상기 시작 단말에서 상기 종말 단말로 뻗어나가도록 표현한 상기 서브 그래프를 상기 네트워크 내의 복수의 단말 중 적어도 일부의 단말에 대하여 계층적으로 구축하는 것인, 서브 그래프 생성 장치
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제11항에 있어서,적어도 하나의 엣지에 대하여 수집된 상기 엣지 자원 정보와 상기 적어도 하나의 엣지에 대응하는 상기 시작 단말 및 상기 종말 단말을 통한 소정의 서비스의 제공 가부 정보에 기초하여 수행되는 지도 학습에 기반하여 상기 엣지 분석 모델을 학습시키는 모델 학습부,를 더 포함하는 것인, 서브 그래프 생성 장치
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제1항 내지 제9항 중 어느 한 항에 따른 방법을 컴퓨터에서 실행하기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터에서 판독 가능한 기록매체
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