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퇴비 부숙도 스마트 평가 장치, 방법 및 시스템

  • 기술번호 : KST2022009390
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 퇴비 부숙도 스마트 평가 장치 및 방법이 개시되며, 퇴비화 시설의 내부 환경을 모니터링하는 센서의 측정 데이터 및 상기 퇴비화 시설에 마련되는 구동 설비의 동작 데이터를 포함하는 제1데이터를 수신하는 수집부, 상기 제1데이터의 이상치를 제거하여, 상기 제1데이터를 모델링에 적합한 제2데이터로 변환하는 데이터 변환부, 상기 변환된 제2데이터를 기반으로 상기 퇴비화 시설에서 생산되는 퇴비의 부숙도를 예측하기 위한 타겟 변수를 결정하고, 상기 결정된 타겟 변수에 기초한 기계학습을 통해 상기 부숙도를 예측하는 예측 모델을 생성하는 예측 모델 생성부, 상기 퇴비화 시설에서 상기 타겟 변수에 대응하는 정보를 포함하도록 획득된 상기 제1데이터를 상기 예측 모델에 입력하여 상기 부숙도를 평가하는 평가부 및 상기 구동 설비의 동작을 제어하는 제어부를 포함할 수 있다.
Int. CL G06Q 50/02 (2012.01.01) G06Q 50/10 (2012.01.01) C05F 17/993 (2020.01.01) G06N 3/08 (2006.01.01) A01C 3/02 (2022.01.01) C05F 17/70 (2020.01.01) C05F 3/06 (2006.01.01)
CPC
출원번호/일자 1020210183203 (2021.12.20)
출원인 건국대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2022-0089678 (2022.06.28) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보 대한민국  |   1020200180159   |   2020.12.21
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2021.12.20)
심사청구항수 17

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 건국대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 광진구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 이상락 서울특별시 성동구
2 나영준 서울특별시 노원구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 박기갑 대한민국 서울특별시 강남구 논현로 ***(역삼동) 여산빌딩 *층 ***호(온유특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2021.12.20 수리 (Accepted) 1-1-2021-1476294-22
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번호 청구항
1 1
퇴비 부숙도 스마트 평가 장치에 있어서,퇴비화 시설의 내부 환경을 모니터링하는 센서의 측정 데이터 및 상기 퇴비화 시설에 마련되는 구동 설비의 동작 데이터를 포함하는 제1데이터를 수신하는 수집부;상기 제1데이터의 이상치를 제거하여, 상기 제1데이터를 모델링에 적합한 제2데이터로 변환하는 데이터 변환부;상기 변환된 제2데이터를 기반으로 상기 퇴비화 시설에서 생산되는 퇴비의 부숙도를 예측하기 위한 타겟 변수를 결정하고, 상기 결정된 타겟 변수에 기초한 기계학습을 통해 상기 부숙도를 예측하는 예측 모델을 생성하는 예측 모델 생성부;상기 퇴비화 시설에서 상기 타겟 변수에 대응하는 정보를 포함하도록 획득된 상기 제1데이터를 상기 예측 모델에 입력하여 상기 부숙도를 평가하는 평가부; 및상기 구동 설비의 동작을 제어하는 제어부,를 포함하는, 평가 장치
2 2
제1항에 있어서,상기 제1데이터를 출력하고, 상기 부숙도에 따라 상기 구동 설비를 제어하기 위한 사용자 입력을 수신하는 사용자 인터페이스를 제공하는 인터페이스부,를 더 포함하는 것인, 평가 장치
3 3
제1항에 있어서,상기 측정 데이터는 온도 센서에서 측정되는 퇴비단의 내부 온도, 가스 센서에서 측정되는 상기 퇴비화 시설 내부의 소정의 성분의 농도, 상기 퇴비화 시설의 습도 정보를 포함하고,상기 동작 데이터는 상기 구동 설비의 온-오프 기록 정보를 포함하는 것인, 평가 장치
4 4
제3항에 있어서,상기 소정의 성분은 암모니아, 황화수소 및 이산화탄소 중 적어도 하나를 포함하는 것인, 평가 장치
5 5
제3항에 있어서,상기 구동 설비는 브로워, 퇴비 교반기 및 냄새 저감 장치 중 적어도 하나를 포함하는 것인, 평가 장치
6 6
제3항에 있어서,상기 온도 센서 및 상기 가스 센서는 미리 설정된 시간 간격에 따라 상기 측정 데이터를 수집하고, 상기 구동 설비는 상기 구동 설비의 온-오프 동작 상태 변경에 대응하여 상기 동작 데이터를 수집하는 것인, 평가 장치
7 7
제1항에 있어서,상기 제1데이터는 상기 퇴비화 시설에 구비되는 게이트웨이로부터 무선 통신을 통해 전송되는 것인, 평가 장치
8 8
제1항에 있어서,상기 타겟 변수는 퇴비단의 온도를 포함하는 것인, 평가 장치
9 9
퇴비 부숙도 스마트 평가 방법에 있어서,퇴비화 시설의 내부 환경을 모니터링하는 센서의 측정 데이터 및 상기 퇴비화 시설에 마련되는 구동 설비의 동작 데이터를 포함하는 제1데이터를 수신하는 단계;상기 제1데이터의 이상치를 제거하여, 상기 제1데이터를 모델링에 적합한 제2데이터로 변환하는 단계;상기 변환된 제2데이터를 기반으로 상기 퇴비화 시설에서 생산되는 퇴비의 부숙도를 예측하기 위한 타겟 변수를 결정하고, 상기 결정된 타겟 변수에 기초한 기계학습을 통해 상기 부숙도를 예측하는 예측 모델을 생성하는 단계;상기 퇴비화 시설에서 상기 타겟 변수에 대응하는 정보를 포함하도록 획득된 상기 제1데이터를 상기 예측 모델에 입력하여 상기 부숙도를 평가하는 단계; 및상기 구동 설비의 동작을 제어하는 단계,를 포함하는, 평가 방법
10 10
제9항에 있어서,상기 제1데이터를 출력하고, 상기 부숙도에 따라 상기 구동 설비를 제어하기 위한 사용자 입력을 수신하는 사용자 인터페이스를 제공하는 단계,를 더 포함하는 것인, 평가 방법
11 11
제9항에 있어서,상기 측정 데이터는 온도 센서에서 측정되는 퇴비단의 내부 온도, 가스 센서에서 측정되는 상기 퇴비화 시설 내부의 소정의 성분의 농도, 상기 퇴비화 시설의 습도 정보를 포함하고,상기 동작 데이터는 상기 구동 설비의 온-오프 기록 정보를 포함하는 것인, 평가 방법
12 12
제11항에 있어서,상기 소정의 성분은 암모니아, 황화수소 및 이산화탄소 중 적어도 하나를 포함하는 것인, 평가 방법
13 13
제11항에 있어서,상기 구동 설비는 브로워, 퇴비 교반기 및 냄새 저감 장치 중 적어도 하나를 포함하는 것인, 평가 방법
14 14
제11항에 있어서,상기 온도 센서 및 상기 가스 센서는 미리 설정된 시간 간격에 따라 상기 측정 데이터를 수집하고, 상기 구동 설비는 상기 구동 설비의 온-오프 동작 상태 변경에 대응하여 상기 동작 데이터를 수집하는 것인, 평가 방법
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제9항에 있어서,상기 제1데이터는 상기 퇴비화 시설에 구비되는 게이트웨이로부터 무선 통신을 통해 전송되는 것인, 평가 방법
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제9항에 있어서,상기 타겟 변수는 퇴비단의 온도를 포함하는 것인, 평가 방법
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제9항 내지 제16항 중 어느 한 항의 방법을 컴퓨터에서 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 농촌진흥청 건국대학교 산학협력단 첨단기술융복합차세대스마트팜기술개발(R&D) 퇴비화시설 자동제어 데이터 기반 시스템 운용관리 프로그램 개발