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DMS(Differential Mobility Spectrometry) 센서를 구비한 탐지 기기에서, 공기에 대해 센싱한 DMS 센싱 데이터와 대기질을 측정한 대기질 상태 측정 데이터를 입력으로 하여, 기 탑재된 화학물질 분류 모델을 통해 공기 중의 화학물질 종류를 탐지하는 화학물질 탐지단계; 화학물질 분류 모델을 생성하는 모델 생성 서버에서, 상이한 다수의 탐지 기기로부터 상기 화학물질 종류 탐지 시 입력으로 사용한 데이터 및 탐지 결과를 수집하여 DB(Data Base)에 관리하는 DB 관리단계; 및상기 모델 생성 서버에서, 분류 대상 범위가 선택되면, 상기 DB에서 상기 분류 대상 범위와 관련된 데이터를 추출하여 학습용 데이터 형태로 전처리한 후, 상기 전처리된 학습용 데이터에 대하여 학습모델 기반의 기계 학습을 수행하여 상기 분류 대상 범위에 속하는 화학물질을 분류하기 위한 화학물질 분류 모델을 생성하는 모델 생성단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 화학물질 분류 모델 운영 방법
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제 1 항에 있어서,상기 모델 생성 서버에서, 상기 화학물질 분류 모델 생성 시 상기 DB에서 추출한 데이터를 수집한 탐지 기기의 전체 또는 일부에 상기 생성한 화학물질 분류 모델을 제공하여, 상기 탐지 기기의 전체 또는 일부에서 화학물질 분류 모델 기반의 화학물질 종류 탐지 기능을 업데이트할 수 있게 하는 모델 제공단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 화학물질 분류 모델 운영 방법
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제 1 항에 있어서,상기 DMS 센싱 데이터는, 각각 N(행) x M(열)의 수치형 데이터 구조를 갖는 양성 데이터 및 음성 데이터를 포함하며,상기 대기질 상태 측정 데이터는 다수 개(K개)의 대기질 파라미터 별로 측정한 K개의 수치형 데이터를 포함하는 것을 특징으로 하는 화학물질 분류 모델 운영 방법
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제 1 항에 있어서,상기 탐지 기기에서, 기 탑재된 화학물질 분류 모델을 통해 공기 중의 화학물질 종류를 탐지한 탐지 결과가 수동 입력에 의해 수정되는 경우, 상기 수정된 탐지 결과를 상기 모델 생성 서버로 제공하여, 상기 모델 생성 서버에서 수정된 탐지 결과도 수집하여 DB에 관리할 수 있게 하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 화학물질 분류 모델 운영 방법
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제 3 항에 있어서,상기 모델 생성단계는,상기 분류 대상 범위와 관련된 각 화학물질 별로, DMS 센싱 데이터와 대기질 상태 측정 데이터 및 탐지 결과를 상기 DB에서 추출하고,상기 각 화학물질 별로, DMS 센싱 데이터의 양성 데이터 및 음성 데이터를 결합하여 생성되는 2N(행) x M(열)의 수치형 매트릭스 데이터와 상기 대기질 상태 측정 데이터의 수치형 데이터를 이용하여 생성되는 다수 개(K개)의 각 대기질 파라미터 별 2N(행) x 1(열)의 수치형 매트릭스 데이터를 결합하여, 2N(행) x M+K(열)의 수치형 매트릭스 데이터 구조를 갖는 학습용 데이터를 생성하는 것을 특징으로 하는 화학물질 분류 모델 운영 방법
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제 2 항에 있어서,상기 모델 생성단계는,상기 생성한 화학물질 분류 모델을 제공할 제공 대상의 탐지 기기 별로, 탐지 기기의 사양 및 처리 성능에 따라서 상기 생성한 화학물질 분류 모델을 압축하거나, 또는상기 생성한 화학물질 분류 모델을 제공할 제공 대상의 탐지 기기 별로, 탐지 기기의 사양 및 처리 성능을 기반으로 모델 풀(Model Pool)의 학습모델을 상이하게 선택하여 상기 선택된 모델 풀의 학습모델 기반 기계 학습을 수행하여 화학물질 분류 모델을 생성하는 것을 특징으로 하는 화학물질 분류 모델 운영 방법
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제 1 항에 있어서,상기 모델 생성단계는,상기 생성한 화학물질 분류 모델을 제공할 제공 대상의 탐지 기기가 기 탑재된 화학물질 분류 모델 기반의 화학물질 종류 탐지 시에 DMS 센서의 센싱 범위(N x M) 중 일부의 센싱 범위를 사용하는 경우, 상기 DB에서 상기 분류 대상 범위와 관련된 데이터 추출 시 상기 일부의 센싱 범위에 대응되는 데이터를 선별하여 추출하는 것을 특징으로 하는 화학물질 분류 모델 운영 방법
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DMS(Differential Mobility Spectrometry) 센서를 구비한 탐지 기기에서, 공기에 대해 센싱한 DMS 센싱 데이터와 대기질을 측정한 대기질 상태 측정 데이터를 입력으로 하여, 기 탑재된 화학물질 분류 모델을 통해 공기 중의 화학물질 종류를 탐지하는 탐지부;상기 탐지 기기에서, 상기 화학물질 종류 탐지 시 입력으로 사용한 데이터 및 탐지 결과를 전송하는 전송부;화학물질 분류 모델을 생성하는 모델 생성 서버에서, 상이한 다수의 탐지 기기로부터 상기 화학물질 종류 탐지 시 입력으로 사용한 데이터 및 탐지 결과를 수집하여 DB(Data Base)에 관리하는 DB 관리부; 및상기 모델 생성 서버에서, 분류 대상 범위가 선택되면, 상기 DB에서 상기 분류 대상 범위와 관련된 데이터를 추출하여 학습용 데이터 형태로 전처리한 후, 상기 전처리된 학습용 데이터에 대하여 학습모델 기반의 기계 학습을 수행하여 상기 분류 대상 범위에 속하는 화학물질을 분류하기 위한 화학물질 분류 모델을 생성하는 모델 생성부를 포함하는 것을 특징으로 하는 화학물질 분류 모델 운영 시스템
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제 8 항에 있어서,상기 모델 생성 서버에서, 상기 화학물질 분류 모델 생성 시 상기 DB에서 추출한 데이터를 수집한 탐지 기기의 전체 또는 일부에 상기 생성한 화학물질 분류 모델을 제공하여, 상기 탐지 기기의 전체 또는 일부에서 화학물질 분류 모델 기반의 화학물질 종류 탐지 기능을 업데이트할 수 있게 하는 모델 제공부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 화학물질 분류 모델 운영 시스템
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제 8 항에 있어서,상기 DMS 센싱 데이터는, 각각 N(행) x M(열)의 수치형 데이터 구조를 갖는 양성 데이터 및 음성 데이터를 포함하며,상기 대기질 상태 측정 데이터는 다수 개(K개)의 대기질 파라미터 별로 측정한 K개의 수치형 데이터를 포함하는 것을 특징으로 하는 화학물질 분류 모델 운영 시스템
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제 8 항에 있어서,상기 탐지 기기에서는, 기 탑재된 화학물질 분류 모델을 통해 공기 중의 화학물질 종류를 탐지한 탐지 결과가 수동 입력에 의해 수정되는 기능을 제공하며,상기 모델 생성 서버로 전송되는 탐지 결과에는, 상기 수동 입력에 의해 수정된 탐지 결과가 포함되는 것을 특징으로 하는 화학물질 분류 모델 운영 시스템
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제 10 항에 있어서,상기 모델 생성부는,상기 분류 대상 범위와 관련된 각 화학물질 별로, DMS 센싱 데이터와 대기질 상태 측정 데이터 및 탐지 결과를 상기 DB에서 추출하고,상기 각 화학물질 별로, DMS 센싱 데이터의 양성 데이터 및 음성 데이터를 결합하여 생성되는 2N(행) x M(열)의 수치형 매트릭스 데이터와 상기 대기질 상태 측정 데이터의 수치형 데이터를 이용하여 생성되는 다수 개(K개)의 각 대기질 파라미터 별 2N(행) x 1(열)의 수치형 매트릭스 데이터를 결합하여, 2N(행) x M+K(열)의 수치형 매트릭스 데이터 구조를 갖는 학습용 데이터를 생성하는 것을 특징으로 하는 화학물질 분류 모델 운영 시스템
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제 9 항에 있어서,상기 모델 생성부는,상기 생성한 화학물질 분류 모델을 제공할 제공 대상의 탐지 기기 별로, 탐지 기기의 사양 및 처리 성능에 따라서 상기 생성한 화학물질 분류 모델을 압축하거나, 또는상기 생성한 화학물질 분류 모델을 제공할 제공 대상의 탐지 기기 별로, 탐지 기기의 사양 및 처리 성능을 기반으로 모델 풀(Model Pool)의 학습모델을 상이하게 선택하여 상기 선택된 모델 풀의 학습모델 기반 기계 학습을 수행하여 화학물질 분류 모델을 생성하는 것을 특징으로 하는 화학물질 분류 모델 운영 시스템
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제 8 항에 있어서,상기 모델 생성부는,상기 생성한 화학물질 분류 모델을 제공할 제공 대상의 탐지 기기가 기 탑재된 화학물질 분류 모델 기반의 화학물질 종류 탐지 시에 DMS 센서의 센싱 범위(N x M) 중 일부의 센싱 범위를 사용하는 경우, 상기 DB에서 상기 분류 대상 범위와 관련된 데이터 추출 시 상기 일부의 센싱 범위에 대응되는 데이터를 선별하여 추출하는 것을 특징으로 하는 화학물질 분류 모델 운영 시스템
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