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이미지 객체 검색을 위한 효율적인 분산 인-메모리 고차원 색인 시스템

  • 기술번호 : KST2022009444
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 분산 인-메모리 고차원 색인 시스템에 관한 것으로서, 고차원 데이터의 분배와 질의 처리를 할당하기 위한 슬레이브를 선정하되, 고차원 데이터를 양자화하고, 차원별 모 분산을 계산한 후, 분할 축과 값을 선택하여 데이터를 영역별로 분할하고, 분할된 영역 정보를 이용하여 k-d 트리를 구축하는 마스터 노드 및 상기 마스터 노드에서 전달받은 데이터를 기반으로 원본 특징 데이터를 색인하고 질의를 처리하되, 상기 k-d 트리의 분할 영역을 기반으로 색인을 구축하는 하나 이상의 슬레이브 노드를 포함한다.
Int. CL G06K 9/62 (2022.01.01) G06F 16/583 (2019.01.01) G06F 16/783 (2019.01.01) G06V 10/40 (2022.01.01) G06N 3/08 (2006.01.01) G06N 20/00 (2019.01.01)
CPC G06K 9/627(2013.01) G06F 16/583(2013.01) G06F 16/7837(2013.01) G06F 16/7847(2013.01) G06V 10/454(2013.01) G06N 3/08(2013.01) G06N 20/00(2013.01)
출원번호/일자 1020200187203 (2020.12.30)
출원인 충북대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2022-0095562 (2022.07.07) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2020.12.30)
심사청구항수 3

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 충북대학교 산학협력단 대한민국 충청북도 청주시 서원구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 위지원 충청북도 청주시 서원구
2 최도진 경상북도 상주시
3 임종태 충청북도 청주시 서원구
4 복경수 세종특별자치시 시청대로
5 송재오 충청북도 청주시 흥덕구
6 유재수 충청북도 청주시 서원구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 김정현 대한민국 서울특별시 강남구 역삼로 ***, *층 (역삼동, 신명빌딩)(한맥국제특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
최종권리자 정보가 없습니다
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2020.12.30 수리 (Accepted) 1-1-2020-1431949-07
2 [출원서 등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment		 2021.01.12 수리 (Accepted) 1-1-2021-0038944-16
3 특허고객번호 정보변경(경정)신고서·정정신고서
 2021.08.09 수리 (Accepted) 4-1-2021-5213510-18
4 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2021.08.20 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
5 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search		 2021.10.15 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2021-0192064-46
6 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2022.02.21 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2022-0141841-98
7 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2022.04.14 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2022-0399019-65
8 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견서·답변서·소명서
 2022.04.14 수리 (Accepted) 1-1-2022-0399018-19
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
고차원 데이터의 분배와 질의 처리를 할당하기 위한 슬레이브를 선정하되, 고차원 데이터를 양자화하고, 차원별 모 분산을 계산한 후, 분할 축과 값을 선택하여 데이터를 영역별로 분할하고, 분할된 영역 정보를 이용하여 k-d 트리를 구축하는 마스터 노드; 및상기 마스터 노드에서 전달받은 데이터를 기반으로 원본 특징 데이터를 색인하고 질의를 처리하되, 상기 k-d 트리의 분할 영역을 기반으로 색인을 구축하는 하나 이상의 슬레이브 노드를 포함하는 분산 인-메모리 고차원 색인 시스템
2 2
청구항 1에 있어서, 상기 마스터 노드는 전체 데이터를 거리 공간에 표현하고, 데이터의 분포를 기반으로 특징 데이터가 각 슬레이브 노드에 균등하게 분배되도록 영역을 분할하는 것을 특징으로 하는 분산 인-메모리 고차원 색인 시스템
3 3
청구항 1에 있어서, 상기 슬레이브 노드는 상기 k-d 트리의 분할 영역을 기반으로 아이디스턴스(iDistance)를 구축하여 차원을 감소하고, 참조점을 선별한 후, B+- 트리의 키-값으로 변환하여 색인을 구축하는 것을 특징으로 하는 분산 인-메모리 고차원 색인 시스템
4 4
청구항 3에 있어서,상기 슬레이브 노드는 아이디스턴스의 k-최근접 질의 처리 방식으로 질의를 처리하는 것을 특징으로 하는 분산 인-메모리 고차원 색인 시스템
5 5
청구항 4에 있어서, 상기 슬레이브 노드는 k-최근접 질의 처리를 최적화하기 위하여, 데이터 분포를 기반으로 밀집도를 계산하고 최적의 질의 범위를 도출하는 밀집도 기반의 최적화 기법을 수행하는 것을 특징으로 하는 분산 인-메모리 고차원 색인 시스템
6 6
청구항 4에 있어서, 상기 슬레이브 노드는 k-최근접 질의 처리를 최적화하기 위하여, 임곗값을 이용하여 범위의 확장 및 축소를 조절하여 범위 질의를 수행하는 탐색 비용 기반의 최적화 기법을 수행하는 것을 특징으로 하는 분산 인-메모리 고차원 색인 시스템
7 7
청구항 4에 있어서, 상기 슬레이브 노드는 k-최근접 질의 처리를 최적화하기 위하여, DNN(Deep Neural Network) 모델을 이용하여 최적의 범위를 도출하는 기계학습 기반의 최적화 기법을 수행하는 것을 특징으로 하는 분산 인-메모리 고차원 색인 시스템
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 충북대학교 차세대정보·컴퓨팅기술개발(R＆D) 사용자 개입 최소화를 위한 고성능 자율 기계학습 플랫폼 기초 원천기술 개발
2 과학기술정보통신부 충북대학교 개인기초연구(과기정통부)(R＆D) 실시간 그래프 스트림 데이터에 대한 분산 인메모리 기반 처리 및 분석
3 중소벤처기업부 충북대학교산학협력단 중소기업연구인력지원(R＆D) IoT 응용서비스를 위한 임베디드 AI 플랫폼개발 고급인력양성
4 과학기술정보통신부 충북대학교산학협력단 정보통신방송혁신인재양성(R＆D) Grand ICT 연구센터(충북대)
5 과학기술정보통신부 한국전자통신연구원 혁신성장동력프로젝트(R＆D)(과기정통부) (딥뷰-1세부) 실시간 대규모 영상 데이터 이해·예측을 위한 고성능 비주얼 디스커버리 플랫폼 개발