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물체 이미지와 레이블 및 물체 영역을 포함하는 바이너리 이미지인 물체 마스크를 수집하는 단계와,수집된 물체 마스크의 쌍별의 유사도를 IoU(Intersection over Union) 지표를 활용한 유사도 또는 인공신경망 모델을 통한 물체 마스크 쌍의 특징 벡터(feature vector)의 유사도를 측정하는 방식으로 계산하는 단계와,상기 유사도의 계산 결과에 의거하여, 상기 물체 이미지 내의 원본 물체들 중 증강 물체로 치환할 특정 원본 물체를 선정하는 단계와,선정된 상기 특정 원본 물체와의 유사도를 기준으로 증강 물체를 선정하는 단계와,선정된 상기 특정 원본 물체의 영역을 삭제하고, 그 삭제 영역에 선정된 상기 증강 물체의 대응 이미지 영역을 덮어씌우는 단계와,상기 특정 원본 물체의 영역 내 소거된 잔여 배경 영역을 복원(inpaint)하는 단계를 포함하는물체 인식을 위한 학습 데이터 증강 방법
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제 1 항에 있어서,상기 특정 원본 물체를 선정하는 단계는,원본 물체 영역의 가로 및 세로 크기가 기 설정된 특정 크기 이상이거나 또는 이하인 원본 물체를 상기 특정 원본 물체로 선정하는물체 인식을 위한 학습 데이터 증강 방법
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제 1 항에 있어서,상기 증강 물체를 선정하는 단계는,동일한 클래스를 제외하고 다른 클래스를 갖는 원본 물체만을 상기 증강 물체를 선정하는물체 인식을 위한 학습 데이터 증강 방법
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7
제 1 항에 있어서,상기 증강 물체를 선정하는 단계는,계산된 상기 유사도에 대해 기 설정된 특정 기준에 의거하여 상기 증강 물체를 선정하는물체 인식을 위한 학습 데이터 증강 방법
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컴퓨터 프로그램을 저장하고 있는 컴퓨터 판독 가능 기록매체로서,상기 컴퓨터 프로그램은, 프로세서에 의해 실행되면,물체 이미지와 레이블 및 물체 영역을 포함하는 바이너리 이미지인 물체 마스크를 수집하는 단계와,수집된 물체 마스크의 쌍별의 유사도를 IoU(Intersection over Union) 지표를 활용한 유사도 또는 인공신경망 모델을 통한 물체 마스크 쌍의 특징 벡터(feature vector)의 유사도를 측정하는 방식으로 계산하는 단계와,상기 유사도의 계산 결과에 의거하여, 상기 물체 이미지 내의 원본 물체들 중 증강 물체로 치환할 특정 원본 물체를 선정하는 단계와,선정된 상기 특정 원본 물체와의 유사도를 기준으로 증강 물체를 선정하는 단계와,선정된 상기 특정 원본 물체의 영역을 삭제하고, 그 삭제 영역에 선정된 상기 증강 물체의 대응 이미지 영역을 덮어씌우는 단계와,상기 특정 원본 물체의 영역 내 소거된 잔여 배경 영역을 복원(inpaint)하는 단계를 포함하는 컴퓨터 판독 가능한 기록매체
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컴퓨터 판독 가능한 기록매체에 저장되어 있는 컴퓨터 프로그램으로서,상기 컴퓨터 프로그램은, 프로세서에 의해 실행되면,물체 이미지와 레이블 및 물체 영역을 포함하는 바이너리 이미지인 물체 마스크를 수집하는 단계와,수집된 물체 마스크의 쌍별의 유사도를 IoU(Intersection over Union) 지표를 활용한 유사도 또는 인공신경망 모델을 통한 물체 마스크 쌍의 특징 벡터(feature vector)의 유사도를 측정하는 방식으로 계산하는 단계와,상기 유사도의 계산 결과에 의거하여, 상기 물체 이미지 내의 원본 물체들 중 증강 물체로 치환할 특정 원본 물체를 선정하는 단계와,선정된 상기 특정 원본 물체와의 유사도를 기준으로 증강 물체를 선정하는 단계와,선정된 상기 특정 원본 물체의 영역을 삭제하고, 그 삭제 영역에 선정된 상기 증강 물체의 대응 이미지 영역을 덮어씌우는 단계와,상기 특정 원본 물체의 영역 내 소거된 잔여 배경 영역을 복원(inpaint)하는 단계를포함하는 동작을 상기 프로세서가 수행하도록 하기 위한 명령어를 포함하는 컴퓨터 프로그램
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물체 이미지와 레이블 및 물체 영역을 포함하는 바이너리 이미지인 물체 마스크를 수집하는 마스크 수집부와,수집된 물체 마스크의 쌍별의 유사도를 IoU(Intersection over Union) 지표를 활용한 유사도 또는 인공신경망 모델을 통한 물체 마스크 쌍의 특징 벡터(feature vector)의 유사도를 측정하는 방식으로 계산하는 유사도 계산부와,상기 유사도의 계산 결과에 의거하여, 상기 물체 이미지 내의 원본 물체들 중 증강 물체로 치환할 특정 원본 물체를 선정하는 대상 물체 선정부와,선정된 상기 특정 원본 물체와의 유사도를 기준으로 증강 물체를 선정하는 증강 물체 선정부와,선정된 상기 특정 원본 물체의 영역을 삭제하고, 그 삭제 영역에 선정된 상기 증강 물체의 대응 이미지 영역을 덮어씌우는 물체 치환부와,상기 특정 원본 물체의 영역 내 소거된 잔여 배경 영역을 복원(inpaint)하는 영역 복원부를 포함하는물체 인식을 위한 학습 데이터 증강 장치
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제 10 항에 있어서,상기 대상 물체 선정부는,원본 물체 영역의 가로 및 세로 크기가 기 설정된 특정 크기 이상이거나 또는 이하인 원본 물체를 상기 특정 원본 물체로 선정하는물체 인식을 위한 학습 데이터 증강 장치
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제 10 항에 있어서,상기 증강 물체 선정부는,동일한 클래스를 제외하고 다른 클래스를 갖는 원본 물체만을 상기 증강 물체를 선정하는물체 인식을 위한 학습 데이터 증강 장치
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제 10 항에 있어서,상기 증강 물체 선정부는,계산된 상기 유사도에 대해 기 설정된 특정 기준에 의거하여 상기 증강 물체를 선정하는물체 인식을 위한 학습 데이터 증강 장치
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