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타겟으로부터 획득되는 감마 스펙트럼에 포함되는 각 원소들에 대한 라벨을 지정하는 학습 데이터 준비 단계;각각 라벨이 지정된 원소들에 대하여 특이값 분해(singular vector deposition, SVD)를 통하여 사전(dictionary)을 학습하는 사전 학습 단계; 및상기 학습된 사전을 희소 표현(sparse representation)을 통하여 희소 벡터를 구하고, 상기 희소 벡터를 분류기와 내적한 결과를 기초로 가장 큰 원소를 갖는 항에 상응하는 라벨로서 핵종을 판별하는 핵종 분류 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 감마 스펙트럼의 희소 표현화를 통한 다중핵종 판별 방법
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제1항에 있어서,상기 핵종 분류 단계는 복수의 클래스들 중 각 클래스에 해당하는 감마 스펙트럼에서 구분 가능한 특징 추출을 위하여 상기 희소 표현을 사용하는 것을 특징으로 하는 감마 스펙트럼의 희소 표현화를 통한 다중핵종 판별 방법
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제1항에 있어서,상기 희소 표현은 입력 신호를 사전을 구성하는 베이스 원소들의 선형조합으로 표현하는 것을 특징으로 하는 감마 스펙트럼의 희소 표현화를 통한 다중핵종 판별 방법
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제1항에 있어서,상기 분류기는 입력 신호의 희소 벡터의 각 성분에 대하여 핵종 판별을 수행하는 것을 특징으로 하는 감마 스펙트럼의 희소 표현화를 통한 다중핵종 판별 방법
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방사선 검출기에 의하여 타겟으로부터 획득되는 감마 스펙트럼에 포함되는 각 원소들에 대한 라벨을 지정하는 학습 데이터 준비부;각각 라벨이 지정된 원소들에 대하여 특이값 분해(singular vector deposition, SVD)를 통하여 사전(dictionary)을 학습하는 사전 학습부; 및상기 사전 학습부에서 학습된 사전을 희소 표현(sparse representation)을 통하여 희소 벡터를 구하고, 상기 희소 벡터를 분류기와 내적한 결과를 기초로 가장 큰 원소를 갖는 항에 상응하는 라벨로서 핵종을 판별하는 핵종 분류부를 포함하는 것을 특징으로 하는 감마 스펙트럼의 희소 표현화를 통한 다중핵종 판별 시스템
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제5항에 있어서,상기 핵종 분류부는 상기 사전 학습부에서 학습된 사전을 희소 표현(sparse representation)을 통하여 희소 벡터를 구하는 희소 벡터 생성부; 및상기 희소 벡터를 분류기와 내적한 결과를 기초로 가장 큰 원소를 갖는 항에 상응하는 라벨로서 핵종을 판별하는 핵종 판별부를 포함하는 것을 특징으로 하는 감마 스펙트럼의 희소 표현화를 통한 다중핵종 판별 시스템
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