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3차원 객체 감지를 위한 장치의 동작 방법 및 그 장치

  • 기술번호 : KST2022009653
  • 담당센터 : 광주기술혁신센터
  • 전화번호 : 062-360-4654
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 실시예는, 3차원 객체를 감지하기 위한 장치의 동작 방법에 대한 것이다. 실시예에 따른 장치의 동작 방법은, 클라우드 포인트를 조감도 이미지로 변환하는 단계; 조감도 이미지에 전이 학습된 시맨틱 분할 모델을 적용하여 히트 맵을 획득하는 단계; 및 히트 맵에서 감지되는 적어도 하나의 객체를 라이다 프레임의 좌표로 변경함으로써 객체와의 거리를 획득하는 단계를 포함할 수 있다.
Int. CL G01S 17/931 (2020.01.01) G01S 17/89 (2020.01.01) G01S 7/497 (2006.01.01) G06N 3/08 (2006.01.01) G05D 1/02 (2020.01.01) G01S 7/48 (2006.01.01)
CPC
출원번호/일자 1020210191525 (2021.12.29)
출원인 군산대학교산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2022-0095169 (2022.07.06) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보 대한민국  |   1020200186664   |   2020.12.29
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2021.12.29)
심사청구항수 17

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 군산대학교산학협력단 대한민국 전라북도 군산시 대학로 *** (

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 이덕진 전라북도 전주시 완산구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인 무한 대한민국 서울특별시 강남구 언주로 ***, *층(역삼동,화물재단빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2021.12.29 수리 (Accepted) 1-1-2021-1523920-09
2 특허고객번호 정보변경(경정)신고서·정정신고서
2022.03.03 수리 (Accepted) 4-1-2022-5052831-16
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번호 청구항
1 1
3차원 객체를 감지하기 위한 장치의 동작 방법에 있어서,클라우드 포인트를 조감도 이미지로 변환하는 단계;상기 조감도 이미지에 전이 학습된 시맨틱 분할 모델을 적용하여 히트 맵을 획득하는 단계; 및상기 히트 맵에서 감지되는 적어도 하나의 객체를 라이다 프레임의 좌표로 변경함으로써 상기 객체와의 거리를 획득하는 단계를 포함하는,장치의 동작 방법
2 2
제1항에 있어서,상기 히트 맵을 획득하는 단계는,3차원의 상기 조감도 이미지에 대해 분할된 2차원의 복수의 히트 맵을 획득하는 단계를 포함하는,장치의 동작 방법
3 3
제1항에 있어서,상기 히트 맵을 획득하는 단계는,상기 적어도 하나의 객체를 2차원 직사각형 형태로 상기 히트 맵에 표시하는 단계를 포함하는, 장치의 동작 방법
4 4
제1항에 있어서,상기 시맨틱 분할 모델은,상기 조감도 이미지를 입력 받는 인코딩 레이어와 디코딩 레이어를 연결하는 스킵 커넥션 레이어를 포함하는,장치의 동작 방법
5 5
제1항에 있어서,상기 클라우드 포인트를 조감도 이미지로 변환하는 단계는,RGB 정보를 포함하는 조감도 RGB 맵을 생성하는 단계를 포함하는,장치의 동작 방법
6 6
제1항에 있어서,상기 객체와의 거리를 획득하는 단계는,히트 맵의 좌표에서 3차원의 상기 라이다의 좌표로 변환하기 위해 상기 히트 맵의 2차원 정보를 투영하는 단계를 포함하는,장치의 동작 방법
7 7
제1항에 있어서,상기 객체와의 거리를 획득하는 단계는,아래의 수학식에 기초하여 상기 라이다 프레임의 좌표를 획득하는 단계를 포함하는,장치의 동작 방법
8 8
제7항에 있어서,상기 객체와의 거리를 획득하는 단계는,미리 정해진 시야를 기준으로 상기 라이다 프레임의 좌표에 대해 유클리드 거리를 계산하는 단계를 포함하는,장치의 동작 방법
9 9
하드웨어와 결합되어 제1항 내지 제8항 중 어느 하나의 항의 방법을 실행시키기 위하여 컴퓨터 판독 가능 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램
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3차원 객체를 감지하기 위한 장치에 있어서,하나 이상의 프로세서;메모리; 및상기 메모리에 저장되어 있으며 상기 하나 이상의 프로세서에 의하여 실행되도록 구성되는 하나 이상의 프로그램을 포함하고,상기 프로그램은,클라우드 포인트를 조감도 이미지로 변환하는 단계;상기 조감도 이미지에 전이 학습된 시맨틱 분할 모델을 적용하여 히트 맵을 획득하는 단계; 및상기 히트 맵에서 감지되는 적어도 하나의 객체를 라이다 프레임의 좌표로 변경함으로써 상기 객체와의 거리를 획득하는 단계를 포함하는,장치
11 11
제10항에 있어서,상기 히트 맵을 획득하는 단계는,3차원의 상기 조감도 이미지에 대해 분할된 2차원의 복수의 히트 맵을 획득하는 단계를 포함하는,장치
12 12
제10항에 있어서,상기 히트 맵을 획득하는 단계는,상기 적어도 하나의 객체를 2차원 직사각형 형태로 상기 히트 맵에 표시하는 단계를 포함하는, 장치
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제10항에 있어서,상기 시맨틱 분할 모델은,상기 조감도 이미지를 입력 받는 인코딩 레이어와 디코딩 레이어를 연결하는 스킵 커넥션 레이어를 포함하는,장치
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제10항에 있어서,상기 클라우드 포인트를 조감도 이미지로 변환하는 단계는,RGB 정보를 포함하는 조감도 RGB 맵을 생성하는 단계를 포함하는,장치
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제10항에 있어서,상기 객체와의 거리를 획득하는 단계는,히트 맵의 좌표에서 3차원의 상기 라이다의 좌표로 변환하기 위해 상기 히트 맵의 2차원 정보를 투영하는 단계를 포함하는,장치
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제10항에 있어서,상기 객체와의 거리를 획득하는 단계는,아래의 수학식에 기초하여 상기 라이다 프레임의 좌표를 획득하는 단계를 포함하는,장치
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제16에 있어서,상기 객체와의 거리를 획득하는 단계는,미리 정해진 시야를 기준으로 상기 라이다 프레임의 좌표에 대해 유클리드 거리를 계산하는 단계를 포함하는,장치
지정국 정보가 없습니다
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국가 R&D 정보가 없습니다.