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스타일 전이를 활용한 엑스레이 영상의 유체 탐지 방법 및 장치

  • 기술번호 : KST2022009834
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 스타일 전이를 활용한 엑스레이 영상의 유체 탐지 방법 및 장치에 관한 것으로, 상기 방법은 유체(fluid) 엑스레이(X-ray) 이미지를 포함하는 제1 이미지 모집단을 기초로 유체 스타일 정보를 추출하는 단계; 일반 엑스레이 이미지를 포함하는 제2 이미지 모집단을 기초로 용기 이미지를 추출하는 단계; 상기 용기 이미지에 상기 유체 스타일 정보를 전이하여 스타일 전이된 용기 이미지들을 생성하는 단계; 및 상기 일반 엑스레이 이미지의 용기 이미지를 상기 스타일 전이된 용기 이미지들로 대체하여 증강 엑스레이 이미지들을 생성하는 단계;를 포함한다.
Int. CL G01N 23/04 (2018.01.01) G01N 23/083 (2018.01.01) G01N 23/10 (2018.01.01) G06N 3/04 (2006.01.01) G06N 3/08 (2006.01.01) G06T 7/11 (2017.01.01) G06T 5/50 (2006.01.01)
CPC G01N 23/04(2013.01) G01N 23/083(2013.01) G01N 23/10(2013.01) G06N 3/04(2013.01) G06N 3/08(2013.01) G06T 7/11(2013.01) G06T 5/50(2013.01) G01N 2223/635(2013.01) G06T 2207/10116(2013.01) G06T 2207/20221(2013.01) G06T 2207/20081(2013.01) G06T 2207/20084(2013.01)
출원번호/일자 1020210094821 (2021.07.20)
출원인 국민대학교산학협력단
등록번호/일자 10-2404166-0000 (2022.05.26)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20220602) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2021.07.20)
심사청구항수 10

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 국민대학교산학협력단 대한민국 서울특별시 성북구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 김남규 서울특별시 중랑구
2 김준우 서울특별시 성북구
3 이동훈 경기도 고양시 덕양구
4 김무성 서울특별시 성북구
5 윤서빈 서울특별시 성북구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 임태빈 대한민국 서울특별시 서초구 반포대로**길 ** ***동 ***,***호(서초동, 한빛위너스)(현신특허사무소)
2 정부연 대한민국 서울특별시 서초구 반포대로**길 **(서초동, 한빛위너스) ***동 ***, ***호(현신특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 국민대학교산학협력단 서울특별시 성북구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2021.07.20 수리 (Accepted) 1-1-2021-0835998-09
2 [우선심사신청]심사청구서·우선심사신청서
 2021.07.26 수리 (Accepted) 1-1-2021-0857374-34
3 [우선심사신청]선행기술조사의뢰서
[Request for Preferential Examination] Request for Prior Art Search		 2021.07.27 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
4 [우선심사신청]선행기술조사보고서
[Request for Preferential Examination] Report of Prior Art Search		 2021.08.03 수리 (Accepted) 9-1-2021-0011319-88
5 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2021.12.16 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2021-0986521-99
6 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2022.01.11 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2022-0035146-18
7 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견서·답변서·소명서
 2022.01.11 수리 (Accepted) 1-1-2022-0035156-75
8 등록결정서
Decision to grant		 2022.04.25 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2022-0306704-11
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
유체(fluid) 엑스레이(X-ray) 이미지를 포함하는 제1 이미지 모집단을 기초로 유체 스타일 정보에 관한 그람 매트릭스(gram matrix)를 추출하는 단계;일반 엑스레이 이미지를 포함하는 제2 이미지 모집단을 기초로 용기(container)를 포함하는 엑스레이 이미지를 선별한 후 상기 용기를 포함하는 최소 사각형 영역의 용기 이미지와 위치 좌표를 추출하는 단계;상기 용기 이미지에 상기 그람 매트릭스를 적용하여 상기 유체 스타일 정보를 전이함으로써 하나의 용기 이미지에 대해 다수의 스타일 전이된 용기 이미지들을 생성하는 단계;상기 위치 좌표를 기초로 상기 일반 엑스레이 이미지 상의 용기 이미지의 위치에 상기 다수의 스타일 전이된 용기 이미지들을 합성하여 다수의 증강 엑스레이 이미지들을 생성하는 단계; 및상기 다수의 증강 엑스레이 이미지들을 기초로 객체 탐지 모델에 관한 학습을 수행하여 상기 일반 엑스레이 이미지 상에서 유체 수용 용기로 추정되는 물체를 식별하는데 사용되는 유체 탐지 모델을 구축하는 단계;를 포함하는 스타일 전이를 활용한 엑스레이(X-ray) 영상의 유체 탐지 방법
2 2
삭제
3 3
제1항에 있어서, 상기 그람 매트릭스를 추출하는 단계는상기 유체 엑스레이 이미지에 CNN(Convolution Neural Network)을 적용하는 과정에서 해당 네트워크의 저수준 특징을 추출하여 상기 그람 매트릭스를 생성하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 스타일 전이를 활용한 엑스레이(X-ray) 영상의 유체 탐지 방법
4 4
제3항에 있어서, 상기 그람 매트릭스를 추출하는 단계는상기 해당 네트워크의 하위층에서 학습된 특징 맵(feature map)들 간의 내적을 통해 상기 그람 매트릭스를 생성하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 스타일 전이를 활용한 엑스레이(X-ray) 영상의 유체 탐지 방법
5 5
제1항에 있어서, 상기 용기 이미지와 위치 좌표를 추출하는 단계는레이블링(labeling) 된 용기(container) 이미지들을 기초로 객체 탐지 모델에 관한 학습을 수행하여 용기 탐지 모델을 구축하는 단계; 및상기 일반 엑스레이 이미지에 상기 용기 탐지 모델을 적용하여 상기 용기 이미지를 추출하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 스타일 전이를 활용한 엑스레이(X-ray) 영상의 유체 탐지 방법
6 6
삭제
7 7
제1항에 있어서, 상기 유체 탐지 모델을 구축하는 단계는상기 제2 이미지 모집단에 상기 증강 엑스레이 이미지들을 추가하여 갱신하는 단계; 및갱신된 상기 제2 이미지 모집단을 기초로 상기 객체 탐지 모델에 관한 학습을 수행하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 스타일 전이를 활용한 엑스레이(X-ray) 영상의 유체 탐지 방법
8 8
유체(fluid) 엑스레이(X-ray) 이미지를 포함하는 제1 이미지 모집단을 기초로 유체 스타일 정보에 관한 그람 매트릭스(gram matrix)를 추출하는 스타일 추출부;일반 엑스레이 이미지를 포함하는 제2 이미지 모집단을 기초로 용기(container)를 포함하는 엑스레이 이미지를 선별한 후 상기 용기를 포함하는 최소 사각형 영역의 용기 이미지와 위치 좌표를 추출하는 이미지 추출부;상기 용기 이미지에 상기 그람 매트릭스를 적용하여 상기 유체 스타일 정보를 전이함으로써 하나의 용기 이미지에 대해 다수의 스타일 전이된 용기 이미지들을 생성하는 스타일 전이부;상기 위치 좌표를 기초로 상기 일반 엑스레이 이미지 상의 용기 이미지의 위치에 상기 다수의 스타일 전이된 용기 이미지들을 합성하여 다수의 증강 엑스레이 이미지들을 생성하는 데이터 증강부; 및상기 다수의 증강 엑스레이 이미지들을 기초로 객체 탐지 모델에 관한 학습을 수행하여 상기 일반 엑스레이 이미지 상에서 유체 수용 용기로 추정되는 물체를 식별하는데 사용되는 유체 탐지 모델을 구축하는 모델 구축부;를 포함하는 스타일 전이를 활용한 엑스레이(X-ray) 영상의 유체 탐지 장치
9 9
삭제
10 10
제8항에 있어서, 상기 스타일 추출부는상기 유체 엑스레이 이미지에 CNN(Convolution Neural Network)을 적용하는 과정에서 해당 네트워크의 저수준 특징을 추출하여 상기 그람 매트릭스를 생성하는 것을 특징으로 하는 스타일 전이를 활용한 엑스레이(X-ray) 영상의 유체 탐지 장치
11 11
제10항에 있어서, 상기 스타일 추출부는상기 해당 네트워크의 하위층에서 학습된 특징 맵(feature map)들 간의 내적을 통해 상기 그람 매트릭스를 생성하는 것을 특징으로 하는 스타일 전이를 활용한 엑스레이(X-ray) 영상의 유체 탐지 장치
12 12
제8항에 있어서, 상기 이미지 추출부는레이블링(labeling) 된 용기(container) 이미지들을 기초로 객체 탐지 모델에 관한 학습을 수행하여 용기 탐지 모델을 구축하고, 상기 일반 엑스레이 이미지에 상기 용기 탐지 모델을 적용하여 상기 용기 이미지를 추출하는 것을 특징으로 하는 스타일 전이를 활용한 엑스레이(X-ray) 영상의 유체 탐지 장치
13 13
삭제
14 14
제8항에 있어서, 상기 모델 구축부는상기 제2 이미지 모집단에 상기 증강 엑스레이 이미지들을 추가하여 갱신하고, 갱신된 상기 제2 이미지 모집단을 기초로 상기 객체 탐지 모델에 관한 학습을 수행하는 것을 특징으로 하는 스타일 전이를 활용한 엑스레이(X-ray) 영상의 유체 탐지 장치
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 교육부 국민대학교 BK21플러스사업(R＆D) 사회적 건강도 증진을 위한 데이터 사이언스 전문인력 양성팀