맞춤기술찾기

이전대상기술

사이버 위협 탐지를 위한 그래프 기반 학습 데이터 생성 장치

  • 기술번호 : KST2022009896
  • 담당센터 : 서울서부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-6124-6930
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명의 실시예에 따른 학습 데이터 생성 장치는 보호 대상 시스템의 침해사고 지표 데이터(Indicator of Compromise data) 및 상기 침해사고 지표 데이터에 대응하는 보안 취약점 데이터를 수집하는 데이터 수집부; 상기 침해사고 지표 데이터 및 상기 보안 취약점 데이터에 포함된 메타 데이터를 검출하여 특징 데이터를 생성하는 특징 정보 생성부; 그리고 상기 침해사고 지표 데이터 및 상기 보안 취약점 데이터 사이의 상호 참조 관계 및 검출된 상기 특징 데이터에 기초하여 학습 데이터를 생성하는 학습 데이터 생성부;를 포함한다.
Int. CL H04L 9/40 (2022.01.01) G06N 20/00 (2019.01.01)
CPC
출원번호/일자 1020210009353 (2021.01.22)
출원인 서울과학기술대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2022-0072697 (2022.06.02) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보 대한민국  |   1020200160083   |   2020.11.25
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2021.01.22)
심사청구항수 5

출원인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 출원인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 서울과학기술대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 노원구

발명자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 발명자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 이창훈 경기도 수원시 영통구
2 공성현 서울특별시 노원구

대리인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 대리인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 특허법인다나 대한민국 서울특별시 강남구 역삼로 *길 **, 신관 *층~*층, **층(역삼동, 광성빌딩)

최종권리자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 최종권리자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
최종권리자 정보가 없습니다
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2021.01.22 수리 (Accepted) 1-1-2021-0087880-20
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2021.08.13 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
보호 대상 시스템의 침해사고 지표 데이터(Indicator of Compromise data) 및 상기 침해사고 지표 데이터에 대응하는 보안 취약점 데이터를 수집하는 데이터 수집부; 상기 침해사고 지표 데이터 및 상기 보안 취약점 데이터에 포함된 메타 데이터를 검출하여 특징 데이터를 생성하는 특징 정보 생성부; 그리고 상기 침해사고 지표 데이터 및 상기 보안 취약점 데이터 사이의 상호 참조 관계 및 검출된 상기 특징 데이터에 기초하여 학습 데이터를 생성하는 학습 데이터 생성부;를 포함하는 학습 데이터 생성 장치
2 2
제1항에 있어서,상기 학습 데이터 생성부는, 검출된 상기 메타 데이터를 이용하여 상기 침해사고 지표 데이터 및 상기 보안 취약점 데이터 각각에 대응하는 특징 행렬을 생성하고, 상기 침해사고 지표 데이터 및 상기 보안 취약점 데이터 중 적어도 하나에서 서로 다른 유형의 2개의 데이터에 대응하는 특징 행렬을 선택하며, 선택된 상기 2개의 데이터에 대응하는 상호 참조 관계 행렬을 선택하고, 선택된 상기 특징 행렬과 상기 상호 참조 관계 행렬을 이용하여 선택된 상기 2개의 데이터 사이의 연관 관계를 나타내는 그래프 데이터를 생성하는 학습 데이터 생성 장치
3 3
제2항에 있어서,상기 특징 행렬은, 상기 메타 데이터의 개수와 상기 메타 데이터의 속성의 개수에 대응하는 행과 열을 가지는 학습 데이터 생성 장치
4 4
제2항에 있어서,상기 학습 데이터 생성부는, 상기 침해사고 지표 데이터 및 상기 보안 취약점 데이터 중 적어도 하나에서 서로 다른 유형의 2개의 데이터에 대응하는 복수의 상기 그래프 데이터를 생성하고, 복수의 상기 그래프 데이터에 대한 행렬곱을 통해 상기 학습 데이터를 생성하는 학습 데이터 생성 장치
5 5
제1항에 있어서,상기 학습 데이터를 저장 및 관리하는 학습 데이터 관리부;를 더 포함하는 학습 데이터 생성 장치
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 서울과학기술대학교 에너지클라우드기술개발(과기정통부)(R&D) 에너지 클라우드 고신뢰 암호모듈 개발 및 포렌식 기술 연구