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깊이 정보 추정 방법 및 장치

  • 기술번호 : KST2022009908
  • 담당센터 : 서울서부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-6124-6930
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 깊이 정보 추정 방법 및 장치가 개시된다. 깊이 정보 추정 장치는 적어도 하나의 프로세서 및 메모리를 포함한다. 프로세서는 기준 카메라를 포함하는 복수의 카메라 각각으로부터 촬영된 복수의 이미지를 이용하여 상기 복수의 카메라 간의 위치 관계를 추정하고, 상기 추정된 위치 관계를 이용하여 상기 복수의 이미지를 정렬하고, 상기 정렬된 복수의 이미지의 정렬 결과를 기초로 상기 복수의 카메라 각각에 대응하는 상기 복수의 이미지의 최종 깊이 정보를 추정할 수 있다.
Int. CL G06T 7/55 (2017.01.01) G06T 7/70 (2017.01.01) G06T 7/30 (2017.01.01) G06T 7/00 (2017.01.01)
CPC G06T 7/55(2013.01) G06T 7/70(2013.01) G06T 7/30(2013.01) G06T 7/001(2013.01) G06T 2207/10028(2013.01)
출원번호/일자 1020200186429 (2020.12.29)
출원인 서울과학기술대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2022-0094813 (2022.07.06) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2020.12.29)
심사청구항수 5

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 서울과학기술대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 노원구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 이의진 서울특별시 노원구
2 양성엽 서울특별시 용산구
3 김건희 서울특별시 강서구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인 무한 대한민국 서울특별시 강남구 언주로 ***, *층(역삼동,화물재단빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
최종권리자 정보가 없습니다
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2020.12.29 수리 (Accepted) 1-1-2020-1428384-39
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
기준 카메라를 포함하는 복수의 카메라 각각으로부터 촬영된 복수의 이미지를 이용하여 상기 복수의 카메라 간의 위치 관계를 추정하는 단계;상기 추정된 위치 관계를 이용하여 상기 복수의 이미지를 정렬하는 단계; 및상기 정렬된 복수의 이미지의 정렬 결과를 기초로 상기 복수의 카메라 각각에 대응하는 상기 복수의 이미지의 최종 깊이 정보를 추정하는 단계를 포함하는, 깊이 정보 추정 방법
2 2
제1항에 있어서,상기 위치 관계를 추정하는 단계는,상기 기준 카메라에 대한 후보 깊이 정보를 이용하여 상기 복수의 카메라의 상대적인 위치 관계를 추정하는 단계를 포함하고,상기 정렬하는 단계는,상기 복수의 카메라의 상대적인 위치 관계를 이용하여 상기 복수의 이미지를 정렬하는 단계를 포함하는,깊이 정보 추정 방법
3 3
제1항에 있어서,상기 최종 깊이 정보를 추정하는 단계는,상기 복수의 카메라 각각에 대응하여 촬영된 이미지를 상기 기준 카메라에 대한 후보 깊이 정보를 이용하여 상기 기준 카메라에 매칭되도록 투영하는 단계; 상기 투영된 결과를 상기 기준 카메라에서 촬영된 이미지와 비교하는 단계; 및상기 비교 결과를 기초로 가장 차이가 작은 후보 깊이 정보를 상기 최종 깊이 정보로서 출력하는 단계를 포함하는, 깊이 정보 추정 방법
4 4
적어도 하나의 프로세서; 및메모리를 포함하고,상기 프로세서는,기준 카메라를 포함하는 복수의 카메라 각각으로부터 촬영된 복수의 이미지를 이용하여 상기 복수의 카메라 간의 위치 관계를 추정하고,상기 추정된 위치 관계를 이용하여 상기 복수의 이미지를 정렬하고,상기 정렬된 복수의 이미지의 정렬 결과를 기초로 상기 복수의 카메라 각각에 대응하는 상기 복수의 이미지의 최종 깊이 정보를 추정하는,깊이 정보 추정 장치
5 5
제4항에 있어서,상기 프로세서는,상기 기준 카메라에 대한 후보 깊이 정보를 이용하여 상기 복수의 카메라의 상대적인 위치 관계를 추정하고,상기 복수의 카메라의 상대적인 위치 관계를 이용하여 상기 복수의 이미지를 정렬하는,깊이 정보 추정 장치
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 서울과학기술대학교산학협력단 방송통신산업기술개발사업 시청자 이동형 자유시점 360VR 실감미디어 제공을 위한 시스템 설계 및 기반기술 연구