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딥러닝 학습모델을 이용한 다이아몬드의 감별방법, 시스템, 및 컴퓨터- 판독가능 매체

  • 기술번호 : KST2022009929
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 딥러닝 학습모델을 이용한 다이아몬드의 감별방법, 시스템, 및 컴퓨터-판독가능 매체에 관한 것으로서, 더욱 상세하게는 다이아몬드의 공급사로부터 유통된 감별대상 다이아몬드에 자외선 및 가시광선을 조사하여 획득한 이미지를 기계학습된 판별모델에 입력하여 감별대상 다이아몬드의 합성여부를 감별할 수 있는, 딥러닝 학습모델을 이용한 다이아몬드의 감별방법, 시스템, 및 컴퓨터-판독가능 매체에 관한 것이다.
Int. CL G01N 21/87 (2006.01.01) G01N 29/46 (2006.01.01) G01N 21/33 (2006.01.01) G01J 3/40 (2006.01.01) C23C 14/00 (2018.01.01) G06N 3/08 (2006.01.01) G06N 20/00 (2019.01.01)
CPC G01N 21/87(2013.01) G01N 29/46(2013.01) G01N 21/33(2013.01) G01J 3/40(2013.01) C23C 14/00(2013.01) G06N 3/08(2013.01) G06N 20/00(2013.01)
출원번호/일자 1020200176767 (2020.12.16)
출원인 서울시립대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2022-0086780 (2022.06.24) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2020.12.16)
심사청구항수 10

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 서울시립대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 동대문구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 송오성 서울 강남구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 심찬 대한민국 서울특별시 서초구 양재천로**길 *(양재동) *층(아이픽스특허법률사무소)
2 송두현 대한민국 서울특별시 서초구 양재천로**길 *, *층(양재동, 화암빌딩)(아이픽스특허법률사무소)
3 강정빈 대한민국 서울특별시 서초구 양재천로 **길 *, *층 (양재동, 화암빌딩)(아이픽스특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2020.12.16 수리 (Accepted) 1-1-2020-1370114-36
2 보정요구서
Request for Amendment		 2020.12.17 발송처리완료 (Completion of Transmission) 1-5-2020-0191474-17
3 [출원서 등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment		 2021.01.18 수리 (Accepted) 1-1-2021-0065339-36
4 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2021.04.16 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
5 특허고객번호 정보변경(경정)신고서·정정신고서
 2022.01.25 수리 (Accepted) 4-1-2022-5020718-60
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번호 청구항
1 1
딥러닝 학습모델을 이용한 합성다이아몬드 감별방법으로서,감별대상 다이아몬드에 대해 UV광선을 조사하고 촬영된 UV이미지를 획득하는 단계;상기 UV이미지를 포함하는 입력데이터를 기계학습된 판별모델에 입력하는 단계; 및상기 기계학습된 판별모델에서 감별대상 다이아몬드에 대한 감별결과를 출력하는 단계;를 포함하고,상기 UV이미지는 암실에서 210nm이하의 파장을 갖는 UV영역의 광을 조사하여 획득한 이미지인, 딥러닝 학습모델을 이용한 합성다이아몬드 감별방법
2 2
청구항 1에 있어서,상기 기계학습된 판별모델은,천연다이아몬드의 UV이미지 및 합성다이아몬드의 UV이미지를 포함하는 학습데이터에 의하여 학습된, 딥러닝 학습모델을 이용한 합성다이아몬드 감별방법
3 3
청구항 2에 있어서,상기 합성다이아몬드의 UV이미지는,고온고압법을 이용한 합성다이아몬드의 UV이미지 및 화학증착법을 이용한 합성다이아몬드의 UV이미지를 포함하는, 딥러닝 학습모델을 이용한 합성다이아몬드 감별방법
4 4
청구항 1에 있어서,상기 기계학습된 판별모델은 복수의 다이아몬드공급사별 개별판별모델을 포함하고,상기 개별판별모델은 다이아몬드의 공급사별 천연다이아몬드의 UV이미지 및 합성다이아몬드의 UV이미지에 의하여 개별적으로 학습되고,상기 입력데이터는 해당 감별대상 다이아몬드의 공급사 정보를 포함하는, 딥러닝 학습모델을 이용한 합성다이아몬드 감별방법
5 5
청구항 1에 있어서,상기 입력데이터는,암실에서 가시광선을 조사하여 획득한 이미지인 가시광선이미지를 더 포함하는, 딥러닝 학습모델을 이용한 합성다이아몬드 감별방법
6 6
청구항 5에 있어서,상기 기계학습된 판별모델은 천연다이아몬드의 가시광선이미지, UV이미지 및 합성다이아몬드의 가시광선이미지, 및 UV이미지에 의하여 학습되고,상기 기계학습 판별모델에서 감별대상 다이아몬드에 대한 감별결과를 출력하는 단계는,감별대상 다이아몬드의 상기 UV이미지 및 상기 가시광선이미지를 포함하는 입력데이터에 기초하여 상기 감별결과를 출력하는, 딥러닝 학습모델을 이용한 합성다이아몬드 감별방법
7 7
청구항 6에 있어서,상기 기계학습된 판별모델은 복수의 다이아몬드공급사별 개별판별모델을 포함하고,상기 개별판별모델은 다이아몬드의 공급사별 천연다이아몬드의 UV이미지 및 가시광선이미지 및 공급사별 합성다이아몬드의 UV이미지 및 가시광선이미지에 의하여 개별적으로 학습되고,상기 입력데이터는 해당 감별대상 다이아몬드의 공급사 정보를 포함하는, 딥러닝 학습모델을 이용한 합성다이아몬드 감별방법
8 8
청구항 1에 있어서,상기 UV이미지를 획득하는 단계는,복수의 감별대상 다이아몬드를 기판어레이에 배치하는 단계;배열된 복수의 감별대상 다이아몬드에 UV광선 및 가시광선을 조사하여 전체UV이미지 및 전체가시광선이미지를 획득하는 단계; 및상기 전체가시광선이미지 및 상기 전체UV이미지를 각각의 감별대상다이아몬드의 영역으로 분할하여 각각의 감별대상 다이아몬드별 가시광선이미지 및 UV이미지를 획득하는 단계;를 포함하고,상기 기계학습된 판별모델에서 감별대상 다이아몬드에 대한 감별결과를 출력하는 단계는 상기 각각의 감별대상 다이아몬드별 가시광선이미지 및 UV이미지에 기초하여 상기 각각의 각각의 감별대상 다이아몬드별 감별결과를 출력하는, 딥러닝 학습모델을 이용한 합성다이아몬드 감별방법
9 9
1 이상의 프로세서 및 1 이상의 메모리를 포함하는 컴퓨팅 장치로 구현되는 딥러닝 학습모델을 이용한 합성다이아몬드 감별 시스템으로서,감별대상 다이아몬드에 대해 UV광선을 조사하여 촬영된 UV이미지를 획득하는 감별대상이미지획득부;상기 UV이미지를 포함하는 입력데이터를 기계학습된 판별모델에 입력하는 감별대상이미지입력부; 및상기 기계학습된 판별모델에서 감별대상 다이아몬드에 대한 감별결과를 출력하는 감별결과출력부;를 포함하고,상기 UV이미지는 암실에서 210nm이하의 파장을 갖는 UV영역의 광을 조사하여 획득한 이미지인, 딥러닝 학습모델을 이용한 합성다이아몬드 감별시스템
10 10
1 이상의 프로세서 및 1 이상의 메모리를 포함하는 컴퓨팅 장치에서 수행되는 딥러닝 학습모델을 이용한 합성다이아몬드 감별 방법을 구현하기 위한, 컴퓨터-판독가능 매체로서,상기 컴퓨터-판독가능 매체는, 컴퓨팅 장치로 하여금 이하의 단계들을 수행하도록 하는 명령들을 저장하며, 상기 단계들은:감별대상 다이아몬드에 대해 UV광선을 조사하여 촬영된 UV이미지를 획득하는 단계;상기 UV이미지를 포함하는 입력데이터를 기계학습된 판별모델에 입력하는 단계; 및상기 기계학습된 판별모델에서 감별대상 다이아몬드에 대한 감별결과를 출력하는 단계;를 포함하고,상기 UV이미지는 암실에서 210nm이하의 파장을 갖는 UV영역의 광을 조사하여 획득한 이미지인, 컴퓨터-판독가능 매체
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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