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점진적 딥러닝 네트워크 학습을 이용한 뇌파(EEG) 개인 인증 강화 시스템

  • 기술번호 : KST2022010165
  • 담당센터 : 서울서부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-6124-6930
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 뇌파를 이용한 개인 인증 방법에 대하여 점진적학습을 통한 시스템 개선에 관한 것으로, 폐안상태에 해당하는 뇌파를 측정하는 단계와, 상기 측정된 뇌파에 대한 잡음을 제거하고 주파수 대역을 필터링하는 단계와, 전처리된 데이터를 초 단위로 나누어 뇌파 데이터를 추출하는 단계와, 상기 추출된 데이터에 대하여 특징점을 딥러닝 네트워크를 학습시키는 단계와, 추가적으로 들어온 데이터에 대하여 상기 기술된 전처리를 수행하고 딥러닝 네트워크를 소량 재조정함으로써, 매일 소량 변하는 사용자의 뇌파를 효과적으로 대처할 수 있다.
Int. CL G06F 21/32 (2013.01.01) G06F 3/01 (2006.01.01) H04L 9/40 (2022.01.01) G06N 3/08 (2006.01.01) A61B 5/291 (2021.01.01) A61B 5/372 (2021.01.01)
CPC G06F 21/32(2013.01) G06F 3/015(2013.01) H04L 63/0861(2013.01) G06N 3/08(2013.01) A61B 5/291(2013.01) A61B 5/372(2013.01)
출원번호/일자 1020200158438 (2020.11.24)
출원인 광운대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2022-0071394 (2022.05.31) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 N
심사청구항수 7

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 광운대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 노원구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 이현빈 서울특별시 노원구

대리인

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번호 이름 국적 주소
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최종권리자

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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2020.11.24 수리 (Accepted) 1-1-2020-1261146-63
2 [출원서 등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment		 2020.11.25 수리 (Accepted) 1-1-2020-1269719-01
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
이마의 양쪽 부분에 뇌파 측정용 전극을 배치하는 단계와,상기 뇌파 측정용 전극이 배치된 상태에서 폐안상태의 안정된 자세에 대응하는 뇌파를 측정하는 단계와
2 2
제 1항에 있어서, 상기 뇌파 측정용 전극을 배치하는 단계는, 상기 뇌파 측정용 전극에서 도2와 같이 Fp1과 Fp2에 뇌파 측정용 전극을 부착하여 측정한 뇌파를 이용한 개인 인증 방법
3 3
제 1항 또는 2항에 있어서, 상기 뇌파를 측정하는 단계는, 600Hz의 샘플링에 맞춰 측정된 뇌파를 이용한 개인 인증방법
4 4
제 1항 또는 2항에 있어서, 상기 주파수 필터링을 하는 단계는, 0
5 5
제 1항 또는 2항에 있어서, 상기 표준 정규화를 하는 단계는, 평균이 0이고 분산이 1인 표준 정규화를 실시하여 측정된 뇌파를 이용한 개인 인증 방법
6 6
제 1항 또는 2항에 있어서, 딥러닝 네트워크를 통한 특징점 추출 단계는 딥러닝 네트워크의 일종인 컨보루셔널 뉴럴 네트워크(CNN)을 통하여 측정된 뇌파를 이용한 개인 인증 방법
7 7
제 1항 또는 2항에 있어서, 딥러닝 네트워크를 미세 조정하는 단계는 추가적으로 들어오는 데이터에 대하여 상기 기술한 데이터 처리를 거치고, 딥러닝 네트워크를 통하여 추출한 특징점을 소량 학습하는 뇌파를 이용한 개인 인증 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 광운대학교 산학협력단 정보통신창의인재양성 SW중심대학(광운대)