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센서부(100)로부터 실제 양식장 내 수질 정보를 수집하여 클라우드 플랫폼(200)으로 전송하는 단계(S100);수집된 수질 정보를, 빅데이터 기반의 인공지능 시스템(210)을 포함하는 상기 클라우드 플랫폼(200)에서 분석하는 단계(S200);상기 클라우드 플랫폼(200)에서의 분석 정보를 이용하여 실제 양식장과 동일한 조건을 가진 가상의 디지털 트윈 양식장(310)을 생성하고 디지털 트윈 서버(300)로 저장하는 단계(S300);상기 인공지능 시스템(210)에서 제어신호를 연산하고 제어부(400)로 전송하는 단계(S400);상기 제어신호를 작동부(500)로 전송하여 실제 양식장 내 수질 조건을 조절하는 단계(S500); 및관리서버(700)에 접속하여 정보를, 입·출력 및 관리할 수 있는 사용자 단말기(600)와 송·수신하는 단계(S600);를 포함하는 것을 특징으로 하는 디지털 트윈 기술을 이용한 스마트양식장 교육 방법
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제1항에 있어서,상기 디지털 트윈 서버(300)는,가상의 제어부를 통해 상기 디지털 트윈 양식장(310) 내 수질 조건을 조절하고, 시뮬레이션을 수행하는 단계(S301);상기 시뮬레이션으로부터 개선된 수질 정보를 도출하는 단계(S302); 및상기 개선된 수질 정보를 상기 관리서버(700)로 전달하는 단계(S303);를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 디지털 트윈 기술을 이용한 스마트양식장 교육 방법
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제1항에 있어서,상기 디지털 트윈 서버(300)는,상기 인공지능 시스템(210)으로부터 상기 디지털 트윈 양식장(310) 내 가상의 제어부를 통해 수질 조건을 조절하고, 시뮬레이션이 수행되는 단계(S311);상기 시뮬레이션으로부터 개선된 수질 정보를 도출하는 단계(S312);상기 개선된 수질 정보를 기반으로 인공지능 시스템(210)이 제어신호를 연산하고 제어부(400)를 제어하는 단계(S313);상기 제어신호를 작동부(500)에 전송하여 실제 양식장 내 수질 조건을 조절하는 단계(S315); 및상기 단계(S315)와 동시에 사용자 단말기(600)로 송출하는 단계(S315);를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 디지털 트윈 기술을 이용한 스마트양식장 교육 방법
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제2항에 있어서,상기 사용자 단말기(600)에서 제어부(400)로 제어신호를 전송하는 단계; 및상기 제어신호를 제어부(400)로부터 작동부(500)에 전송하여 실제 양식장 내 수질 조건을 조절하는 단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 디지털 트윈 기술을 이용한 스마트양식장 교육 방법
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제2항에 있어서,상기 사용자 단말기(600)는 교육자 단말기 및 피교육자 단말기를 포함하고, 상기 교육자 단말기로부터 상기 디지털 트윈 양식장(310)의 시뮬레이션을 수행하는 단계;상기 시뮬레이션에 의한 결과가 피교육자 단말기로 전송되는 단계; 및상기 교육자 단말기로부터 전송된 결과를 피교육자 단말기에서 확인하는 단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 디지털 트윈 기술을 이용한 스마트양식장 교육 방법
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제5항에 있어서,상기 피교육자 단말기에서 상기 관리서버(700)에 접속하여 실제 양식장 내 수질조건을 제어하는 단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 디지털 트윈 기술을 이용한 스마트양식장 교육 방법
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실제 양식장 내 수질 정보를 수집하는 센서부(100);인공지능 시스템(210)을 포함하는 클라우드 플랫폼(200);실제 양식장과 동일한 조건을 가진 가상의 디지털 트윈 양식장(310)을 생성하고 저장하는 디지털 트윈 서버(300);작동부(500)에 제어신호를 전송하는 제어부(400); 실제 양식장 내 수질 조건을 조절하는 상기 작동부(500); 및관리서버(700)에 접속하여 정보를, 입·출력 및 송·수신 할 수 있는 사용자 단말기(600);를 포함하는 디지털 트윈 기술을 이용한 스마트양식장 교육 시스템
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