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문장을 분류하는 자연어 처리 알고리즘을 분석하는 방법에 있어서,제1 문장을 상기 자연어 처리 알고리즘에 입력하는 단계;상기 자연어 처리 알고리즘으로부터 생성된 제1 특징 벡터를 수신하는 단계;상기 제1 문장의 제2 특징 벡터를 추출하는 단계;상기 제1 특징 벡터 및 상기 제2 특징 벡터의 제1 유사도를 획득하는 단계; 및상기 제1 문장에서 상기 제1 유사도에 따른 단어를 추출하는 단계;를 포함하는, 자연어 처리 알고리즘을 분석하는 방법
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제1항에 있어서,상기 제1 유사도는 코사인 유사도 계산을 통하여 획득되는 것인, 자연어 처리 알고리즘을 분석하는 방법
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제1항에 있어서,상기 제1 유사도는 0에서 1 사이의 값인, 자연어 처리 알고리즘을 분석하는 방법
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제1항에 있어서,상기 자연어 처리 알고리즘은,상기 제1 문장이 입력되면, 인코더 형식에 맞게 상기 제1 문장을 임베딩하는 단계;상기 임베딩된 문장에 대하여 가중치 계산을 통하여 상기 제1 특징 벡터를 생성하는 단계;상기 제1 특징 벡터를 입력하는 단계; 및상기 제1 특징 벡터를 기초로 상기 제1 문장을 라벨링하는 단계;를 포함하는 것인, 자연어 처리 알고리즘을 분석하는 방법
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제4항에 있어서,상기 제1 문장을 라벨링하는 단계는, 상기 제1 문장을 긍정 문장 또는 부정 문장으로 라벨링하여 분류하는 것인, 자연어 처리 알고리즘을 분석하는 방법
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제1항에 있어서,상기 제2 특징 벡터는,상기 제1 문장에 포함되는 토큰을 기초로 추출된 것인, 자연어 처리 알고리즘을 분석하는 방법
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제1항에 있어서,상기 제1 유사도에 따른 단어를 추출하는 단계는,상기 제1 유사도가 미리 설정된 값보다 큰 단어를 추출하는 것인, 자연어 처리 알고리즘을 분석하는 방법
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문장을 분류하는 자연어 처리 알고리즘을 분석하는 장치에 있어서,메모리; 및상기 메모리에 저장된 명령어를 수행하는 프로세서;를 포함하되,상기 프로세서는,제1 문장을 자연어 처리 알고리즘에 입력하고, 상기 자연어 처리 알고리즘으로부터 생성된 제1 특징 벡터를 수신하며, 상기 제1 문장의 제2 특징 벡터를 추출하고, 상기 제1 특징 벡터 및 상기 제2 특징 벡터의 제1 유사도를 획득하고, 상기 제1 문장에서 상기 제1 유사도에 따른 단어를 추출하는 것인, 자연어 처리 알고리즘을 분석하는 방법
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명령어들을 저장하는 비일시적 컴퓨터 판독가능 매체로서,상기 명령어들은 프로세서에 의해 실행될 때, 상기 프로세서로 하여금 제1항 내지 제7항의 방법을 수행하게 하는, 비일시적 컴퓨터 판독가능 매체
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