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승강장안전문 고장예측 장치 및 방법

기술번호 : KST2022010288
담당센터 : 경기기술혁신센터
전화번호 : 031-8006-1570

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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약	승강장안전문 고장예측 장치가 개시된다. 본 발명의 승강장안전문 고장예측 장치는 승강장안전문 운영과 관련된 PSD(Platform Screen Door) 시스템의 PSD 데이터와 승강장안전문을 구동하는 모터에 대한 모터데이터를 수집하는 데이터 수집부; 및 모터데이터를 이용하여 딥러닝 학습을 통해 PSD 데이터와 고장예측유형 데이터를 연계시키고, PSD 데이터가 새로 입력되면 딥러닝 학습 결과를 토대로 PSD 데이터에 대한 고장예측유형 데이터를 검출하는 고장예측 모듈을 포함하는 것을 특징으로 한다.
Int. CL	G05B 23/02 (2006.01.01) G05B 13/04 (2006.01.01) G06N 20/00 (2019.01.01) B61B 1/02 (2006.01.01)
CPC	G05B 23/0283(2013.01) G05B 23/0243(2013.01) G05B 23/0275(2013.01) G05B 23/0221(2013.01) G05B 13/048(2013.01) G06N 20/00(2013.01) B61B 1/02(2013.01)
출원번호/일자	1020200164952 (2020.11.30)
출원인	한국철도기술연구원
등록번호/일자
공개번호/일자	10-2022-0077224 (2022.06.09) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태	공개
심사진행상태	수리
심판사항
구분	국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자	Y (2021.01.20)
심사청구항수	10

출원인

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번호	이름	국적	주소
1	한국철도기술연구원	대한민국	경기도 의왕시 철

발명자

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번호	이름	주소
1	한석윤	서울특별시 영등포구
2	온정근	경기도 수원시 팔달구
3	이호용	경기도 수원시 장안구

대리인

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번호	이름	국적	주소
1	특허법인아주	대한민국	서울특별시 강남구 강남대로 *, ,**층(역삼동, 동희빌딩)

최종권리자

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번호	이름	국적	주소
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번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호	서류명	접수/발송일자	처리상태	접수/발송번호
1	[특허출원]특허출원서 [Patent Application] Patent Application	2020.11.30	수리 (Accepted)	1-1-2020-1294214-32
2	[심사청구]심사청구서·우선심사신청서	2021.01.20	수리 (Accepted)	1-1-2021-0074056-21
3	선행기술조사의뢰서 Request for Prior Art Search	2021.07.19	수리 (Accepted)	9-1-9999-9999999-89
4	선행기술조사보고서 Report of Prior Art Search	2021.10.14	발송처리완료 (Completion of Transmission)	9-6-2022-0037555-40
5	의견제출통지서 Notification of reason for refusal	2022.02.28	발송처리완료 (Completion of Transmission)	9-5-2022-0162318-67
6	[명세서등 보정]보정서 [Amendment to Description, etc.] Amendment	2022.04.27	보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment)	1-1-2022-0452058-13
7	[거절이유 등 통지에 따른 의견]의견서·답변서·소명서	2022.04.27	수리 (Accepted)	1-1-2022-0452057-78

번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호	청구항
1	1 승강장안전문 운영과 관련된 PSD(Platform Screen Door) 시스템의 PSD 데이터와 상기 승강장안전문을 구동하는 모터에 대한 모터데이터를 수집하는 데이터 수집부; 및상기 모터데이터를 이용하여 딥러닝 학습을 통해 상기 PSD 데이터와 고장예측유형 데이터를 연계시키고, 상기 PSD 데이터가 새로 입력되면 딥러닝 학습 결과를 토대로 상기 PSD 데이터에 대한 고장예측유형 데이터를 검출하는 고장예측 모듈을 포함하는 승강장안전문 고장예측 장치
2	2 제 1 항에 있어서, 상기 모터데이터는상기 모터의 진동데이터와 전류데이터 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 승강장안전문 고장예측 장치
3	3 제 1 항에 있어서, 상기 PSD 데이터는 상기 PSD 시스템의 PSD 운영데이터, PSD 셋팅데이터, 및 TCMS(Train Control and Monitoring System) 운영 데이터 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 승강장안전문 고장예측 장치
4	4 제 1 항에 있어서, 상기 고장예측 모듈은상기 모터데이터를 잠재변수로 한 딥러닝 학습을 통해 상기 PSD 데이터와 상기 고장예측유형 데이터를 딥러닝 학습을 통해 연계시키는 맵핑부; 및 상기 PSD 데이터가 새로 입력되면 상기 맵핑부의 딥러닝 학습 결과에 토대로 새로 입력된 상기 PSD 데이터에 대한 고장예측유형 데이터를 검출하는 고장예측부를 포함하는 것을 특징으로 하는 승강장안전문 고장예측 장치
5	5 제 4 항에 있어서, 상기 맵핑부는 상기 모터데이터를 기 정의된 고장예측유형 데이터와 딥러닝으로 매핑하고 딥러닝 학습을 통해 고장타입을 진단 및 예측하는 제1 맵핑부; 및상기 모터데이터를 상기 PSD 데이터와 딥러닝 학습으로 맵핑하는 제2 맵핑부를 포함하는 것을 특징으로 하는 승강장안전문 고장예측 장치
6	6 제 1 항에 있어서, 상기 고장예측 모듈에 의해 검출된 상기 PSD 데이터에 대한 고장예측유형 데이터를 출력하는 출력부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 승강장안전문 고장예측 장치
7	7 승강장안전문을 구동하는 모터에 대한 모터데이터를 잠재변수로 한 딥러닝 학습을 통해 승강장안전문 운영과 관련된 PSD(Platform Screen Door) 시스템의 PSD 데이터와 기 정의된 고장예측유형 데이터를 딥러닝 학습을 통해 연계시키는 맵핑부; 및 상기 PSD 데이터가 새로 입력되면 상기 맵핑부의 딥러닝 학습 결과에 토대로 새로 입력된 상기 PSD 데이터에 대한 고장예측유형 데이터를 검출하는 고장예측부를 포함하는 승강장안전문 고장예측 장치
8	8 제 7 항에 있어서, 상기 맵핑부는 상기 모터데이터를 상기 고장예측유형 데이터와 딥러닝으로 매핑하고 딥러닝학습으로 신경망 분석하여 고장타입을 진단 및 예측하는 제1 맵핑부; 및상기 모터데이터를 상기 PSD 데이터와 딥러닝으로 맵핑하는 제2 맵핑부를 포함하는 것을 특징으로 하는 승강장안전문 고장예측 장치
9	9 제 7 항에 있어서, 상기 모터데이터는상기 모터의 진동데이터와 전류데이터 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 승강장안전문 고장예측 장치
10	10 제 7 항에 있어서, 상기 PSD 데이터는 상기 PSD 시스템의 PSD 운영데이터, PSD 셋팅데이터, 및 TCMS(Train Control and Monitoring System) 운영 데이터 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 승강장안전문 고장예측 장치
11	11 데이터 수집부가 승강장안전문 운영과 관련된 PSD(Platform Screen Door) 시스템의 PSD 데이터와 상기 승강장안전문을 구동하는 모터에 대한 모터데이터를 수집하는 단계; 고장예측 모듈이 상기 모터데이터를 이용하여 상기 PSD 데이터와 고장예측유형 데이터를 연계시키는 단계;상기 PSD 데이터가 새로 입력되면, 상기 고장예측 모듈이 상기 딥러닝 학습 결과를 토대로 상기 PSD 데이터에 대한 고장예측유형 데이터를 검출하는 단계; 및 출력부가 상기 고장예측 모듈에 의해 검출된 상기 PSD 데이터에 대한 고장예측유형 데이터를 출력하는 단계를 포함하는 승강장안전문 고장예측 방법
12	12 제 11 항에 있어서, 상기 모터데이터는상기 모터의 진동데이터와 전류데이터 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 승강장안전문 고장예측 방법
13	13 제 11 항에 있어서, 상기 PSD 데이터는 상기 PSD 시스템의 PSD 운영데이터, PSD 셋팅데이터, 및 TCMS(Train Control and Monitoring System) 운영 데이터 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 승강장안전문 고장예측 방법
14	14 제 11 항에 있어서, 상기 PSD 데이터와 고장예측유형 데이터를 연계시키는 단계는, 상기 모터데이터를 기 정의된 고장예측유형 데이터와 딥러닝으로 매핑하고 딥러닝 학습을 통해 고장타입을 진단 및 예측하고, 상기 모터데이터를 상기 PSD 데이터와 딥러닝 학습으로 맵핑하는 것을 특징으로 하는 승강장안전문 고장예측 방법

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번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송번호의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 통합행정정보 > 등록료란 표입니다.
번호	서류명	접수/발송일자	처리상태	접수/발송번호
1	[특허출원]특허출원서	2020.11.30	수리 (Accepted)	1-1-2020-1294214-32
2	[심사청구]심사청구서·우선심사신청서	2021.01.20	수리 (Accepted)	1-1-2021-0074056-21
3	선행기술조사의뢰서	2021.07.19	수리 (Accepted)	9-1-9999-9999999-89
4	선행기술조사보고서	2021.10.14	발송처리완료 (Completion of Transmission)	9-6-2022-0037555-40
5	의견제출통지서	2022.02.28	발송처리완료 (Completion of Transmission)	9-5-2022-0162318-67
6	[명세서등 보정]보정서	2022.04.27	보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment)	1-1-2022-0452058-13
7	[거절이유 등 통지에 따른 의견]의견서·답변서·소명서	2022.04.27	수리 (Accepted)	1-1-2022-0452057-78


과제고유번호	1711123934
세부과제번호	PK2001C3
연구과제명	승강장스크린도어의 유지보수성 개선을 위한 호환모듈형 제어 부품 개발
성과구분	출원
부처명	과학기술정보통신부
연구관리전문기관명	한국철도기술연구원
연구주관기관명	한국철도기술연구원
성과제출연도	2020
연구기간	201901~202112
기여율	1
연구개발단계명	개발연구
6T분류명	IT(정보기술)

특허성과

[1020200164952]	승강장안전문 고장예측 장치 및 방법	새창보기

중요키워드

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