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과거의 조업 데이터를 저장한 원본 데이터베이스로부터 샘플 데이터 세트를 추출하는 데이터 세트 추출 모듈; 및추출된 상기 샘플 데이터 세트를 입력받아 대상물의 거동을 학습하는 학습 모델;을 포함하며,상기 학습 모델은, 적어도 2 이상을 포함하며,상기 샘플 데이터 세트는, 적어도 2 이상의 상기 학습 모델 각각에 입력되며, 상기 원본 데이터베이스로부터 무작위로 추출된 데이터인, 대상물의 모델링 장치
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제1항에 있어서,적어도 2 이상의 상기 학습 모델 각각은, 실시간 조업 데이터를 저장한 온라인 데이터베이스로부터 추출한 동일한 입력 데이터에 기초하여 출력 데이터를 생성하며,상기 대상물의 거동 모델링 장치는,적어도 2 이상의 상기 학습 모델 각각에서 생성한 출력 데이터의 평균값을 연산하는 평균 연산 모듈; 및연산된 상기 평균값과 실측된 출력 데이터의 오차값이 기 설정된 오차값을 초과하면 재학습 지시를 상기 학습 모델로 전달하는 제어 모듈;을 더 포함하는, 대상물의 모델링 장치
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제1항에 있어서,상기 대상물이 용해로인 경우 상기 샘플 데이터 세트는,상기 용해로에 투입되는 원료 물질, 상기 원료 물질을 용해시키기 위한 에너지와, 용해 조건에 대한 정보를 포함하는 입력 데이터; 및상기 원료 물질의 용해 과정에서 발생되는 배가스의 정보를 포함하는 출력 데이터;를 포함하는, 대상물의 모델링 장치
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제1항에 있어서,적어도 2 이상의 상기 학습 모델은,동일한 학습 모델이거나 또는 상이한 학습 모델의 조합으로 구성된, 대상물의 모델링 장치
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데이터 세트 추출 모듈에서, 과거의 조업 데이터를 저장한 원본 데이터베이스로부터 샘플 데이터 세트를 추출하는 제1 단계; 및학습 모델에서, 추출된 상기 샘플 데이터 세트를 입력받아 대상물의 거동을 학습하는 제2 단계;를 포함하며,상기 학습 모델은, 적어도 2 이상을 포함하며,상기 샘플 데이터 세트는, 적어도 2 이상의 상기 학습 모델 각각에 입력되며, 상기 원본 데이터베이스로부터 무작위로 추출된 데이터인, 대상물의 모델링 방법
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