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사용자 얼굴 이미지가 포함된 이미지 데이터를 입력받는 입력부;상기 입력부를 통해 입력된 이미지 데이터에서 얼굴 영역에 대응되는 제1 이미지를 추출하고, 코 및 눈 영역에 대응되는 제2 이미지를 추출하고, 코 및 입 영역에 대응되는 제3 이미지를 추출하는 추출부;상기 추출부를 통해 추출된 제1 내지 제3 이미지로부터 제1 내지 제3 특징벡터를 각각 산출하는 산출부; 및상기 산출부를 통해 산출된 제1 내지 제3 특징벡터에 기반하여 얼굴 인식을 수행하는 인식부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 얼굴 인식 장치
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제 1항에 있어서,상기 인식부는, 상기 얼굴 인식을 수행하는 동작의 적어도 일부로서, 상기 제1 특징벡터에 기반하여 상기 사용자 얼굴 이미지가 대상 얼굴 이미지와 대응하는지 여부에 관한 1차 판정을 수행하고,상기 제1 내지 제3 특징벡터에 기반하여 상기 사용자 얼굴 이미지가 상기 대상 얼굴 이미지와 대응하는지 여부에 관한 2차 판정을 수행하는 것을 특징으로 하는 얼굴 인식 장치
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제 2항에 있어서,상기 1차 판정을 수행하는 동작의 적어도 일부로서,데이터베이스에 저장된 얼굴 이미지들 중에서 상기 대상 얼굴 이미지를 선택하고, 상기 대상 얼굴 이미지 중 상기 제1 특징벡터에 대응되는 영역에 대한 특징벡터와 상기 제1 특징벡터 간의 제1 유사도를 산출하고, 상기 산출된 제1 유사도를 기준 상한치 및 기준 하한치와 비교하고,상기 비교 결과에 기반하여 상기 사용자 얼굴 이미지가 상기 대상 얼굴 이미지와 대응하는지 여부를 판단하는 것을 특징으로 하는 얼굴 인식 장치
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제 3항에 있어서, 상기 인식부는, 상기 판단하는 동작의 적어도 일부로서,상기 제1 유사도가 상기 기준 상한치를 초과하는 경우 상기 사용자 얼굴 이미지가 상기 대상 얼굴 이미지와 대응하는 것으로 판단하고, 상기 제1 유사도가 상기 기준 하한치 미만인 경우 상기 사용자 얼굴 이미지가 상기 대상 얼굴 이미지와 대응하지 않는 것으로 판단하는 것을 특징으로 하는 얼굴 인식 장치
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제 3항에 있어서,상기 비교 결과 상기 제1 유사도가 상기 기준 하한치 이상이고 상기 기준 상한치 이하인 경우, 상기 인식부는 상기 2차 판정을 수행하는 것을 특징으로 하는 얼굴 인식 장치
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제 3항에 있어서,상기 인식부는, 상기 2차 판정을 수행하는 동작의 적어도 일부로서, 상기 대상 얼굴 이미지 중 상기 제2 특징벡터에 대응되는 영역에 대한 특징벡터와 상기 제2 특징벡터 간의 제2 유사도를 산출하고, 상기 대상 얼굴 이미지 중 상기 제3 특징벡터에 대응되는 영역에 대한 특징벡터와 상기 제3 특징벡터 간의 제3 유사도를 산출하고,상기 제2 및 제3 유사도 중 큰 값과 상기 제1 유사도에 기반하여 상기 사용자 얼굴 이미지가 상기 대상 얼굴 이미지와 대응하는지 여부를 판단하는 것을 특징으로 하는 얼굴 인식 장치
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제 6항에 있어서,상기 인식부는, 상기 제2 및 제3 유사도 중 큰 값과 상기 제1 유사도에 기반하여 상기 사용자 얼굴 이미지가 상기 대상 얼굴 이미지와 대응하는지 여부를 판단하는 동작의 적어도 일부로서,하기 수학식 1을 통해 산출된 결과값과 상기 제2 및 제3 유사도 중 큰 값을 비교하고, 상기 비교 결과 상기 제2 및 제3 유사도 중 큰 값이 상기 수학식 1을 통해 산출된 결과값을 초과하는 경우, 상기 사용자 얼굴 이미지가 상기 대상 얼굴 이미지와 대응하는 것으로 판단하는 것을 특징으로 하는 얼굴 인식 장치[수학식 1](여기서, score_f는 상기 제1 유사도이고, score_b는 상기 제2 유사도이고, score_t는 상기 제3 유사도이고, m은 마진이고, Tmin은 상기 기준 하한치이다)
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입력부가, 사용자 얼굴 이미지가 포함된 이미지 데이터를 입력받는 단계;추출부가, 상기 입력부를 통해 입력된 이미지 데이터에서 얼굴 영역에 대응되는 제1 이미지를 추출하고, 코 및 눈 영역에 대응되는 제2 이미지를 추출하고, 코 및 입 영역에 대응되는 제3 이미지를 추출하는 단계;산출부가, 상기 추출부를 통해 추출된 제1 내지 제3 이미지로부터 제1 내지 제3 특징벡터를 각각 산출하는 단계; 및인식부가, 상기 산출부를 통해 산출된 제1 내지 제3 특징벡터에 기반하여 얼굴 인식을 수행하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 얼굴 인식 방법
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제 8항에 있어서,상기 얼굴 인식을 수행하는 단계는,상기 인식부가, 상기 제1 특징벡터에 기반하여 상기 사용자 얼굴 이미지가 대상 얼굴 이미지와 대응하는지 여부에 관한 1차 판정을 수행하는 단계; 및상기 인식부가, 상기 제1 내지 제3 특징벡터에 기반하여 상기 사용자 얼굴 이미지가 상기 대상 얼굴 이미지와 대응하는지 여부에 관한 2차 판정을 수행하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 얼굴 인식 방법
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제 9항에 있어서,상기 1차 판정을 수행하는 단계는,상기 인식부가, 데이터베이스에 저장된 얼굴 이미지들 중에서 상기 대상 얼굴 이미지를 선택하는 단계;상기 인식부가, 상기 대상 얼굴 이미지 중 상기 제1 특징벡터에 대응되는 영역에 대한 특징벡터와 상기 제1 특징벡터 간의 제1 유사도를 산출하는 단계;상기 인식부가, 상기 제1 유사도를 기준 상한치 및 기준 하한치와 비교하는 단계; 및상기 인식부가, 상기 비교 결과에 기반하여 상기 사용자 얼굴 이미지가 상기 대상 얼굴 이미지와 대응하는지 여부를 판단하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 얼굴 인식 방법
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제 10항에 있어서, 상기 판단하는 단계는, 상기 인식부가, 상기 제1 유사도가 상기 기준 상한치를 초과하는 경우 상기 사용자 얼굴 이미지가 상기 대상 얼굴 이미지와 대응하는 것으로 판단하는 단계; 및 상기 제1 유사도가 상기 기준 하한치 미만인 경우 상기 사용자 얼굴 이미지가 상기 대상 얼굴 이미지와 대응하지 않는 것으로 판단하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 얼굴 인식 방법
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제 10항에 있어서,상기 비교 결과 상기 제1 유사도가 상기 기준 하한치 이상이고 상기 기준 상한치 이하인 경우, 상기 인식부는 상기 2차 판정을 수행하는 것을 특징으로 하는 얼굴 인식 방법
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제 10항에 있어서,상기 2차 판정을 수행하는 단계는
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제 13항에 있어서,상기 제2 및 제3 유사도 중 큰 값과 상기 제1 유사도에 기반하여 상기 사용자 얼굴 이미지가 상기 대상 얼굴 이미지와 대응하는지 여부를 판단하는 단계는,상기 인식부가, 하기 수학식 1을 통해 산출된 결과값과 상기 제2 및 제3 유사도 중 큰 값을 비교하는 단계; 및상기 인식부가, 상기 비교 결과 상기 제2 및 제3 유사도 중 큰 값이 상기 수학식 1을 통해 산출된 결과값을 초과하는 경우, 상기 사용자 얼굴 이미지가 상기 대상 얼굴 이미지와 대응하는 것으로 판단하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 얼굴 인식 방법[수학식 1](여기서, score_f는 상기 제1 유사도이고, score_b는 상기 제2 유사도이고, score_t는 상기 제3 유사도이고, m은 마진이고, Tmin은 상기 기준 하한치이다)
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