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전력데이터 전처리 장치 및 방법

  • 기술번호 : KST2022010515
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요약 본 발명은 전력데이터 전처리 장치에 관한 것으로, 전력데이터를 변환하여 시계열 데이터를 생성하는 시계열 데이터 생성부; 상기 시계열 데이터의 평균값을 기반으로, 기 설정된 구간별 평균 패턴을 산출하고, 상기 평균 패턴에 대한 데이터 평활을 통해 표준데이터를 산출하는 표준데이터 산출부; 상기 표준데이터를 상기 시계열 데이터에 적용하여 표준패턴을 생성하는 표준패턴 생성부; 및 상기 전력데이터에 상기 생성된 표준패턴을 적용한 후, 상기 전력데이터와의 절대값을 이용하여 상기 전력데이터에서 단기 부하절체 및 이상데이터를 제거하는 전처리를 수행하는 데이터 전처리부;를 포함한다.
Int. CL G06Q 50/08 (2012.01.01) H02J 3/00 (2006.01.01) G06F 17/18 (2006.01.01)
CPC G06Q 50/08(2013.01) H02J 3/003(2013.01) G06F 17/18(2013.01)
출원번호/일자 1020200165506 (2020.12.01)
출원인 한국전력공사
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2022-0077269 (2022.06.09) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 N
심사청구항수 14

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국전력공사 대한민국 전라남도 나주시

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 김준혁 세종시 남세종로
2 문상근 대전시 서구
3 이병성 대전시 서구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인아주 대한민국 서울특별시 강남구 강남대로 ***, **,**층(역삼동, 동희빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2020.12.01 수리 (Accepted) 1-1-2020-1297794-16
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번호 청구항
1 1
전력데이터를 변환하여 시계열 데이터를 생성하는 시계열 데이터 생성부;상기 시계열 데이터의 평균값을 기반으로, 기 설정된 구간별 평균 패턴을 산출하고, 상기 평균 패턴에 대한 데이터 평활을 통해 표준데이터를 산출하는 표준데이터 산출부;상기 표준데이터를 상기 시계열 데이터에 적용하여 표준패턴을 생성하는 표준패턴 생성부; 및상기 전력데이터에 상기 생성된 표준패턴을 적용한 후, 상기 전력데이터와의 절대값을 이용하여 상기 전력데이터에서 단기 부하절체 및 이상데이터를 제거하는 전처리를 수행하는 데이터 전처리부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 전력데이터 전처리 장치
2 2
제 1항에 있어서, 상기 시계열 데이터 생성부는,실제 전력데이터가 횡형 데이터인 경우 전처리에 적합한 종형 데이터로 변환하며, 종형 데이터로 변환 시 시간 칼럼을 정의하여 변환하는 것을 특징으로 하는 전력데이터 전처리 장치
3 3
제 1항에 있어서, 상기 표준데이터 산출부는,상기 시계열 데이터로부터 일 평균 패턴과 연간 패턴을 산출하고, 상기 추출된 일 평균 패턴과 연간 패턴을 통해 데이터 평활을 수행하는 것을 특징으로 하는 전력데이터 전처리 장치
4 4
제 1항에 있어서, 상기 시계열 데이터 생성부는, 상기 시계열 데이터로부터 결손 데이터를 제거하는 것을 특징으로 하는 전력데이터 전처리 장치
5 5
제 1항에 있어서, 상기 표준데이터 산출부는,상기 표준데이터를 산출하거나 추출하고, 스파이크 및 비정상 데이터를 평활하여 제거한 후 주기성 데이터를 추출하는 것을 특징으로 하는 전력데이터 전처리 장치
6 6
제 1항에 있어서, 상기 표준데이터 산출부는,아래의 수학식 1을 바탕으로 데이터 평활을 수행하는 것을 특징으로 하는 전력데이터 전처리 장치
7 7
제 1항에 있어서, 상기 데이터 전처리부는,실제 배전선로의 부하 데이터와 표준 정규 패턴의 차이를 산출하고, 상기 산출한 차이 데이터를 기반으로 임계값 이상에 해당하는 데이터는 제거하는 것을 특징으로 하는 전력데이터 전처리 장치
8 8
제 1항에 있어서, 상기 표준 데이터는,배전선로(DL)의 표준 정규 패턴과 관측치 데이터의 차를 산출한 것임을 특징으로 하는 전력데이터 전처리 장치
9 9
시계열 데이터 생성부가 전력데이터를 변환하여 시계열 데이터를 생성하는 단계;표준데이터 산출부가 상기 시계열 데이터의 평균값을 기반으로, 기 설정된 구간별 평균 패턴을 산출하고, 상기 평균 패턴에 대한 데이터 평활을 통해 표준데이터를 산출하는 단계;표준패턴 생성부가 상기 표준데이터를 상기 시계열 데이터에 적용하여 표준패턴을 생성하는 단계; 및데이터 전처리부가 상기 표준패턴과 상기 실제 전력데이터와의 차이값을 이용하여 상기 실제 전력데이터를 전처리하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 전력데이터 전처리 방법
10 10
제 9항에 있어서, 상기 시계열 데이터를 생성하는 단계에서, 상기 시계열 데이터 생성부는, 실제 전력데이터를 시간별로 재배열시킨 시계열 데이터에서 결손 데이터를 제거하는 것을 특징으로 하는 전력데이터 전처리 방법
11 11
제 9항에 있어서, 상기 표준데이터를 산출하는 단계에서,상기 표준데이터 산출부는,상기 시계열 데이터로부터 표준데이터를 산출하기 위한 평균값을 이용하여 일 평균 패턴을 산출하고 상기 일 평균 패턴을 통해 데이터 평활을 수행하는 것을 특징으로 하는 전력데이터 전처리 방법
12 12
제 9항에 있어서, 상기 표준데이터를 산출하는 단계에서,상기 표준데이터 산출부는,상기 시계열 데이터로부터 표준데이터를 산출하기 위하여 지정된 다항식을 기반으로 연간 패턴을 산출하고 상기 연간 패턴을 통해 데이터 평활을 수행하는 것을 특징으로 하는 전력데이터 전처리 방법
13 13
제 12항에 있어서, 상기 표준데이터를 산출하는 단계에서,상기 표준데이터 산출부는,상기 다항식의 최적의 차수(Degree)를 찾기 위한 최소 합을 행렬식의 해 변환을 통해 계산하여 상기 산출된 연간 패턴의 특징 곡선을 추출하고, 상기 추출된 특징 곡선을 기준으로 상기 추출된 연간 패턴과의 절대값을 산출하여 데이터 평활을 수행하는 것을 특징으로 하는 전력데이터 전처리 방법
14 14
제 9항에 있어서, 상기 전력데이터의 전처리를 수행하는 단계에서,상기 데이터 전처리부는,상기 전력데이터에 상기 생성된 표준패턴을 적용한 후, 상기 전력데이터와의 절대값을 이용하여 상기 전력데이터에서 단기 부하절체 및 이상데이터를 제거하는 전처리를 수행하는 것을 특징으로 하는 전력데이터 전처리 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.