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건강 검진 보조 장치 및 방법

  • 기술번호 : KST2022010734
  • 담당센터 : 대구기술혁신센터
  • 전화번호 : 053-550-1450
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 인공지능 및 빅데이터 분석을 활용한 효율적인 건강 검진 보조 장치 및 방법에 관한 것이다. 본 실시 예에 따른 건강 검진 보조 방법은, 검진자의 검진 관련 정보와, 병원 내에 위치한 검진 항목별 검진소들의 위치 정보와, 병원 내에 설치된 CCTV로부터의 영상 관련 정보를 수집하는 단계와, 검진 관련 정보와, 검진소들의 위치 정보와, 영상 관련 정보를 이용하여 검진소별 검진자의 군집도를 산출하는 단계와, 검진 항목들 사이의 독립성 및 종속성을 구조화한 검진 항목의 연속성 정보와, 검진 항목별 검진시 소요되는 검진 시간과, 검진소 별로 이동에 소요되는 이동 시간과, 군집도를 이용하여 검진자별 검진 동선 계획을 수립하는 단계와, 검진자별 검진 동선 계획과 검진 동선 계획에 포함된 검진 항목별 검진 순서를 검진자가 구비한 제1 전자장치에 제공하는 단계와, 검진 순서에 대응하여 검진소별 대기 검진자 및 대기 검진자의 검진 순서를 검진소에 구비된 제2 전자장치에 제공하는 단계를 포함할 수 있다.
Int. CL G16H 40/20 (2018.01.01) G16H 50/20 (2018.01.01) G16H 50/30 (2018.01.01) H04N 7/18 (2006.01.01) G06N 20/00 (2019.01.01) G06N 3/08 (2006.01.01)
CPC G16H 40/20(2013.01) G16H 50/20(2013.01) G16H 50/30(2013.01) H04N 7/18(2013.01) G06N 20/00(2013.01) G06N 3/08(2013.01) G06V 20/53(2013.01)
출원번호/일자 1020200172260 (2020.12.10)
출원인 재단법인대구경북과학기술원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2022-0082389 (2022.06.17) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2020.12.10)
심사청구항수 11

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 재단법인대구경북과학기술원 대한민국 대구 달성군 현

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 김현덕 대구광역시 북구
2 이상헌 대구광역시 수성구
3 손명규 대구광역시 수성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인 남앤남 대한민국 서울특별시 중구 서소문로**(서소문동, 정안빌딩*층)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2020.12.10 수리 (Accepted) 1-1-2020-1341167-76
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2022.01.18 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2022.04.15 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2022-0093408-49
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2022.05.30 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2022-0396138-11
5 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견서·답변서·소명서
2022.06.27 수리 (Accepted) 1-1-2022-0665761-32
6 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2022.06.27 1-1-2022-0665762-88
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번호 청구항
1 1
건강 검진을 보조하는 방법으로서,검진자의 검진 관련 정보와, 병원 내에 위치한 검진 항목별 검진소들의 위치 정보와, 상기 병원 내에 설치된 CCTV로부터의 영상 관련 정보를 수집하는 단계;상기 검진 관련 정보와, 상기 검진소들의 위치 정보와, 상기 영상 관련 정보를 이용하여 검진소별 검진자의 군집도를 산출하는 단계;검진 항목들 사이의 독립성 및 종속성을 구조화한 검진 항목의 연속성 정보와, 검진 항목별 검진시 소요되는 검진 시간과, 검진소 별로 이동에 소요되는 이동 시간과, 상기 군집도를 이용하여 검진자별 검진 동선 계획을 수립하는 단계;상기 검진자별 검진 동선 계획과 상기 검진 동선 계획에 포함된 검진 항목별 검진 순서를 상기 검진자가 구비한 제1 전자장치에 제공하는 단계; 및상기 검진 순서에 대응하여 검진소별 대기 검진자 및 상기 대기 검진자의 검진 순서를 상기 검진소에 구비된 제2 전자장치에 제공하는 단계를 포함하는,건강 검진 보조 방법
2 2
제 1 항에 있어서,상기 군집도를 산출하는 단계는,상기 영상 관련 정보에 포함되는 적어도 하나의 사람의 머리(head)가 포함된 복수의 영상 프레임과, 복수의 컨벌루션 레이어 및 복수의 머리 검출 네트워크를 포함하는 신경망을 이용하여, 상기 복수의 영상 프레임에 대한 군집도 분석 결과를 생성하는 단계를 포함하는,건강 검진 보조 방법
3 3
제 2 항에 있어서,상기 군집도 분석 결과를 생성하는 단계는,상기 복수의 컨벌루션 레이어 및 복수의 머리 검출 네트워크를 포함하는 신경망에 상기 복수의 영상 프레임을 입력하는 단계;제1 컨벌루션 레이어에서 출력되는 제1 특징맵을 제1 머리 검출 네트워크에 입력하고, 제2 컨벌루션 레이어에서 출력되는 제2 특징맵 및 상기 제1 특징맵을 제2 머리 검출 네트워크에 입력하고, 제3 컨벌루션 레이어에서 출력되는 제3 특징맵 및 상기 제2 특징맵을 제3 머리 검출 네트워크에 입력하는 단계; 및상기 제2 머리 검출 네트워크에서 상기 제1 특징맵과 상기 제2 특징맵의 합성곱 연산을 수행하고, 상기 제3 머리 검출 네트워크에서 상기 제2 머리 검출 네트워크의 상기 합성곱 연산의 결과 데이터 및 상기 제3 특징맵간 합성곱 연산을 수행하며, 상기 제1 머리 검출 네트워크의 출력 데이터와, 상기 제2 머리 검출 네트워크의 출력 데이터와, 상기 제3 머리 검출 네트워크의 출력 데이터를 기초로 상기 복수의 영상 프레임에 포함된 머리를 검출하여 군집도 분석 결과를 생성하는 단계를 포함하는,건강 검진 보조 방법
4 4
제 2 항에 있어서,상기 군집도 분석 결과를 생성하는 단계 이후에, 상기 군집도 분석 결과에 포함된 머리의 개수와, 상기 검진소의 위치 정보와, 상기 영상 관련 정보에 포함된 CCTV의 위치 정보 및 CCTV의 화각 정보를 고려하여 병원 지도상에 검진자의 위치를 매핑한 결과로서 검진소 별 검진자의 군집도를 산출하는 단계를 더 포함하는,건강 검진 보조 방법
5 5
제 1 항에 있어서,상기 검진자별 검진 동선 계획을 수립하는 단계는,상기 검진 항목의 연속성 정보를 이용하여 랜덤한 검진 순서를 생성하는 단계;상기 랜덤한 검진 순서에 포함된 검진 항목별로 상기 검진 시간과, 상기 이동 시간과, 상기 군집도를 이용하여 총 검진 시간을 산출하는 단계; 및반복적으로 상기 검진 순서를 생성하면서 상기 총 검진 시간이 최소화되는 검진 순서를 검진 동선 계획으로 수립하는 단계를 포함하는,건강 검진 보조 방법
6 6
컴퓨터를 이용하여 제 1 항 내지 제 5 항의 방법 중 어느 한 항의 방법을 실행시키기 위한 컴퓨터 프로그램이 저장된 컴퓨터로 판독 가능한 기록매체
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건강 검진을 보조하는 장치로서,검진자의 검진 관련 정보와, 병원 내에 위치한 검진 항목별 검진소들의 위치 정보와, 상기 병원 내에 설치된 CCTV로부터의 영상 관련 정보를 수집하는 수집부;상기 검진 관련 정보와, 상기 검진소들의 위치 정보와, 상기 영상 관련 정보를 이용하여 검진소별 검진자의 군집도를 산출하는 산출부;검진 항목들 사이의 독립성 및 종속성을 구조화한 검진 항목의 연속성 정보와, 검진 항목별 검진시 소요되는 검진 시간과, 검진소 별로 이동에 소요되는 이동 시간과, 상기 군집도를 이용하여 검진자별 검진 동선 계획을 수립하는 수립부;상기 검진자별 검진 동선 계획과 상기 검진 동선 계획에 포함된 검진 항목별 검진 순서를 상기 검진자가 구비한 제1 전자장치에 제공하는 제1 제공부; 및상기 검진 순서에 대응하여 검진소별 대기 검진자 및 상기 대기 검진자의 검진 순서를 상기 검진소에 구비된 제2 전자장치에 제공하는 제2 제공부를 포함하는,건강 검진 보조 장치
8 8
제 7 항에 있어서,상기 산출부는,상기 영상 관련 정보에 포함되는 적어도 하나의 사람의 머리(head)가 포함된 복수의 영상 프레임과, 복수의 컨벌루션 레이어 및 복수의 머리 검출 네트워크를 포함하는 신경망을 이용하여, 상기 복수의 영상 프레임에 대한 군집도 분석 결과를 생성하도록 구성되는,건강 검진 보조 장치
9 9
제 8 항에 있어서,상기 산출부는,상기 복수의 컨벌루션 레이어 및 복수의 머리 검출 네트워크를 포함하는 신경망에 상기 복수의 영상 프레임을 입력하고,제1 컨벌루션 레이어에서 출력되는 제1 특징맵을 제1 머리 검출 네트워크에 입력하고, 제2 컨벌루션 레이어에서 출력되는 제2 특징맵 및 상기 제1 특징맵을 제2 머리 검출 네트워크에 입력하고, 제3 컨벌루션 레이어에서 출력되는 제3 특징맵 및 상기 제2 특징맵을 제3 머리 검출 네트워크에 입력하고,상기 제2 머리 검출 네트워크에서 상기 제1 특징맵과 상기 제2 특징맵의 합성곱 연산을 수행하고, 상기 제3 머리 검출 네트워크에서 상기 제2 머리 검출 네트워크의 상기 합성곱 연산의 결과 데이터 및 상기 제3 특징맵간 합성곱 연산을 수행하며, 상기 제1 머리 검출 네트워크의 출력 데이터와, 상기 제2 머리 검출 네트워크의 출력 데이터와, 상기 제3 머리 검출 네트워크의 출력 데이터를 기초로 상기 복수의 영상 프레임에 포함된 머리를 검출하여 군집도 분석 결과를 생성하도록 구성되는,건강 검진 보조 장치
10 10
제 8 항에 있어서,상기 산출부는,상기 군집도 분석 결과를 생성한 이후에, 상기 군집도 분석 결과에 포함된 머리의 개수와, 상기 검진소의 위치 정보와, 상기 영상 관련 정보에 포함된 CCTV의 위치 정보 및 CCTV의 화각 정보를 고려하여 병원 지도상에 검진자의 위치를 매핑한 결과로서 검진소 별 검진자의 군집도를 산출하도록 구성되는,건강 검진 보조 장치
11 11
제 7 항에 있어서,상기 수립부는,상기 검진 항목의 연속성 정보를 이용하여 랜덤한 검진 순서를 생성하고,상기 랜덤한 검진 순서에 포함된 검진 항목별로 상기 검진 시간과, 상기 이동 시간과, 상기 군집도를 이용하여 총 검진 시간을 산출하고,반복적으로 상기 검진 순서를 생성하면서 상기 총 검진 시간이 최소화되는 검진 순서를 검진 동선 계획으로 수립하도록 구성되는,건강 검진 보조 장치
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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1 과학기술정보통신부 대구경북과학기술원 미래 자동차 환경 센싱 및 소프트웨어 플랫폼 핵심기술 개발 미래 자동차 환경 센싱 및 소프트웨어 플랫폼 핵심기술 개발