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뉴런의 필수적인 파라미터를 습득하는 파라미터 관리부(100); 및상기 파라미터 관리부에서 생성된 모델을 실행 환경의 코드로 변환하여 컴포넌트를 생성하는 모델 생성부(200);를 포함하는 지능형 응용 IoT를 위한 스파이킹 신경망 기반 컴포넌트 생성시스템
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제1항에 있어서,상기 파라미터 관리부(100)는뉴런모델정의정보를 습득하는 뉴런모델 파라미터 습득수단(110)과,신경망 학습정보를 습득하는 트레이닝 파라미터 습득수단(120)과,신경망 레이어정보를 습득하는 레이어환경 습득수단(130)로 구성되되,상기 파라미터 관리부(100)의 인터페이스는 GUI로 구성되는 것을 특징으로 하는 지능형 응용 IoT를 위한 스파이킹 신경망 기반 컴포넌트 생성시스템
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제2항에 있어서,상기 모델 생성부(200)에서 생성된 컴포넌트는생성된 컴포넌트의 모델이름, 모델버전 및 모델제작자의 정보를 포함하는 기본정보파일(211) 및생성된 컴포넌트의 실행파일로 모델의 수행작업을 정의하는 기능수행파일(212)로 구성되는 컴포넌트파일(210)과,생성된 컴포넌트의 구현 파일로 기계학습이 적용되는 경우 신경망작업을 수행하는 어플리케이션파일(220)로 구성되는 것을 특징으로 하는 지능형 응용 IoT를 위한 스파이킹 신경망 기반 컴포넌트 생성시스템
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제3항에 있어서,상기 컴포넌트파일(210)은상기 기본정보파일(211) 및 상기 기능수행파일(212)이 IoT 프레임워크와 호환이 가능한 것을 특징으로 하는 지능형 응용 IoT를 위한 스파이킹 신경망 기반 컴포넌트 생성시스템
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제4항에 있어서,상기 어플리케이션파일(220)은외부 머신러닝 플랫폼과의 호환성을 제공하는 플랫폼호환성제공수단(221)과,뉴로모픽 하드웨어와의 호환성을 제공하는 하드웨어호환성제공수단(222)을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 지능형 응용 IoT를 위한 스파이킹 신경망 기반 컴포넌트 생성시스템
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제5항에 있어서,상기 모델 생성부(200)는IoT 지원 및 응용 컴포넌트, ANN(Artifical Neural Network) 지원 컴포넌트 및 SNN 지원 컴포넌트를 생성하는 것을 특징으로 하는 지능형 응용 IoT를 위한 스파이킹 신경망 기반 컴포넌트 생성시스템
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