맞춤기술찾기

이전대상기술

재표집에 기반한 일상섭취량 추정방법 및 그 전자장치

  • 기술번호 : KST2022010817
  • 담당센터 : 인천기술혁신센터
  • 전화번호 : 032-420-3580
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명의 다양한 실시 예에 따른 재표집에 기반한 일상섭취량 추정방법이개시된다. 일상섭취량 추정방법은, 2일분의 섭취량 자료에 표본 가중치를 반영하여 표본을 재표집(resampling)하는 과정, 이항분포를 가정한 GEE(generalized estimating equation) 모형에 기초하여, 상기 재표집된 표본 각각에 대한 일일 평균섭취확률 추정값을 획득하는 과정, 감마분포를 가정한 GEE(generalized estimating equation) 모형에 기초하여, 상기 재표집된 표본 각각에 대한 일일 평균섭취량 추정값을 획득하는 과정, 개인별 섭취여부에 대한 난수 및 상기 2일분의 섭취량 자료에서 획득된 2일분의 섭취여부정보를 더하여 개인별 섭취여부 정보를 생성하는 과정, 개인별 섭취량에 대한 난수 및 2일분의 섭취량 초기값을 더하여 개인별 섭취량 정보를 생성하는 과정, 상기 개인별 섭취여부정보 및 상기 개인별 섭취량정보에 기초하여, 개인별 일상섭취량 추정값을 획득하는 과정 및 상기 개인별 일상섭취량 추정값에 기초하여, 일상섭취량 분포를 결정하는 과정을 포함할 수 있다.
Int. CL G16H 20/60 (2018.01.01) G16C 10/00 (2019.01.01) G16C 60/00 (2019.01.01) G16H 10/60 (2018.01.01)
CPC G16H 20/60(2013.01) G16C 10/00(2013.01) G16C 60/00(2013.01) G16H 10/60(2013.01) G06F 17/18(2013.01)
출원번호/일자 1020200153190 (2020.11.16)
출원인 숙명여자대학교산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2022-0066785 (2022.05.24) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2020.11.16)
심사청구항수 27

출원인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 출원인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 숙명여자대학교산학협력단 대한민국 서울특별시 용산구

발명자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 발명자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 여인권 서울특별시 용산구

대리인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 대리인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 황동석 대한민국 서울특별시 중구 남대문로*길 ** 범화빌딩 ***호(특허법률사무소가능성)

최종권리자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 최종권리자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
최종권리자 정보가 없습니다
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2020.11.16 수리 (Accepted) 1-1-2020-1227632-54
2 특허고객번호 정보변경(경정)신고서·정정신고서
2021.07.14 수리 (Accepted) 4-1-2021-5191832-98
3 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2021.09.10 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
재표집에 기반한 일상섭취량 추정방법에 있어서,1일분의 섭취량 자료에 표본 가중치를 반영하여 표본을 재표집(resampling)하는 과정;이항분포를 가정한 GLM(generalized linear model) 모형에 기초하여, 상기 재표집된 표본 각각에 대한 일일 평균섭취확률 추정값을 획득하는 과정;감마분포를 가정한 GLM(generalized linear model) 모형에 기초하여, 상기 재표집된 표본 각각에 대한 일일 평균섭취량 추정값을 획득하는 과정;개인별 섭취여부에 대한 난수 및 상기 1일분의 섭취량 자료에서 획득된 1일분의 섭취여부정보를 더하여 개인별 섭취여부 정보를 생성하는 과정;개인별 섭취량에 대한 난수 및 1일분의 섭취량 초기값을 더하여 개인별 섭취량 정보를 생성하는 과정;상기 개인별 섭취여부정보 및 상기 개인별 섭취량정보에 기초하여, 개인별 일상섭취량 추정값을 획득하는 과정; 및상기 개인별 일상섭취량 추정값에 기초하여, 일상섭취량 분포를 결정하는 과정;을 포함하는, 일상섭취량 추정방법
2 2
제1항에 있어서,상기 개인별 섭취여부에 대한 난수는,2일분의 섭취량 자료에 기초하여 획득된 섭취여부 상관계수 추정값 및 번째 표본에 대한 섭취확률 추정값에서 랜덤으로 선택된, 일상섭취량 추정방법
3 3
제2항에 있어서,상기 섭취여부 상관계수 추정값 및 상기 번째 표본에 대한 섭취확률 추정값은, 상기 이항분포를 가정한 GLM 모형에 기초하여, 개의 모형 각각에 대하여 획득되는, 일상섭취량 추정방법
4 4
제1항에 있어서,상기 개인별 섭취량 난수는,일일 평균섭취량 추정값, 형태모수 추정값 및 2일분의 섭취량 자료에 기초하여 획득된 섭취량 상관계수 추정값에 기초하여 획득되는, 일상섭취량 추정방법
5 5
제4항에 있어서,상기 일일 평균섭취량 추정값은,회귀계수 추정값 및 상기 형태모수 추정값에 기초하여 획득되는, 일상섭취량 추정방법
6 6
제5항에 있어서,상기 회귀계수 추정값, 상기 형태모수 추정값 및 상기 2일분의 섭취량 자료에 기초하여 획득된 상기 섭취량 상관계수 추정값은, 상기 감마분포를 가정한 GLM 모형에 기초하여, 개의 모형 각각에 대하여 획득되는, 일상섭취량 추정방법
7 7
제1항에 있어서, 표본 가중치는 지역요인, 나이요인 및 성별요인 중 적어도 하나에 따라 결정되는 가중치인, 일상섭취량 추정방법
8 8
제1항에 있어서,상기 감마분포를 가정한 GLM 모형에서는 2일분 모두를 섭취한 경우의 자료만 이용되는, 일상섭취량 추정방법
9 9
제8항에 있어서,상기 2일분 모두를 섭취한 경우의 자료를 제외한 나머지 자료에 대한 일일 평균섭취량은,상기 2일분 모두를 섭취한 자료를 제외한 나머지 자료에 해당하는 그룹이 상기 2일분 모두를 섭취한 자료의 그룹과 일치하는 경우, 상기 2일분 모두를 섭취한 자료의 일일 평균섭취량으로 추정되는, 일상섭취량 추정방법
10 10
제1항에 있어서,상기 이항분포를 가정한 GLM 모형 및 상기 감마분포를 가정한 GLM 모형은 아래의 수학식에 의해 정의되는, 일상섭취량 추정방법
11 11
제10항에 있어서,상기 이항분포를 가정한 GLM 모형 및 상기 감마분포를 가정한 GLM 모형은 개의 모형을 포함하고,상기 개의 모형은 연령 구분, 지역 구분 및 성별 구분 중 적어도 하나에 따른 변수 조합인, 일상섭취량 추정방법
12 12
제1항에 있어서,상기 개인별 일상섭취량 추정값은 다음의 수학식에 기초하여 획득되는, 일상섭취량 추정방법
13 13
제1항에 있어서,상기 일상섭취량 분포는 혼합분포를 나타내는 다음의 수학식에 기초하여 결정되는, 일상섭취량 추정방법
14 14
재표집에 기반한 일상섭취량 추정방법을 수행하는 전자장치에 있어서,저장부; 및1일분의 섭취량 자료에 표본 가중치를 반영하여 표본을 재표집(resampling)하고,이항분포를 가정한 GLM(generalized linear model) 모형에 기초하여, 상기 재표집된 표본 각각에 대한 일일 평균섭취확률 추정값을 획득하고,감마분포를 가정한 GLM(generalized linear model) 모형에 기초하여, 상기 재표집된 표본 각각에 대한 일일 평균섭취량 추정값을 획득하고,개인별 섭취여부에 대한 난수 및 상기 1일분의 섭취량 자료에서 획득된 1일분의 섭취여부정보를 더하여 개인별 섭취여부 정보를 생성하고,개인별 섭취량에 대한 난수 및 1일분의 섭취량 초기값을 더하여 개인별 섭취량 정보를 생성하고,상기 개인별 섭취여부정보 및 상기 개인별 섭취량정보에 기초하여, 개인별 일상섭취량 추정값을 획득하고,상기 개인별 일상섭취량 추정값에 기초하여, 일상섭취량 분포를 결정하는 프로세서;를 포함하는, 전자장치
15 15
제14항에 있어서,상기 개인별 섭취여부에 대한 난수는,2일분의 섭취량 자료에 기초하여 획득된 섭취여부 상관계수 추정값 및 번째 표본에 대한 섭취확률 추정값에서 랜덤으로 선택된, 전자장치
16 16
제15항에 있어서,상기 섭취여부 상관계수 추정값 및 상기 번째 표본에 대한 섭취확률 추정값은, 상기 이항분포를 가정한 GLM 모형에 기초하여, 개의 모형 각각에 대하여 획득되는, 전자장치
17 17
제14항에 있어서,상기 개인별 섭취량 난수는,일일 평균섭취량 추정값, 형태모수 추정값 및 2일분의 섭취량 자료에 기초하여 획득된 섭취량 상관계수 추정값에 기초하여 획득되는, 전자장치
18 18
제17항에 있어서,상기 일일 평균섭취량 추정값은,회귀계수 추정값 및 상기 형태모수 추정값에 기초하여 획득되는, 전자장치
19 19
제18항에 있어서,상기 회귀계수 추정값, 상기 형태모수 추정값 및 상기 2일분의 섭취량 자료에 기초하여 획득된 상기 섭취량 상관계수 추정값은, 상기 감마분포를 가정한 GLM 모형에 기초하여, 개의 모형 각각에 대하여 획득되는, 전자장치
20 20
제14항에 있어서, 표본 가중치는 지역요인, 나이요인 및 성별요인 중 적어도 하나에 따라 결정되는 가중치인, 전자장치
21 21
제14항에 있어서,상기 감마분포를 가정한 GEE 모형에서는 2일분 모두를 섭취한 경우의 자료만 이용되는, 전자장치
22 22
제21항에 있어서,상기 2일분 모두를 섭취한 경우의 자료를 제외한 나머지 자료에 대한 일일 평균섭취량은,상기 2일분 모두를 섭취한 자료를 제외한 나머지 자료에 해당하는 그룹이 상기 2일분 모두를 섭취한 자료의 그룹과 일치하는 경우, 상기 2일분 모두를 섭취한 자료의 일일 평균섭취량으로 추정되는, 전자장치
23 23
제14항에 있어서,상기 이항분포를 가정한 GLM 모형 및 상기 감마분포를 가정한 GLM 모형은 아래의 수학식에 의해 정의되는, 전자장치
24 24
제23항에 있어서,상기 이항분포를 가정한 GLM 모형 및 상기 감마분포를 가정한 GLM 모형은 개의 모형을 포함하고,상기 개의 모형은 연령 구분, 지역 구분 및 성별 구분 중 적어도 하나에 따른 변수 조합인, 전자장치
25 25
제14항에 있어서,상기 개인별 일상섭취량 추정값은 다음의 수학식에 기초하여 획득되는, 전자장치
26 26
제14항에 있어서,상기 일상섭취량 분포는 혼합분포를 나타내는 다음의 수학식에 기초하여 결정되는, 전자장치
27 27
전자장치의 프로세서에 의해 실행되는 경우 상기 전자장치의 동작을 수행하도록 하는 컴퓨터 명령을 저장하는 비일시적 컴퓨터 판독 가능 매체에 있어서, 상기 동작은,1일분의 섭취량 자료에 표본 가중치를 반영하여 표본을 재표집(resampling)하는 과정;이항분포를 가정한 GLM(generalized linear model) 모형에 기초하여, 상기 재표집된 표본 각각에 대한 일일 평균섭취확률 추정값을 획득하는 과정;감마분포를 가정한 GLM(generalized linear model) 모형에 기초하여, 상기 재표집된 표본 각각에 대한 일일 평균섭취량 추정값을 획득하는 과정;개인별 섭취여부에 대한 난수 및 상기 1일분의 섭취량 자료에서 획득된 1일분의 섭취여부정보를 더하여 개인별 섭취여부 정보를 생성하는 과정;개인별 섭취량에 대한 난수 및 1일분의 섭취량 초기값을 더하여 개인별 섭취량 정보를 생성하는 과정;상기 개인별 섭취여부정보 및 상기 개인별 섭취량정보에 기초하여, 개인별 일상섭취량 추정값을 획득하는 과정; 및상기 개인별 일상섭취량 추정값에 기초하여, 일상섭취량 분포를 결정하는 과정;을 포함하는, 비일시적 컴퓨터 판독 가능 매체
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.