| 1 |
1
배터리(Battery) 또는 배터리랙(Battery Rack)과 배터리실의 상태 정보를 입력받는 입력부;상기 입력부를 통해 입력된 입력정보를 토대로 배터리 상태 모니터링, 배터리실 환경 상태 모니터링 및 전력시스템의 안전상태 모니터링을 위한 연산을 수행하는 연산부;미리 설정된 RPN(위험우선순위)에 따라 순차적으로 입력부의 입력정보와, 연산부의 연산결과를 토대로 분석하여 배터리의 상태 변화를 파악하고, 배터리에 영향을 줄 수 있는 인자를 검출하는 분석부; 및상기 입력부의 입력정보 또는 연산부의 연산결과와, 분석부의 분석 결과를 토대로 RPN(위험우선순위)을 기반으로 하는 순차적 제어를 통해 배터리실의 안전장치를 동작하거나 알람을 발생하는 제어부를 포함하는 것을 특징으로 하는 인공지능 네트워크 시스템을 포함하는 배터리실
|
| 2 |
2
제1항에 있어서,상기 입력부는 BMS(Battery Management System, 배터리관리시스템)와, PMS(Power Management System, 전력관리시스템) 및 RMS(Risk Management System, 위험관리시스템)를 포함하는 것을 특징으로 하는 인공지능 네트워크 시스템을 포함하는 배터리실
|
| 3 |
3
제2항에 있어서,상기 BMS는 배터리 온도, 배터리 셀 전압, 배터리랙 전압, 배터리랙 전류, SOC(State of Charge, 충전율) 및 셀반란싱(cell balancing) 데이터 중 적어도 하나를 입력받고,상기 PMS는 배터리실 내부에 설치되어 배터리실 외부로부터 입력되는 3상 교류 전원의 A, B, C전압값과 A, B, C전류값과, 배터리랙 전압 및 배터리랙 전류 중 적어도 하나를 입력받으며,상기 RMS는 배터리실 내부에 설치되어 배터리 절연상태 정보, 배터리랙의 접지 및 누설전류값, 배터리실의 실 기압, CMV(Common Mode Voltage), 배터리실의 실온 및 습도, PCS 동작모드 데이터, AC SPD 및 DC SPD 데이터 중 적어도 하나를 입력받는 것을 특징으로 하는 인공지능 네트워크 시스템을 포함하는 배터리실
|
| 4 |
4
제3항에 있어서,상기 연산부는 미리 설정된 기준온도를 토대로 배터리실의 실온 및 배터리 온도를 비교하며, 상기 배터리실의 실온과 배터리 온도 간의 편차를 연산하고, 배터리 셀 전압의 최대값(max)과 최소값(min) 간의 편차를 연산하며, 배터리실의 습도에 대한 최대값(max)과 최소값(min)을 구하고, 배터리실의 온도에 따른 이슬점(Dew points)을 산출하는 것을 특징으로 하는 인공지능 네트워크 시스템을 포함하는 배터리실
|
| 5 |
5
제3항에 있어서,상기 연산부는 SOC(State of Charge, 충전율)가 100%일 때와 0%일 때의 편차를 연산하고, 배터리의 SOC(State of Charge, 충전율)가 100%일 경우 배터리 랙 전류 간의 편차를 연산하며, 배터리의 1회 충방전시 셀반란싱(cell balancing)을 연산하고, 시간(t)에 따른 배터리 셀 전압(V1)의 최소값(min)에 대한 기울기를 산출하는 것을 특징으로 하는 인공지능 네트워크 시스템을 포함하는 배터리실
|
| 6 |
6
제3항에 있어서,상기 분석부는 배터리실의 온도 또는 배터리 온도의 변화에 따른 이슬점(Dew points)과, 시간의 변화에 따른 배터리 셀 전압 또는 배터리랙 전압의 편차(Deviation)와, 시간의 변화에 따른 셀발란싱(cell balancing)과, 시간의 변화에 따른 SOC 상태를 분석하는 것을 특징으로 하는 인공지능 네트워크 시스템을 포함하는 배터리실
|
