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발파지점에서의 충격에 의한 탄성파를 발생시키고, 수신기로 전달된 상기 탄성파 데이터의 초동을 발췌하기 위한 기계학습을 이용한 탄성파 데이터 초동 발췌 방법에 있어서,상기 수신기가 상기 탄성파 데이터를 획득하는 단계;상기 탄성파 데이터의 기계학습의 수행을 위한 특성벡터를 생성하는 단계;상기 특성벡터에 기초하여 상기 탄성파 데이터에 대한 기계학습을 수행하여 상기 탄성파 데이터를 클러스터링하는 단계; 및상기 클러스터링 결과에 기초하여 상기 탄성파 데이터의 초동을 발췌하는 단계;를 포함하는 기계학습을 이용한 탄성파 데이터 초동 발췌 방법
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청구항 1에 있어서, 상기 특성벡터는 상기 탄성파 데이터의 STA(Short Term Average) 및 LTA(Long Term Average)의 비율, 상기 탄성파 데이터의 절대값의 평균 및 상기 탄성파 데이터의 평균파워인 것을 특징으로 하는 기계학습을 이용한 탄성파 데이터 초동 발췌 방법
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청구항 1에 있어서, 상기 탄성파 데이터를 클러스터링하는 단계는, Fuzzy c-Means 알고리즘을 이용하여 상기 탄성파 데이터를 클러스터링하는 것을 특징으로 하는 기계학습을 이용한 탄성파 데이터 초동 발췌 방법
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청구항 1에 있어서, 상기 탄성파 데이터를 클러스터링하는 단계는, 상기 탄성파 데이터는 제1 클러스터 및 제2 클러스터로 구분하도록 상기 탄성파 데이터를 클러스터링하되, 상기 제1 클러스터는 탄성파 신호이며, 상기 제2 클러스터는 배경잡음으로 정의되는 것을 특징으로 하는 기계학습을 이용한 탄성파 데이터 초동 발췌 방법
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청구항 4에 있어서, 상기 탄성파 데이터의 초동을 발췌하는 단계는, 상기 제1 클러스터로 구분된 탄성파 신호의 첫번째 발생지점을 초동으로 판단하고 발췌하는 것을 특징으로 하는 기계학습을 이용한 탄성파 데이터 초동 발췌 방법
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