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인공지능 학습 및 빅데이터 구축을 위한 피부질환 데이터 증강 방법 및 시스템

  • 기술번호 : KST2022011233
  • 담당센터 : 서울서부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-6124-6930
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명의 일 실시예에 따른 인공지능 학습 및 빅데이터 구축을 위한 피부질환 데이터 증강 시스템이 구현하는 피부질환 데이터 증강 방법은, 피부질환 실제 영상을 입력받는 단계; 상기 피부질환 실제 영상을 인코딩하는 단계; 및 인코딩된 상기 피부질환 실제 영상을 조건부 적대적 생성 신경망(Generative Adversarial Network)을 통해 학습하여 피부질환 생성 영상을 생성하는 단계;를 포함할 수 있다.
Int. CL G16H 30/40 (2018.01.01) G16H 30/20 (2018.01.01) G06N 20/00 (2019.01.01) A61B 5/00 (2021.01.01) G06N 3/08 (2006.01.01)
CPC G16H 30/40(2013.01) G16H 30/20(2013.01) G16H 50/70(2013.01) A61B 5/441(2013.01) G06T 9/00(2013.01) G06N 20/00(2013.01) G06N 3/08(2013.01) G06T 2207/30088(2013.01) G06T 2207/20081(2013.01) G06T 2207/20084(2013.01)
출원번호/일자 1020200186380 (2020.12.29)
출원인 연세대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2022-0094791 (2022.07.06) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 N
심사청구항수 8

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 연세대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 서대문구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 장혁재 서울특별시 서대문구
2 오상호 서울특별시 서대문구
3 성지민 서울특별시 강서구
4 하성민 서울특별시 강동구
5 정현석 서울특별시 서대문구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 권정기 대한민국 서울시 강남구 양재천로***, ***호(도곡동, 동화빌딩)(지반특허법률사무소)
2 임상엽 대한민국 서울특별시 강남구 양재천로 ***, ***호 (도곡동, 동화빌딩)(지반특허법률사무소)
3 이장주 대한민국 서울시 강남구 양재천로***, ***호(도곡동, 동화빌딩)(지반특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
최종권리자 정보가 없습니다
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2020.12.29 수리 (Accepted) 1-1-2020-1428108-55
2 [출원서 등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment		 2021.01.25 수리 (Accepted) 1-1-2021-0095613-90
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
인공지능 학습 및 빅데이터 구축을 위한 피부질환 데이터 증강 시스템이 구현하는 피부질환 데이터 증강 방법에 있어서,피부질환 실제 영상을 입력받는 단계;상기 피부질환 실제 영상을 인코딩하는 단계; 및인코딩된 상기 피부질환 실제 영상을 조건부 적대적 생성 신경망(Generative Adversarial Network)을 통해 학습하여 피부질환 생성 영상을 생성하는 단계;를 포함하는,피부질환 데이터 증강 방법
2 2
제1항에 있어서,상기 피부질환 실제 영상을 인코딩하는 단계 후, 특정 질환에 대응되는 특정 잠재 벡터를 추출하는 단계;를 더 포함하는,피부질환 데이터 증강 방법
3 3
제3항에 있어서,상기 피부질환 생성 영상을 생성하는 단계는,상기 특정 잠재 벡터에 통제를 적용한 상기 피부질환 생성 영상을 생성하는,피부질환 데이터 증강 방법
4 4
제4항에 있어서,상기 피부질환 생성 영상을 생성하는 단계는,하기 식에 의해 상기 피부질환 생성 영상을 생성하는,피부질환 데이터 증강 방법
5 5
인공지능 학습 및 빅데이터 구축을 위한 피부질환 데이터 증강을 구현하는 피부질환 데이터 증강 시스템에 있어서,피부질환 실제 영상을 입력받는 입력부;상기 피부질환 실제 영상을 인코딩하는 인코딩부; 및인코딩된 상기 피부질환 실제 영상을 조건부 적대적 생성 신경망(Generative Adversarial Network)을 통해 학습하여 피부질환 생성 영상을 생성하는 생성부;를 포함하는,피부질환 데이터 증강 시스템
6 6
제5항에 있어서,특정 질환에 대응되는 특정 잠재 벡터를 추출하는 벡터 추출부;를 더 포함하는,피부질환 데이터 증강 시스템
7 7
제6항에 있어서,상기 생성부는,상기 특정 잠재 벡터에 통제를 적용한 상기 피부질환 생성 영상을 생성하는,피부질환 데이터 증강 시스템
8 8
제7항에 있어서,상기 생성부는,하기 식에 의해 상기 피부질환 생성 영상을 생성하는,피부질환 데이터 증강 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 한국전자기술연구원 ICT융합산업원천기술개발(R＆D) (지능정보-총괄/1세부) 자율지능 디지털 동반자 프레임워크 및 응용 연구개발