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뇌 MRI 영상으로부터 생성된 CT 영상을 이용한 인공지능 기반의 비침습 치료 계획 장치

  • 기술번호 : KST2022011360
  • 담당센터 : 서울서부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-6124-6930
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 인공지능 기반 비침습 치료 계획 방법이 제공된다. 본 발명의 일 면에 따른 인공지능 기반 뇌 MRI 영상에서 생성된 CT 영상을 이용한 비침습 치료 계획 방법은, 환자의 뇌 MRI 영상을 획득하는 단계; 인공지능 알고리즘을 기반으로 미리 기계학습하여 생성한 학습 모델을 이용하여 상기 뇌 MRI 영상에 대응하는 합성 CT 영상을 생성하는 단계; 상기 합성 CT 영상에서 골조직 정보를 추출하는 단계; 상기 MRI 영상에서 추출한 병변 정보와 상기 골조직 정보에 기반하여 외부 에너지원 제공을 통한 비침습 치료 계획을 설정하는 단계;를 포함한다.
Int. CL A61N 5/10 (2006.01.01) A61B 5/055 (2006.01.01) A61B 5/00 (2021.01.01) G16H 20/40 (2018.01.01) G16H 30/40 (2018.01.01) G06N 3/08 (2006.01.01) G06N 3/04 (2006.01.01)
CPC A61N 5/1039(2013.01) A61B 5/055(2013.01) A61B 5/0042(2013.01) A61B 5/7271(2013.01) G16H 20/40(2013.01) G16H 30/40(2013.01) A61N 5/1084(2013.01) G06N 3/08(2013.01) G06N 3/0427(2013.01) A61B 2576/026(2013.01)
출원번호/일자 1020220030931 (2022.03.11)
출원인 연세대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2022-0040437 (2022.03.30) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/분할
원출원번호/일자 10-2019-0128738 (2019.10.16)
관련 출원번호 1020190128738
심사청구여부/일자 Y (2022.05.03)
심사청구항수 10

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 연세대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 서대문구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 장원석 서울시 서대문구
2 김휘영 서울시 성동구
3 박소희 서울시 서대문구
4 최동민 서울시 영등포구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인비엘티 대한민국 서울특별시 강남구 테헤란로*길**, *층(역삼동, 청원빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [분할출원]특허출원서
[Divisional Application] Patent Application
2022.03.11 수리 (Accepted) 1-1-2022-0267601-11
2 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2022.05.03 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2022-0472984-35
3 [심사청구]심사청구서·우선심사신청서
2022.05.03 수리 (Accepted) 1-1-2022-0473072-90
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2022.06.23 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2022-0462053-11
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
인공지능 기반 뇌 MRI(magnetic resonance imaging, 자기공명영상) 영상에서 생성된 CT(computed tomography, 컴퓨터 단층촬영영상) 영상을 이용한 비침습 치료 계획 방법에 있어서,환자의 뇌 MRI 영상을 획득하는 단계;인공지능 알고리즘을 기반으로 미리 기계학습하여 생성한 학습 모델을 이용하여 상기 뇌 MRI 영상에 대응하는 합성 CT 영상을 생성하는 단계;상기 합성 CT 영상에서 골조직 정보를 추출하는 단계;상기 MRI 영상에서 추출한 병변 정보와 상기 골조직 정보에 기반하여 외부 에너지원 제공을 통한 비침습 치료 계획을 설정하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 인공지능 기반 뇌 MRI 영상에서 생성된 CT 영상을 이용한 비침습 치료 계획 방법
2 2
제1 항에 있어서, 상기 비침습 치료 계획을 설정하는 단계는 상기 병변 정보와 상기 골조직 정보에 기반하여 신경계 질환 치료용 에너지원의 조사 선량, 조사 범위, 조사 방향, 조사 시간 및 3차원 조사 좌표를 결정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 인공지능 기반 뇌 MRI 영상에서 생성된 CT 영상을 이용한 비침습 치료 계획 방법
3 3
제1 항에 있어서, 상기 비침습 치료 계획을 설정하는 단계는 상기 병변 정보와 상기 골조직 정보를 Leksell GammaPlan?-Convolution 알고리즘에 입력하여 방사선의 조사 선량, 조사 범위, 조사 방향, 조사 시간 및 3차원 조사 좌표를 결정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 인공지능 기반 뇌 MRI 영상에서 생성된 CT 영상을 이용한 비침습 치료 계획 방법
4 4
제1 항에 있어서,상기 환자의 원본 CT 영상의 하운스필드 유닛(HU: Hounsfield Unit) 값을 연산하는 단계;상기 합성 CT 영상의 하운스필드 유닛 값을 연산하는 단계; 및상기 원본 CT 영상의 하운스필드 유닛 값과 상기 합성 CT 영상의 하운스필드 유닛 값을 비교함으로써 상기 합성 CT 영상의 유효성을 검증하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 인공지능 기반 뇌 MRI 영상에서 생성된 CT 영상을 이용한 비침습 치료 계획 방법
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제1 항에 있어서, 복수의 환자들 각각의 MRI 영상과 원본 CT 영상을 포함하는 학습 데이터를 상기 인공지능 알고리즘에 입력하여, 상기 인공지능 알고리즘을 통해 상기 학습 모델을 생성하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 인공지능 기반 뇌 MRI 영상에서 생성된 CT 영상을 이용한 비침습 치료 계획 방법
6 6
제5 항에 있어서,상기 인공지능 알고리즘은 Condicitonal GAN(Generative Adversarial Network)인 것을 특징으로 하는 인공지능 기반 뇌 MRI 영상에서 생성된 CT 영상을 이용한 비침습 치료 계획 방법
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제6 항에 있어서, 상기 학습 모델을 생성하는 단계는,상기 학습 데이터에 포함된 MRI 영상을 조건부로 랜덤 노이즈 데이터를 생성자(Generator)에 입력하는 단계;상기 생성자를 통해 합성 CT 영상을 생성하는 단계;상기 생성된 합성 CT 영상과 상기 학습 데이터에 포함된 상기 MRI 영상에 대응하는 원본 CT 영상을 판별자(Discriminator)에 입력하는 단계;상기 판별자가 상기 합성 CT 영상이 원본인지 판별하는 단계; 및상기 생성자를 통해 합성 CT 영상을 생성하는 동작과 상기 판별자를 통해 상기 합성 CT 영상이 원본인지 판별하는 동작을 반복적으로 수행함으로써 상기 학습 모델을 생성하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 인공지능 기반 뇌 MRI 영상에서 생성된 CT 영상을 이용한 비침습 치료 계획 방법
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제7 항에 있어서, 상기 생성자는 FCN(fully convolutional network)이고, 상기 판별자는 CNN(convolutional neural network)인 것을 특징으로 하는 인공지능 기반 뇌 MRI 영상에서 생성된 CT 영상을 이용한 비침습 치료 계획 방법
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제6 항에 있어서, 상기 학습 데이터에 포함된 상기 MRI 영상과 상기 원본 CT 영상을 회전(rotation)시키거나 플립(flip)시킴으로써 상기 학습 데이터를 증강(augmentation)시키는 것을 특징으로 하는 인공지능 기반 뇌 MRI 영상에서 생성된 CT 영상을 이용한 비침습 치료 계획 방법
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하드웨어인 컴퓨터와 결합되어, 제1항 내지 제9항 중 어느 한 항의 방법을 실행시키기 위하여 매체에 저장된, 인공지능 기반 뇌 MRI 영상에서 생성된 CT 영상을 이용한 비침습 치료 계획 프로그램
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 보건복지부 울산과학기술원 의료데이터보호ㆍ활용기술개발(R&D) 인공지능 기반 희귀뇌질환 영상 합성데이터 생성기술 및 진단보조 기술 개발
2 다부처 연세대학교 산학협력단(의과대학) 범부처전주기의료기기연구개발사업(R&D) (참여3)의료영상기반의 정위기능수술 보조로봇시스템 및 부품모듈 개발