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코로나 확진 판정을 받고 생존 또는 사망한 다수의 코로나 환자의 생존 및 사망 여부 정보를 포함하는 환자정보 및 상기 코로나 환자의 혈액에서 검출된 혈액 바이오 마커들 중 사망에 영향을 주는 일정 개수 이상의 선택 혈액 바이오 마커를 포함하는 데이터세트를 생성하는 데이터세트 생성부;초기 코로나 확진 판정을 받은 코로나 환자의 선택 혈액 바이오 마커 및 생존 및 사망 여부 정보가 없는 환자정보를 포함하는 예측 데이터를 획득하는 예측 데이터 획득부;상기 데이터세트를 입력받아 표준화하여 출력하는 전처리부;사망률 예측 인공지능 모델을 가지고 있으며, 상기 데이터세트 생성부 및 전처리부를 통해 입력되는 데이터세트를 상기 사망률 예측 인공지능 모델에 적용하여 학습시키는 학습부; 및상기 학습부에서 학습된 사망률 예측 인공지능 모델이 적용되어, 상기 예측 데이터 획득부로부터 입력되는 예측 데이터를 상기 학습된 사망률 예측 인공지능 모델에 적용하여 상기 예측 데이터에 대응하는 코로나 환자의 사망률을 예측하여 출력하는 진단부를 포함하는 것을 특징으로 하는 혈액샘플을 이용한 코로나 환자 사망률 예측 시스템
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제1항에 있어서,상기 데이터세트 생성부는,73개의 혈액 바이오 마커 중 분산분석(Analysis of Variance: ANOVA) 값(P)에 기반하여 제1기준치 미만인 분산분석 값을 가가지는 32개의 혈액 바이오 마커를 선택하고, 상기 32개의 혈액 바이오 마커 중 하기 수학식에 의해 계산되는 사용 가능 데이터 비율(Available Data Rate: ADR)이 90% 미만인 4개의 혈액 바이오 마커를 제거한 후, 28개의 혈액 바이오 마커를 상기 선택 혈액 바이오 마커로서 출력하는 혈액 바이오 마커 선택부;코로나 확진 판정을 받은 환자의 연령, 성별 및 코로나 확진 판정 후 생존했는지 사망했는지를 나타내는 생존 및 사망 여부 정보를 포함하는 환자정보를 획득하는 코로나 환자 데이터 획득부; 및상기 선택 혈액 바이오 마커 및 상기 환자정보를 포함하는 데이터세트를 생성하는 데이터세트 구성부를 포함하는 것을 특징으로 하는 혈액샘플을 이용한 코로나 환자 사망률 예측 시스템
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제2항에 있어서,상기 예측 데이터 획득부는,코로나 확진 판정을 받은 코로나 환자의 혈액으로부터 검출된 혈액 바이오 마커들 중 상기 혈액 바이오 마커 선택부에서 선택된 선택 혈액 바이오 마커에 대응하는 혈액 바이오 마커를 선택하여 출력하는 혈액 바이오 마커 획득부; 상기 코로나 환자의 연령 및 성별을 포함하는 환자정보를 획득하여 출력하는 환자정보 획득부; 및상기 선택된 혈액 바이오 마커 및 환자정보를 포함하는 예측 데이터를 생성하여 출력하는 예측 데이터 구성부를 포함하는 것을 특징으로 하는 혈액샘플을 이용한 코로나 환자 사망률 예측 시스템
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제1항에 있어서,상기 학습부의 사망률 예측 인공지능 모델은,5계층으로 구성되는 심층신경망에 상기 예측 데이터를 적용하여 상기 코로나 환자의 신경망 사망률을 예측하는 심층 신경망부;랜덤 포레스트 모델에 상기 예측 데이터를 적용하여 상기 코로나 환자의 포레스트 사망률을 예측하는 랜덤 포레스트부; 및상기 신경망 사망률 및 상기 포레스트 사망률을 입력받고 소프트 투표를 사용하여 최종 사망률을 예측하여 출력하는 사망률 예측부를 포함하는 것을 특징으로 하는 혈액샘플을 이용한 코로나 환자 사망률 예측 시스템
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제4항에 있어서,상기 심층 신경망부는,입력 계층(Input Layer);각각 30개, 16개 및 8개의 노드로 구성되고 드롭아웃 비율 0
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제4항에 있어서,상기 랜덤 포레스트부는,최대 깊이가 4, 최대 특징 수 5로 훈련되는 100개의 랜덤 포레스트 모델을 훈련하고, 하기 수학식과 같이 100개의 랜덤 포레스트 모델의 출력을 통합하여 포레스트 사망률을 출력하는 것을 특징으로 하는 혈액샘플을 이용한 코로나 환자 사망률 예측 시스템
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제5항에 있어서,상기 3개의 완전 연결 계층 중 마지막 완전 연결 계층은 소프트 맥스 계층으로 구성되는 것을 특징으로 하는 혈액샘플을 이용한 코로나 환자 사망률 예측 시스템
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데이터 생성부가 코로나 확진판정을 받고 생존 또는 사망한 다수의 코로나 환자의 생존 및 사망 여부 정보를 포함하는 환자정보 및 상기 코로나 환자의 혈액에서 검출된 혈액 바이오 마커들 중 사망에 영향을 주는 일정 개수 이상의 혈액 바이오 마커를 포함하는 데이터세트를 생성하는 데이터세트 생성 과정;전처리부가 상기 데이터세트 생성부로부터 상기 데이터세트를 입력받아 표준화하여 출력하는 전처리 과정;사망률 예측 인공지능 모델을 가지고 있는 학습부가 상기 데이터세트 생성부 및 전처리부를 통해 입력되는 데이터세트를 상기 사망률 예측 인공지능 모델에 적용하여 학습시키는 학습 과정;예측 데이터 획득부가 초기 코로나 확진 판정을 받은 코로나 환자의 혈액 바이오 마커 및 상기 코로나 환자의 생존 및 사망 여부 정보가 없는 환자정보를 포함하는 예측 데이터를 획득하는 예측 데이터 획득 과정; 및상기 학습부에서 학습된 사망률 예측 인공지능 모델이 적용된 진단부가 상기 예측 데이터 획득부로부터 입력되는 예측 데이터를 상기 학습된 사망률 예측 인공지능 모델에 적용하여 상기 예측 데이터에 대응하는 코로나 환자의 사망률을 예측하여 출력하는 진단 과정을 포함하는 것을 특징으로 하는 형액샘플을 이용한 코로나 환자 사망률 예측 방법
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제8항에 있어서,상기 데이터세트 생성 과정은,데이터세트 생성부의 혈액 바이오 마커 선택부가 73개의 혈액 바이오 마커 중 분산분석(Analysis of Variance: ANOVA) 값(P)에 기반하여 제1기준치 미만인 분산분석 값을 가가지는 32개의 혈액 바이오 마커를 선택하고, 상기 32개의 혈액 바이오 마커 중 하기 수학식에 의해 계산되는 사용 가능 데이터 비율(Available Data Rate: ADR)이 90% 미만인 4개의 혈액 바이오 마커를 제거한 후 28개의 혈액 바이오 마커를 선택 혈액 바이오 마커로서 출력하는 혈액 바이오 마커 선택 단계;코로나 환자 데이터 획득부가 코로나 확진 판정을 받은 환자의 연령, 성별 및 코로나 확진 판정 후 생존했는지 사망했는지를 나타내는 생존 및 사망 여부 정보를 포함하는 환자정보를 획득하는 코로나 환자 데이터 획득 단계; 및데이터세트 구성부가 상기 선택 혈액 바이오 마커 및 상기 환자정보를 포함하는 데이터세트를 생성하는 데이터세트 구성 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 혈액샘플을 이용한 코로나 환자 사망률 예측 방법
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제9항에 있어서,상기 예측 데이터 획득 과정은,예측 데이터 획득부의 혈액 바이오 마커 획득부가 코로나 확진 판정을 받은 코로나 환자의 혈액으로부터 검출된 혈액 바이오 마커들 중 상기 혈액 바이오 마커 선택부에서 선택된 선택 혈액 바이오 마커에 대응하는 혈액 바이오 마커를 선택하여 출력하는 혈액 바이오 마커 획득 단계;상기 예측 데이터 획득부의 환자정보 획득부가 상기 코로나 환자의 연령 및 성별을 포함하는 환자정보를 획득하여 출력하는 환자정보 획득 단계; 및상기 예측 데이터 획득부의 예측 데이터 구성부가 상기 선택된 혈액 바이오 마커 및 환자정보를 포함하는 예측 데이터를 생성하여 출력하는 예측 데이터 구성 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 혈액샘플을 이용한 코로나 환자 사망률 예측 방법
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제8항에 있어서,상기 진단 과정은,진단부의 심층 신경망부가 심층신경망에 상기 예측 데이터를 적용하여 상기 코로나 환자의 신경망 사망률을 예측하는 심층 신경망 사망률 예측 단계;진단부의 랜덤 포레스트부가 랜덤 포레스트 모델에 상기 예측 데이터를 적용하여 상기 코로나 환자의 포레스트 사망률을 예측하는 랜덤 포레스트 사망률 예측 단계; 및진단부의 사망률 예측부가 상기 신경망 사망률 및 상기 포레스트 사망률을 입력받고 소프트 투표를 사용하여 최종 사망률을 예측하여 출력하는 사망률 예측 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 혈액샘플을 이용한 코로나 환자 사망률 예측 방법
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