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이상객체탐지장치 및 그 동작 방법

  • 기술번호 : KST2022011469
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 군중 장면으로부터 이상 객체를 탐지함에 있어서, 이상 객체가 출현(위치)할 수 있는 이미지 공간의 모든 영역에 걸쳐서 탐지 정확도를 제고하기 위한 이상객체탐지장치 및 그 동작 방법에 관한 것이다.
Int. CL G06K 9/00 (2022.01.01) G06K 9/62 (2022.01.01) G06N 3/08 (2006.01.01)
CPC G06V 20/53(2013.01) G06V 10/751(2013.01) G06N 3/08(2013.01)
출원번호/일자 1020210067654 (2021.05.26)
출원인 한국교통대학교산학협력단
등록번호/일자 10-2372508-0000 (2022.03.04)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20220308) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2021.05.26)
심사청구항수 8

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국교통대학교산학협력단 대한민국 충청북도 충주시 대

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 강재용 충청남도 서산
2 곽정환 충청북도 충주시 대

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인 남앤남 대한민국 서울특별시 중구 서소문로**(서소문동, 정안빌딩*층)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 한국교통대학교산학협력단 충청북도 충주시 대
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2021.05.26 수리 (Accepted) 1-1-2021-0606886-89
2 [우선심사신청]심사청구서·우선심사신청서
2021.05.27 수리 (Accepted) 1-1-2021-0609816-18
3 보정요구서
Request for Amendment
2021.05.28 발송처리완료 (Completion of Transmission) 1-5-2021-0084812-15
4 [출원서 등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment
2021.06.03 수리 (Accepted) 1-1-2021-0642026-85
5 [우선심사신청]선행기술조사의뢰서
[Request for Preferential Examination] Request for Prior Art Search
2021.06.07 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
6 [우선심사신청]선행기술조사보고서
[Request for Preferential Examination] Report of Prior Art Search
2021.06.08 수리 (Accepted) 9-1-2021-0008319-17
7 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2021.10.19 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2021-0818091-17
8 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견서·답변서·소명서
2021.12.06 수리 (Accepted) 1-1-2021-1412543-18
9 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2021.12.06 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2021-1412544-64
10 등록결정서
Decision to grant
2022.02.28 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2022-0162026-30
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
탐지 영역의 촬영 영상을 구성하는 프레임 이미지 각각에 대하여, 기 지정된 정상 객체에 대한 이미지 공간 내 분포를 조정한 전처리 이미지를 생성하는 전처리부;상기 전처리 이미지 각각으로부터 상기 정상 객체에 대한 이미지 공간 내 영역 별 분포를 학습하는 학습부; 및상기 정상 객체에 대한 이미지 공간 내 영역 별 분포를 학습한 학습 결과를 기초로, 상기 탐지 영역을 촬영한 탐지 이미지로부터 상기 정상 객체와는 다른 이상 객체를 탐지하는 탐지부를 포함하며,상기 전처리부는,상기 프레임 이미지 각각에 대하여, 상기 이미지 공간에서 구획될 수 있는 모든 영역에 상기 정상 객체가 분포되도록 상기 정상 객체를 재 배치시킨 이미지를 상기 전처리 이미지로 생성하는 것을 특징으로 하는 이상객체탐지장치
2 2
제 1 항에 있어서,상기 전처리부는,상기 프레임 이미지 각각의 픽셀값을 평균한 값으로부터 배경 장면을 추출하여, 상기 프레임 이미지 각각의 픽셀값과 상기 배경 장면의 픽셀값을 비교하며,상기 비교 결과에 따라 상기 프레임 이미지 각각에서 픽셀값의 차이가 임계치 이상인 픽셀 영역을 상기 정상 객체가 위치한 영역으로 검출하는 것을 특징으로 하는 이상객체탐지장치
3 3
삭제
4 4
제 1 항에 있어서,상기 학습부는,상기 전처리 이미지 각각을 기 학습된 합성곱 신경망(CNN, Convolutional Neural Network)의 입력 데이터로 입력함에 따라, 상기 합성곱 신경망의 서로 다른 계층으로부터 추출되는 각각의 임베딩 벡터를 하나의 통합 임베딩 벡터로 결합하며,상기 전처리 이미지 각각에 대해서 결합되는 통합 임베딩 벡터와 관련하여 다변량 가우스 분포를 계산한 결과인 평균과 분산값을 상기 정상 객체에 대한 이미지 공간 내 영역 별 임베딩 벡터의 분포 파라미터로서 획득하는 것을 특징으로 하는 이상객체탐지장치
5 5
제 4 항에 있어서,상기 탐지부는,상기 정상 객체에 대한 분포 파라미터와, 상기 탐지 이미지의 통합 임베딩 벡터 간의 거리를 계산하며,상기 계산 결과에 따라 거리 차이가 임계치 이상인 상기 탐지 이미지의 영역을 상기 이상 객체가 위치한 영역으로 탐지하는 것을 특징으로 하는 이상객체탐지장치
6 6
탐지 영역의 촬영 영상을 구성하는 프레임 이미지 각각에 대하여, 기 지정된 정상 객체에 대한 이미지 공간 내 분포를 조정한 전처리 이미지를 생성하는 전처리단계;상기 전처리 이미지 각각으로부터 상기 정상 객체에 대한 이미지 공간 내 영역 별 분포를 학습하는 학습단계; 및상기 정상 객체에 대한 이미지 공간 내 영역 별 분포를 학습한 학습 결과를 기초로, 상기 탐지 영역을 촬영한 탐지 이미지로부터 상기 정상 객체와는 다른 이상 객체를 탐지하는 탐지단계를 포함하며,상기 전처리단계는,상기 프레임 이미지 각각에 대하여, 상기 이미지 공간에서 구획될 수 있는 모든 영역에 상기 정상 객체가 분포되도록 상기 정상 객체를 재 배치시킨 이미지를 상기 전처리 이미지로 생성하는 것을 특징으로 하는 이상객체탐지장치의 동작 방법
7 7
제 6 항에 있어서,상기 전처리단계는,상기 프레임 이미지 각각의 픽셀값을 평균한 값으로부터 배경 장면을 추출하여, 상기 프레임 이미지 각각의 픽셀값과 상기 배경 장면의 픽셀값을 비교하며,상기 비교 결과에 따라 상기 프레임 이미지 각각에서 픽셀값의 차이가 임계치 이상인 픽셀 영역을 상기 정상 객체가 위치한 영역으로 검출하는 것을 특징으로 하는 이상객체탐지장치의 동작 방법
8 8
삭제
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제 6 항에 있어서,상기 학습단계는,상기 전처리 이미지 각각을 기 학습된 합성곱 신경망(CNN, Convolutional Neural Network)의 입력 데이터로 입력함에 따라, 상기 합성곱 신경망의 서로 다른 계층으로부터 추출되는 각각의 임베딩 벡터를 하나의 통합 임베딩 벡터로 결합하며,상기 전처리 이미지 각각에 대해서 결합되는 통합 임베딩 벡터와 관련하여 다변량 가우스 분포를 계산한 결과인 평균과 분산값을 상기 정상 객체에 대한 이미지 공간 내 영역 별 임베딩 벡터의 분포 파라미터로서 획득하는 것을 특징으로 하는 이상객체탐지장치의 동작 방법
10 10
제 9 항에 있어서,상기 탐지단계는,상기 정상 객체에 대한 분포 파라미터와, 상기 탐지 이미지의 통합 임베딩 벡터 간의 거리를 계산하며,상기 계산 결과에 따라 거리 차이가 임계치 이상인 상기 탐지 이미지의 영역을 상기 이상 객체가 위치한 영역으로 탐지하는 것을 특징으로 하는 이상객체탐지장치의 동작 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 교육부 한국교통대학교 대학혁신지원(R&D) 스마트 인솔 기반 보행장애 선별을 위한 앙상블 딥러닝 기술 및 플랫폼 개발
2 과학기술정보통신부 한국교통대학교 뇌과학원천기술개발사업 치매 다중생체정보 통합을 위한 기계학습 기술 개발