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디지털 보호 계전기들의 동적 성능 비교평가 방법

  • 기술번호 : KST2022011530
  • 담당센터 : 대구기술혁신센터
  • 전화번호 : 053-550-1450
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 복수의 디지털 보호 계전기들의 동적 성능을 비교평가하는 방법이 개시된다. 디지털 보호 계전기들의 동적 성능 비교평가 방법은, 전력망에 설치되는 복수의 계전기들에 대한 시험 데이터를 수집하는 단계, 시험 데이터에 대한 성능 지표 점수를 계산하는 단계, 및 성능 지표 점수를 결합하고 일반화하는 단계를 포함하고, 일반화된 각 계전기의 총 성능 점수를 토대로 복수의 계전기들의 동적 성능을 비교평가한 결과를 얻는다.
Int. CL G01R 31/327 (2006.01.01) G01R 27/02 (2006.01.01) G01R 25/04 (2006.01.01) G01R 19/175 (2006.01.01)
CPC
출원번호/일자 1020210169297 (2021.11.30)
출원인 포항공과대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2022-0076408 (2022.06.08) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보 대한민국  |   1020200164205   |   2020.11.30
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2021.11.30)
심사청구항수 14

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 포항공과대학교 산학협력단 대한민국 경상북도 포항시 남구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 김영진 경상북도 포항시 남구
2 김준수 대구광역시 북구
3 박재영 대전광역시 서구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인이상 대한민국 서울특별시 서초구 바우뫼로 ***(양재동, 우도빌딩 *층)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2021.11.30 수리 (Accepted) 1-1-2021-1389604-75
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번호 청구항
1 1
디지털 보호 계전기들의 동적 성능 비교평가 방법으로서,전력망에 설치되는 복수의 계전기들에 대한 시험 데이터를 수집하는 단계;상기 시험 데이터에 대한 성능 지표 점수를 계산하는 단계; 및상기 성능 지표 점수를 결합하고 일반화하는 단계;를 포함하고,상기 일반화된 각 계전기의 총 성능 점수를 토대로 상기 복수의 계전기들의 동적 성능을 비교평가한 결과를 얻는, 동적 성능 비교평가 방법
2 2
청구항 1에 있어서,상기 수집하는 단계는, 상기 전력망의 전송선의 고장 발생 시나리오를 토대로 하는 시험 시나리오에 기초하여 각 계전기의 각도, 고장 유형, 위치, SIR(source-impedance ratio), 선 길이가 측정되는, 동적 성능 비교평가 방법
3 3
청구항 2에 있어서,상기 수집하는 단계는, 상기 SIR의 범위에, 짧은 전송선의 경우 5 내지 50을, 긴 전송선의 경우 0
4 4
청구항 1에 있어서,상기 수집하는 단계 후에, 상기 수집하는 단계에서 수집된 동작 시간 데이터를 고장 유형에 따른 동작 시간 데이터로 분류하는 단계를 더 포함하는, 동적 성능 비교평가 방법
5 5
청구항 4에 있어서,상기 계산하는 단계는, 측정되고 분류된 동작 시간 데이터를 토대로 계전기의 동작 시간의 평균 및 분산을 추정하고, 가중된 분산을 추정하고, 누적 확률을 추정하는, 동적 성능 비교평가 방법
6 6
청구항 5에 있어서,상기 평균 및 분산의 추정을 통해 Z-점수 변환(ZST) 점수와 시간-분산 비율(TVR) 점수를 계산하고, 상기 가중된 분산의 추정을 통해 시간-지수 분산 비율(TEVR) 점수를 계산하고, 상기 누적 확률의 추정을 통해 시간-누적 확률(TCP) 점수를 계산하는, 동적 성능 비교평가 방법
7 7
청구항 6에 있어서,상기 ZST 점수는 특정 고장 유형에 대한 기준 시간 제한을 통해 계전기의 동작 속도와 일관성을 평가하며, 상기 동작 속도와 일괄성은 상기 평균 및 분산이 작을수록 증가하는, 동적 성능 비교평가 방법
8 8
청구항 7에 있어서,상기 ZST 점수에 대해 단상 지락, 선간 단락, 선간 지락 및 삼상 지락의 고장 유형에 따라 발생 빈도 비율에 의거하여 가중치 또는 가중요소를 부가하는 단계를 더 포함하는, 동적 성능 비교평가 방법
9 9
청구항 6에 있어서,상기 TVR 점수는 각 계전기의 동작 시간 데이터를 이산화 신호 대비 잡음 비율 방법을 토대로 시간 대비 분산 비율로 확장한 것으로서, 상기 ZST 점수를 위한 기준 시간 내에 동작하는 시간에 대한 지표인, 동적 성능 비교평가 방법
10 10
청구항 9에 있어서,상기 TEVR 점수에 기초하여, 상기 전력망 및 상기 복수의 계전기들의 특성을 토대로 분산의 가중치를 조정하고, 상기 가중치의 분산을 통해 상기 TVR의 분산에 대한 민감도를 증가시키는, 동적 성능 비교평가 방법
11 11
청구항 10에 있어서,상기 TCP 점수에 기초하여, 상기 복수의 계전기들의 기준 시간 내에 동작하는 경우와 상기 기준 시간 외에 동작하는 경우를 모두 포함하도록 누적 확률 함수 또는 경험적 분포 함수를 이용하여 상기 TVR 및 상기 TEVR을 보상하는, 동적 성능 비교평가 방법
12 12
청구항 11에 있어서,상기 TVR 및 상기 TEVR을 보상하기 위해 근사치 보상 모델을 이용하며,상기 근사치 보상 모델은 동작 시간 데이터를 이산화 시간으로 변환하고, 변환된 이산화 시간을 지수 함수로 변환하고, 변환된 지수 함수를 시계열적 시간 상에서 비교한 소정의 결과치에 따른 경험적 분포 함수를 생성하는, 동적 성능 비교평가 방법
13 13
청구항 6에 있어서,상기 일반화하는 단계는, 상기 ZST 점수, 상기 TVR 점수, 상기 TEVR 점수 및 상기 TCP 점수를 결합하고 일반화하여 일반화된 성능 점수를 생성하는, 동적 성능 비교평가 방법
14 14
청구항 13에 있어서,상기 일반화하는 단계 후에, 상기 일반화된 성능 점수에 기초하여 각 계전기의 총 성능 점수를 계산하고 비교 지수 값을 계산하는 단계를 더 포함하는, 동적 성능 비교평가 방법
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1 과학기술정보통신부 서울대학교 산학협력단 에너지 AI융합 연구개발 AI 기반의 사전예방 및 빠른 복구가 가능한 에너지 재난대응 플랫폼 개발