| 1 |
1
대규모 전력계통의 운영 상태 모니터링을 위한 위상보조 상태추정의 분산화 방법으로서,스카다(SCADA: Supervisory Control And Data Acquisition) 시스템 및 위상 측정 장치(Phasor Measurement Unit, PMU)의 측정과 연관되는 네트워크 토폴로지와 각 측정 기기의 위치 정보를 토대로, 각 지역(k)에 대한 확장 상태 변수 및 확장 상태 변수 집합(extended state vector set)을 정의하는 단계;상기 각 지역에 대한 SCADA 측정 및 상기 SCADA 측정과 PMU 측정과의 통합 변수의 공분산 행렬을 이용하여 SCADA 기반 분산 상태 추정을 수행하는 단계;상기 SCADA 기반 분산 상태 추정과 병렬적으로 상기 각 지역에 대한 상기 PMU 측정 및 상기 SCADA 측정과 상기 PMU 측정과의 통합 변수의 공분산 행렬을 이용하여 PMU 기반 분산 상태 추정을 수행하는 단계; 및상기 SCADA 기반 분산 상태 추정과 상기 PMU 기반 분산 상태 추정의 결과들을 혼합하여 위상-보조 정규 잔차 테스트 및 일반 정규 잔차 테스트를 수행하는 단계;를 포함하는, 위상보조 상태추정의 분산화 방법
|
| 2 |
2
청구항 1에 있어서,상기 SCADA 기반 분산 상태 추정과 상기 PMU 기반 분산 상태 추정을 병렬적으로 수행하는 것은 인접 추정기와 상호작용하면서 ADMM(Alternating Direction Method of Multipliers) 기반 분산 구조의 상태추정(Distributed State Estimation, DSE)를 사용하여 상기 각 지역에 대한 SCADA 및 PMU 분산 상태들을 생성하는 것을 포함하는, 위상보조 상태추정의 분산화 방법
|
| 3 |
3
청구항 1에 있어서,상기 위상-보조 정규 잔차 테스트 및 일반 정규 잔차 테스트를 수행하는 단계 후에, 상기 각 지역에 대한 SCADA 측정 및 상기 각 지역에 대한 PMU 측정에 불량 데이터가 존재하는지 판단하는 단계를 더 포함하는, 위상보조 상태추정의 분산화 방법
|
| 4 |
4
청구항 3에 있어서,상기 불량 데이터가 존재하지 않으면, 상기 SCADA 기반 분산 상태 추정과 상기 PMU 기반 분산 상태 추정의 결과들을 합성하는 단계를 더 포함하는, 위상보조 상태추정의 분산화 방법
|
| 5 |
5
청구항 3에 있어서,상기 불량 데이터가 존재하면, 불량 데이터를 제거하고, 매트릭스 완성 방법을 이용하여 데이터를 복원하는 단계를 더 포함하는, 위상보조 상태추정의 분산화 방법
|
| 6 |
6
청구항 5에 있어서,상기 복원하는 단계에서 복원된 SCADA 및 PMU 데이터를 이용하여 추가 상태추정을 수행하는 단계를 더 포함하는, 위상보조 상태추정의 분산화 방법
|
| 7 |
7
청구항 6에 있어서,상기 추가 상태 추정을 수행하는 단계는, ADMM 기반 DSE를 수행하여 추가 SCADA 데이터 및 추가 PMU 데이터를 생성하는, 위상보조 상태추정의 분산화 방법
|
| 8 |
8
청구항 6에 있어서,상기 추가 상태 추정을 수행하는 단계 이후에, 상기 SCADA 기반 분산 상태 추정과 상기 PMU 기반 분산 상태 추정의 결과들을 합성하는 단계를 더 포함하는, 위상보조 상태추정의 분산화 방법
|
| 9 |
9
대규모 전력계통의 운영 상태 모니터링을 위한 혼합 분산 상태 추정에서의 불량 데이터 처리 방법으로서,스카다(SCADA: Supervisory Control And Data Acquisition) 측정에 기반한 SCADA 기반 분산 상태 추정과 위상 측정 장치(Phasor Measurement Unit, PMU) 측정에 기반한 PMU 기반 분산 상태 추정의 결과들을 혼합하여 위상-보조 정규 잔차 테스트 및 일반 정규 잔차 테스트를 수행하는 단계; 및각 지역에 대한 SCADA 측정 및 상기 각 지역에 대한 PMU 측정에 불량 데이터가 존재하는지 판단하는 단계-상기 각 지역은 상기 SCADA 측정 및 상기 PMU 측정과 연관된 네트워크 토폴로지와 상기 네트워크 토폴로지에 따른 측정 기기의 위치 정보에 의해 정의됨-;를 포함하는 혼합 분산 상태 추정에서의 불량 데이터 처리 방법
|
| 10 |
10
청구항 9에 있어서,상기 불량 데이터가 존재하지 않으면, 상기 SCADA 기반 분산 상태 추정과 상기 PMU 기반 분산 상태 추정의 결과들을 합성하는 단계를 더 포함하는, 혼합 분산 상태 추정에서의 불량 데이터 처리 방법
|
| 11 |
11
청구항 10에 있어서,상기 불량 데이터가 존재하면, 불량 데이터를 제거하고, 매트릭스 완성 방법을 이용하여 데이터를 복원하는 단계를 더 포함하는, 혼합 분산 상태 추정에서의 불량 데이터 처리 방법
|
| 12 |
12
청구항 11에 있어서,상기 복원하는 단계에서 복원된 SCADA 및 PMU 데이터를 이용하여 추가 상태추정을 수행하는 단계를 더 포함하는, 혼합 분산 상태 추정에서의 불량 데이터 처리 방법
|
| 13 |
13
청구항 12에 있어서,상기 추가 상태 추정을 수행하는 단계는, ADMM 기반 DSE를 수행하여 추가 SCADA 데이터 및 추가 PMU 데이터를 생성하는, 혼합 분산 상태 추정에서의 불량 데이터 처리 방법
|
| 14 |
14
청구항 12에 있어서,상기 추가 상태 추정을 수행하는 단계 이후에, 상기 SCADA 기반 분산 상태 추정과 상기 PMU 기반 분산 상태 추정의 결과들을 합성하는 단계를 더 포함하는, 혼합 분산 상태 추정에서의 불량 데이터 처리 방법
|
| 15 |
15
청구항 9에 있어서,상기 수행하는 단계 전에, 상기 각 지역에 대한 확장 상태 변수 및 확장 상태 변수 집합(extended state vector set)을 정의하는 단계를 더 포함하는, 혼합 분산 상태 추정에서의 불량 데이터 처리 방법
|
| 16 |
16
청구항 15에 있어서,상기 정의하는 단계 후에, 상기 SCADA 기반 분산 상태 추정과 상기 PMU 기반 분산 상태 추정을 병렬적으로 수행하는 단계를 더 포함하며, 여기서 상기 병렬적으로 수행하는 단계는, SCADA 추정기 및 PMU 추정기가 인접 추정기와 상호작용하면서 ADMM(Alternating Direction Method of Multipliers) 기반 분산 구조의 상태추정(Distributed State Estimation, DSE)를 사용하여 상기 각 지역에 대한 SCADA 및 PMU 분산 상태들을 생성하는, 혼합 분산 상태 추정에서의 불량 데이터 처리 방법
|
| 17 |
17
대규모 전력계통의 운영 상태 모니터링을 위한 혼합 분산 상태 추정에서의 불량 데이터 처리 방법을 실행하는 장치로서,적어도 하나의 명령을 저장하는 메모리; 및상기 메모리에 연결되어 상기 적어도 하나의 명령을 실행하는 프로세서;를 포함하며,상기 프로세서가 실행될 때, 상기 적어도 하나의 명령은 상기 프로세서가:스카다(SCADA: Supervisory Control And Data Acquisition) 측정에 기반한 SCADA 기반 분산 상태 추정과 위상 측정 장치(Phasor Measurement Unit, PMU) 측정에 기반한 PMU 기반 분산 상태 추정의 결과들을 혼합하여 위상-보조 정규 잔차 테스트 및 일반 정규 잔차 테스트를 수행하는 단계; 및각 지역에 대한 SCADA 측정 및 상기 각 지역에 대한 PMU 측정에 불량 데이터가 존재하는지 판단하는 단계;를 포함하며,상기 각 지역은 상기 SCADA 측정 및 상기 PMU 측정과 연관된 네트워크 토폴로지와 상기 네트워크 토폴로지에 따른 각 측정 기기의 위치 정보에 의해 구분되거나 정의되는, 혼합 분산 상태 추정에서의 불량 데이터 처리 장치
|
| 18 |
18
청구항 17에 있어서,상기 적어도 하나의 명령은 상기 프로세서가:상기 각 지역에 대한 상기 SCADA 측정 및 상기 PMU 측정에 불량 데이터가 존재하는지 판단하는 단계 후에,상기 불량 데이터가 존재하면 불량 데이터를 제거하고 매트릭스 완성 방법을 이용하여 데이터를 복원하는 단계;상기 복원하는 단계에서 복원된 SCADA 및 PMU 데이터를 이용하여 추가 상태추정을 수행하는 단계-여기서, 상기 추가 상태 추정을 수행하는 단계는, ADMM 기반 DSE를 수행하여 추가 SCADA 데이터 및 추가 PMU 데이터를 생성함-; 및상기 SCADA 기반 분산 상태 추정과 PMU 기반 분산 상태 추정의 결과들을 합성하는 단계를 더 수행하도록 하는,혼합 분산 상태 추정에서의 불량 데이터 처리 장치
|
| 19 |
19
청구항 17에 있어서,상기 적어도 하나의 명령은 상기 프로세서가:상기 각 지역에 대한 상기 SCADA 측정 및 상기 PMU 측정에 불량 데이터가 존재하는지 판단하는 단계 후에,상기 불량 데이터가 존재하지 않으면 SCADA 기반 분산 상태 추정과 PMU 기반 분산 상태 추정의 결과들을 합성하는 단계를 더 수행하도록 하는,혼합 분산 상태 추정에서의 불량 데이터 처리 장치
|
| 20 |
20
청구항 17에 있어서,상기 적어도 하나의 명령은 상기 프로세서가:상기 SCADA 기반 분산 상태 추정과 PMU 기반 분산 상태 추정의 결과들을 혼합하여 위상-보조 정규 잔차 테스트 및 일반 정규 잔차 테스트를 수행하는 단계 전에,상기 SCADA 측정 및 상기 PMU 측정과 연관되는 네트워크 토폴로지와 각 측정 기기의 위치 정보를 수신하는 단계;상기 각 지역에 대한 확장 상태 변수와 확장 상태 변수 집합(extended state vector set)을 정의하는 단계; 및상기 각 지역에 대한 SCADA 측정 및 SCADA 측정과 PMU 측정과의 통합 변수의 공분산 행렬을 이용하여 SCADA 기반 분산 상태 추정을 수행하고, 상기 SCADA 기반 분산 상태 추정과 병렬적으로 상기 각 지역에 대한 PMU 측정 및 SCADA 측정과 PMU 측정과의 통합 변수의 공분산 행렬을 이용하여 PMU 기반 분산 상태 추정을 수행하는 단계를 더 수행하도록 하는,혼합 분산 상태 추정에서의 불량 데이터 처리 장치
|
