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컴퓨팅 장치가 학습된 인공 신경망을 이용하여 태양광 발전의 경제성을 평가하는 방법에 있어서,기존 전기 요금을 포함하는 태양광 발전 조건에 대한 사용자의 입력을 획득하는 단계로써, 상기 기존 전기 요금은 태양광 발전 설비의 설치 이전에 상기 사용자가 지불하였던 전기 요금 이력에 기반하여 결정되는 요금이고;상기 태양광 발전 조건을 참조하여 태양광 발전에 소요되는 투자 비용 및 단위 기간당 발전량을 포함하는 경제성 평가 결과를 산출하는 단계; 및상기 경제성 평가 결과를 표시하는 단계;를 포함하는, 인공 신경망 기반 태양광 발전의 경제성 평가 방법
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청구항 1에 있어서상기 사용자의 입력을 획득하는 단계는상기 사용자가 입력한 태양광 발전 조건에 기초하여 상기 사용자에 의해 입력되지 않은 적어도 하나의 태양광 발전 조건을 산출하는 단계;를 포함하는, 인공 신경망 기반 태양광 발전의 경제성 평가 방법
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청구항 2에 있어서상기 적어도 하나의 태양광 발전 조건을 산출하는 단계는상기 기존 전기 요금과 소정의 기준 요금과의 차이에 상응하도록 태양광 발전 설비의 발전 용량을 결정하는 단계;를 포함하고,상기 소정의 기준 요금은 누진적 과금 체계에 따른 복수의 기준 요금 중 상기 기존 전기 요금 이하이면서 상기 기존 전기 요금과 가장 가까운 기준 요금인, 인공 신경망 기반 태양광 발전의 경제성 평가 방법
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청구항 1에 있어서상기 경제성 평가 결과를 산출하는 단계는제1 단위 기간에 대응되는 기상 요소를 산출하는 단계; 및학습된 인공 신경망을 이용하여 상기 제1 단위 기간에 대한 기상 요소로부터 상기 제1 단위 기간의 발전량을 예측하는 단계;를 포함하고,상기 학습된 인공 신경망은 적어도 하나의 기상 요소와 발전량 간의 상관관계를 학습한 신경망인, 인공 신경망 기반 태양광 발전의 경제성 평가 방법
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