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딥러닝 기반 저류층 투과도 산출 장치 및 방법

  • 기술번호 : KST2022011698
  • 담당센터 : 부산기술혁신센터
  • 전화번호 : 051-606-6561
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 딥러닝 기반 저류층 투과도 산출 장치 및 방법에 관한 것으로, 특히 저류층 투과도 자료, 이 저류층 투과도와 연관된 물리 검층 자료 및 코어 분석 자료를 데이터 세트로 하여 딥러닝 학습시켜 생성한 딥러닝 모델에 물리 검층 자료 및 코어 분석 자료를 입력시켜 저류층 투과도를 산출하는 딥러닝 기반 저류층 투과도 산출 장치 및 방법에 관한 것이다.
Int. CL G01N 15/08 (2006.01.01) G06N 3/08 (2006.01.01) E21B 49/00 (2006.01.01)
CPC G01N 15/0826(2013.01) G01N 15/0806(2013.01) G06N 3/08(2013.01) E21B 49/00(2013.01)
출원번호/일자 1020210072129 (2021.06.03)
출원인 동아대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-2314193-0000 (2021.10.12)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20211018) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2021.06.03)
심사청구항수 4

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 동아대학교 산학협력단 대한민국 부산광역시 사하구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 권순일 부산광역시 사하구
2 김진후 부산광역시 수영구
3 이상희 부산광역시 남구
4 김성보 부산광역시 사하구
5 한동권 부산광역시 북구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 김정수 대한민국 서울시 송파구 올림픽로 ***(방이동) *층(이수국제특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 동아대학교 산학협력단 부산광역시 사하구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2021.06.03 수리 (Accepted) 1-1-2021-0643313-52
2 [우선심사신청]심사청구서·우선심사신청서
2021.06.09 수리 (Accepted) 1-1-2021-0667383-99
3 [우선심사신청]선행기술조사의뢰서
[Request for Preferential Examination] Request for Prior Art Search
2021.06.10 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
4 [우선심사신청]선행기술조사보고서
[Request for Preferential Examination] Report of Prior Art Search
2021.06.25 수리 (Accepted) 9-1-2021-0009309-28
5 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2021.07.13 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2021-0553719-98
6 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견서·답변서·소명서
2021.08.11 수리 (Accepted) 1-1-2021-0926014-10
7 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2021.08.11 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2021-0926013-75
8 등록결정서
Decision to grant
2021.10.05 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2021-0781951-11
9 특허고객번호 정보변경(경정)신고서·정정신고서
2022.05.09 수리 (Accepted) 4-1-2022-5108499-96
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
저류층 투과도와 관련된 물리 검층 자료를 입력받도록 구성된 물리 검층 자료 입력부;상기 물리 검층 자료를 기초로 코어 분석 자료를 산출하도록 구성된 코어 분석 자료 산출부;상기 물리 검층 자료 및 코어 분석 자료를 전처리하여 데이터 이상치 및 미입력 자료를 제거하고, 전처리된 이 물리 검층 자료 및 코어 분석 자료와, 저류층 투과도 자료를 데이터 세트로 하여 딥러닝 학습시킨 딥러닝 모델에 상기 물리 검층 자료 및 코어 분석 자료를 입력시켜 저류층 투과도를 산출하도록 구성된 제어부; 및상기 제어부로부터 산출된 저류층 투과도를 디스플레이하도록 구성된 표시부;를 포함하고,상기 물리 검층 자료는 감마선, 자연 전위, 밀도, 중성자 및 비저항을 포함하고,상기 코어 분석 자료는 공극률, 셰일 체적, 유효공극률, 만곡도 및 평활도를 포함하며,상기 만곡도는 다음의 [수학식 4]에 의해 규정되는 딥러닝 기반 저류층 투과도 산출 장치
2 2
제1항에 있어서,상기 제어부는상기 물리 검층 자료 및 코어 분석 자료를 로버스트스캐일러(RobustScaler)법을 이용하여 데이터 이상치 및 미입력 자료를 제거하도록 구성된 데이터 전처리부;상기 데이터 이상치 및 미입력 자료가 제거된 물리 검층 자료 및 코어 분석 자료와, 저류층 투과도 자료를 데이터세트로하여 딥러닝 학습시켜 딥러닝 모델을 생성하도록 구성된 딥러닝 모델 생성부; 및상기 딥러닝 모델에 상기 물리 검층 자료 및 코어 분석 자료를 입력시켜 저류층 투과도를 산출하도록 구성된 저류층 투과도 산출부;를 포함하는 딥러닝 기반 저류층 투과도 산출 장치
3 3
삭제
4 4
삭제
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제1항에 있어서,상기 평활도는 고결지수의 역수이며,상기 고결지수는 다음의 [수학식 6]에 의해 규정되는 딥러닝 기반 저류층 투과도 산출 장치
6 6
딥러닝 기반 저류층 투과도 산출 장치를 이용한 저류층 투과도 산출 방법으로서, 물리 검층 자료 입력부가 저류층 투과도와 관련된 물리 검층 자료를 입력받는 단계; 코어 분석 자료 산출부가 상기 물리 검층 자료를 기초로 코어 분석 자료를 산출하는 단계; 제어부가 상기 물리 검층 자료 및 코어 분석 자료를 전처리하여 데이터 이상치 및 미입력 자료를 제거하고, 전처리된 이 물리 검층 자료 및 코어 분석 자료와, 저류층 투과도 자료를 데이터 세트로 하여 딥러닝 학습시켜 딥러닝 모델을 생성하는 단계;상기 제어부가 상기 딥러닝 모델에 상기 물리 검층 자료 및 코어 분석 자료를 입력시켜 저류층 투과도를 산출하는 단계; 및산출된 상기 저류층 투과도가 표시부에 의해 디스플레이되는 단계;를 포함하고,상기 물리 검층 자료는 감마선, 자연 전위, 밀도, 중성자 및 비저항을 포함하고,상기 코어 분석 자료는 공극률, 셰일 체적, 유효공극률, 만곡도 및 평활도를 포함하며,상기 만곡도는 다음의 [수학식 4]에 의해 규정되는 딥러닝 기반 저류층 투과도 산출 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 동아대학교 산학협력단 글로벌핵심인재양성 지구 공간정보 분석을 위한 인공지능 기술 개발 및 활용 연구