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자궁 경부 이미지 분석 방법 및 장치

  • 기술번호 : KST2022011797
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 개시된 기술은 자궁 경부 이미지 분석 방법 및 장치에 관한 것으로, 분석장치가 환자의 자궁 경부에 대한 이미지를 딥러닝 네트워크에 입력하는 단계; 상기 딥러닝 네트워크가 상기 이미지 내 병변의 위치 및 형태를 분석하여 절제 영역을 결정하는 단계; 및 상기 분석장치가 상기 절제 영역을 절제하기 위한 절제도구의 루프의 디자인 정보를 생성하는 단계;를 포함하되, 상기 디자인 정보는 맞춤형으로 상기 환자의 병변을 절제하기 위한 상기 루프의 크기 및 형태를 포함하고, 상기 절제 영역은 상기 병변이 위치한 영역 및 마진(Margin) 영역을 포함하되, 상기 마진 영역은 상기 병변의 위치 및 형태에 따라 결정된다. 따라서 자궁 경부의 절제 영역을 정확하게 계산하고 가장 적합한 루프를 갖는 절제도구를 디자인하는 효과가 있다.
Int. CL A61B 34/10 (2016.01.01) A61B 5/00 (2021.01.01) G16H 50/20 (2018.01.01) G16H 30/40 (2018.01.01) G16H 20/40 (2018.01.01) G06T 7/00 (2017.01.01)
CPC A61B 34/10(2013.01) A61B 5/4331(2013.01) A61B 5/0036(2013.01) G16H 50/20(2013.01) G16H 30/40(2013.01) G16H 20/40(2013.01) G06T 7/0012(2013.01) A61B 2034/107(2013.01) A61B 2034/102(2013.01) A61B 2034/108(2013.01) A61B 2034/105(2013.01) G06T 2207/20081(2013.01) G06T 2207/30096(2013.01)
출원번호/일자 1020200154491 (2020.11.18)
출원인 가톨릭대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-2412618-0000 (2022.06.20)
공개번호/일자 10-2022-0080740 (2022.06.15) 문서열기
공고번호/일자 (20220623) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2020.11.18)
심사청구항수 10

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 가톨릭대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 서초구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 최윤진 서울특별시 영등포구
2 허수영 경기도 용인시 기흥구
3 송희경 서울특별시 강서구
4 민재영 경기도 용인시 기흥구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인(유한)아이시스 대한민국 서울특별시 강남구 선릉로**길**, **층, **층(코아렌빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 가톨릭대학교 산학협력단 서울특별시 서초구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2020.11.18 수리 (Accepted) 1-1-2020-1237097-16
2 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2021.10.29 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2021-0854094-87
3 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2021.12.29 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2021-1525162-43
4 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견서·답변서·소명서
2021.12.29 수리 (Accepted) 1-1-2021-1525157-14
5 거절결정서
Decision to Refuse a Patent
2022.04.06 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2022-0261020-12
6 [법정기간연장]기간 연장신청서·기간 단축신청서·기간 경과 구제신청서·절차 계속신청서
2022.05.03 수리 (Accepted) 1-1-2022-0471533-90
7 법정기간연장승인서
2022.05.10 발송처리완료 (Completion of Transmission) 1-5-2022-0071352-44
8 면담 결과 기록서
2022.05.20 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2022-0089050-58
9 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견서·답변서·소명서
2022.06.07 수리 (Accepted) 1-1-2022-0591486-12
10 [명세서등 보정]보정서(재심사)
Amendment to Description, etc(Reexamination)
2022.06.07 보정승인 (Acceptance of amendment) 1-1-2022-0591487-68
11 등록결정서
Decision to Grant Registration
2022.06.14 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2022-0434987-38
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
분석장치가 환자의 자궁 경부에 대한 이미지를 딥러닝 네트워크에 입력하는 단계;상기 딥러닝 네트워크가 상기 이미지 내 병변의 위치 및 형태를 분석하여 원추절제술을 위한 절제 영역을 결정하는 단계; 및상기 분석장치가 상기 절제 영역을 절제하기 위한 절제도구의 루프의 디자인 정보를 생성하는 단계;를 포함하되,상기 디자인 정보는 맞춤형으로 상기 환자의 병변을 절제하기 위한 상기 루프의 크기 및 형태를 포함하고,상기 절제 영역은 상기 병변이 위치한 영역 및 마진(Margin) 영역을 포함하되, 상기 마진 영역은 상기 병변의 위치 및 형태에 따라 결정되고,상기 분석장치는 데이터베이스에 저장된 복수개의 절제도구들 중 상기 디자인 정보에 매칭되는 루프를 구비하는 특정 절제도구가 존재하면 상기 특정 절제도구를 상기 절제 영역을 수술하기 위한 절제도구로 결정하고, 상기 데이터베이스에 상기 디자인 정보에 매칭되는 루프를 구비한 절제도구가 없는 경우 상기 디자인 정보를 제작장치에 전송하는 자궁 경부 이미지 분석 방법
2 2
제 1 항에 있어서, 상기 절제 영역을 결정하는 단계는,상기 딥러닝 네트워크가 상기 병변의 위험도를 추정하는 단계를 포함하고, 상기 위험도를 추정하는 단계는 상기 딥러닝 네트워크가 상기 병변의 위험도를 고등급 이형성증(High grade squamous intraepithelial lesion, HSIL) 또는 저등급 이형성증(Low grade squamous intraepithelial lesion, LSIL) 중 하나로 추정하는 자궁 경부 이미지 분석 방법
3 3
제 2 항에 있어서,상기 딥러닝 네트워크는 상기 병변의 위험도가 상기 고등급 이형성증에 해당되면 상기 절제 영역을 결정하는 자궁 경부 이미지 분석 방법
4 4
제 1 항에 있어서, 상기 절제 영역을 결정하는 단계는,상기 병변의 위치 및 형태를 기준으로 상기 병변의 둘레를 일정 이상의 두께로 감싸는 상기 마진(Margin) 영역을 생성하는 단계; 및상기 병변 및 상기 마진 영역을 모두 포함하되 절제되는 범위를 최소화하는 영역을 상기 절제 영역으로 결정하는 단계;를 포함하는 자궁 경부 이미지 분석 방법
5 5
제 1 항에 있어서, 상기 제작장치가 상기 디자인 정보에 따라 상기 절제 영역의 형태에 매칭되는 루프 또는 상기 루프를 구비하는 절제도구를 디자인하는 단계;를 더 포함하는 자궁 경부 이미지 분석 방법
6 6
삭제
7 7
삭제
8 8
사용자가 입력하는 환자의 자궁 경부에 대한 이미지를 수신하는 입력장치;상기 자궁 경부에 대한 이미지를 분석하기 위한 딥러닝 네트워크 및 복수개의 절제도구들에 대한 복수개의 디자인 정보를 저장하는 저장장치; 및 상기 딥러닝 네트워크에 상기 자궁 경부에 대한 이미지를 입력하여 병변의 위치 및 형태를 분석하여 원추절제술을 위한 절제 영역을 결정하고, 상기 절제 영역을 절제하기 위한 절제도구의 루프의 디자인 정보를 생성하는 계산장치;를 포함하되,상기 디자인 정보는 맞춤형으로 상기 환자의 병변을 절제하기 위한 상기 루프의 크기 및 형태를 포함하고,상기 절제 영역은 상기 병변이 위치한 영역 및 마진(Margin) 영역을 포함하되, 상기 마진 영역은 상기 병변의 위치 및 형태에 따라 결정되고,상기 계산장치는 기저장된 상기 복수개의 절제도구들 중 상기 생성한 디자인 정보에 매칭되는 루프를 구비하는 특정 절제도구가 존재하면 상기 특정 절제도구를 상기 절제 영역을 수술하기 위한 절제도구로 결정하고, 상기 생성한 디자인 정보에 매칭되는 루프를 구비한 절제도구가 없는 경우, 상기 생성한 디자인 정보를 제작장치에 전송하도록 제어하는 자궁 경부 이미지 분석 장치
9 9
제 8 항에 있어서, 상기 계산장치는 상기 병변의 위험도를 고등급 이형성증(High grade squamous intraepithelial lesion, HSIL), 저등급 이형성증(Low grade squamous intraepithelial lesion, LSIL) 및 정상(Normal) 중 하나로 추정하고, 상기 병변의 위험도가 상기 고등급 이형성증에 해당되면 상기 절제 영역을 결정하는 자궁 경부 이미지 분석 장치
10 10
제 8 항에 있어서, 상기 계산장치는 상기 병변의 위치 및 형태를 기준으로 상기 병변의 둘레를 일정 이상의 두께로 감싸는 상기 마진(Margin) 영역을 생성하고, 상기 병변 및 상기 마진 영역을 모두 포함하되 절제되는 범위를 최소화하는 영역을 상기 절제 영역으로 결정하는 자궁 경부 이미지 분석 장치
11 11
제 8 항에 있어서, 상기 제작장치는 상기 생성한 디자인 정보를 수신하여 상기 절제 영역의 형태에 매칭되는 루프 또는 상기 루프를 구비하는 절제도구를 디자인하는 자궁 경부 이미지 분석 장치
12 12
삭제
13 13
삭제
14 14
제 8 항에 있어서,상기 자궁 경부 이미지 분석 장치는, 상기 절제 영역을 별도의 출력장치에 전송하고,상기 출력장치는 모니터, TV, 안경, 고글 및 헤드마운트 디스플레이 중 적어도 하나를 포함하는 자궁 경부 이미지 분석 장치
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 가톨릭대학교 산학협력단 바이오.의료기술개발(R&D) 정밀의학 기반 유전성 난소암 예측 키트 개발