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DAPI 염색 기반 세포 영상 분류를 위한 머신러닝 시스템

  • 기술번호 : KST2022011807
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명에 따른 DAPI 염색 기반 세포 영상 분류를 위한 머신러닝 시스템은 DAPI 염색된 세포 영상을 촬영하는 촬영부; 상기 촬영부에 의하여 촬영된 세포 영상을 1차적으로 처리하여 영상의 특징점을 감소시키는 제1차 머신러닝부; 및 상기 제1차 머신러닝부에 의하여 도출된 결과를 입력값으로 하여 상기 세포 영상으로부터 종양의 판별여부를 출력하는 제2차 머신러닝부;를 포함한다. 본 발명에 따르면 DAPI로 세포를 염색을 하여 종양으로 의심되는 부위가 밝게 염색되도록 하고, 이러한 영상을 머신러닝을 통하여 종양의 존재 여부를 판단함으로써 종양의 악성/양성 여부에 따라 암발생 여부를 진단할 수 있으며, 염색 영상을 입력으로 하여 머신러닝을 통하여 종양의 여부를 판별함에 있어서 1차적인 머신러닝을 통하여 특징점을 감소시키고 2차적인 머신러닝을 통하여 종양의 여부를 판별함으로써 종양의 판정을 효율적으로 수행할 수 있다.
Int. CL G06N 20/20 (2019.01.01) G06N 20/10 (2019.01.01)
CPC G06N 20/20(2013.01) G06N 20/10(2013.01)
출원번호/일자 1020200177241 (2020.12.17)
출원인 가톨릭대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2022-0086964 (2022.06.24) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2020.12.17)
심사청구항수 4

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 가톨릭대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 서초구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 강호철 서울특별시 구로구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 최훈식 대한민국 서울특별시 금천구 가산디지털*로 *** (가산동) ****호(강한국제특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2020.12.17 수리 (Accepted) 1-1-2020-1373210-36
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2021.12.15 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
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번호 청구항
1 1
DAPI 염색된 세포 영상을 촬영하는 촬영부;상기 촬영부에 의하여 촬영된 세포 영상을 1차적으로 처리하여 영상의 특징점을 감소시키는 제1차 머신러닝부; 및상기 제1차 머신러닝부에 의하여 도출된 결과를 입력값으로 하여 상기 세포 영상으로부터 종양의 판별여부를 출력하는 제2차 머신러닝부;를 포함하는 DAPI 염색 기반 세포 영상 분류를 위한 머신러닝 시스템
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제1항에 있어서,상기 제1차 머신러닝부는 오토 인코더(auto encorder) 머신러닝 기법을 이용하는 DAPI 염색 기반 세포 영상 분류를 위한 머신러닝 시스템
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제1항에 있어서,상기 제2차 머신러닝부는 SVM(support vector machine) 머신러닝 기법을 이용하는 DAPI 염색 기반 세포 영상 분류를 위한 머신러닝 시스템
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제3항에 있어서,상기 제2차 머신러닝부는 정상 세포의 DAPI 염색 영상과 종양 세포의 DAPI 염색 영상을 동일 비율의 수로 입력받아 지도학습을 미리 수행하는 DAPI 염색 기반 세포 영상 분류를 위한 머신러닝 시스템
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 교육부 가톨릭대학교 산학협력단 산학공동기술개발과제(LINC) DAPI 염색 기반 세포 영상 분류 알고리즘 개발 및 최적화