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복수의 골다공증 환자의 투시 이미지가 저장되는 데이터베이스;의심 환자의 투시 이미지를 측정하는 측정부; 및상기 데이터베이스에 저장된 투시 이미지에서 골밀도를 측정하는 특정 부위인 판독 범위를 바탕으로 AI 학습을 통해 골다공증 환자의 골밀도에 대한 골밀도 판독 정보를 생성하고, 상기 골밀도 판독 정보와 상기 측정부로부터 수신 받은 의심 환자의 투시 이미지의 골밀도를 비교하여 의심 환자의 골다공증 여부를 판단하는 판단부;를 포함하되,상기 판독 범위는 투시 이미지의 손목 부분을 포함하는 것을 특징으로 하는, AI 골다공증 판독장치
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청구항 1에 있어서,상기 판독 범위는,손목의 원위부, 요골과 철골의 내부 면적 및 요골과 철골의 외부 면적을 포함하는 범위인 것을 특징으로 하는, AI 골다공증 판독장치
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청구항 1에 있어서,상기 데이터베이스는,각 사용자에 대한 투시 이미지가 저장된 사용자별 데이터부; 및복수의 골다공증 환자의 투시 이미지가 저장되는 학습 데이터부;를 포함하고,상기 사용자별 데이터부에는,상기 측정부에서 측정되는 각 사용자에 따른 투시 이미지가 사용자별로 저장되는, AI 골다공증 판독장치
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청구항 3에 있어서,상기 판단부는,상기 측정부로부터 수신받은 특정 사용자에 대한 투시 이미지를 상기 사용자별 데이터부에 기 저장된 특정 사용자에 대한 투시 이미지와 비교하여, 골밀도의 상태 변화를 확인할 수 있는, AI 골다공증 판독장치
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데이터베이스에 복수의 골다공증 환자의 투시 이미지가 저장되는 단계; 판단부가, 상기 데이터베이스에 저장된 투시 이미지에서 골밀도를 측정하는 특정 부위인 판독 범위를 바탕으로 AI 학습을 통해 골다공증 환자의 골밀도에 대한 골밀도 판독 정보를 생성하는 단계;측정부가, 의심 환자의 투시 이미지를 측정하는 단계; 상기 데이터베이스에 상기 측정부에서 측정된 의심 환자의 상기 투시 이미지가 저장되는 단계; 및 상기 판단부가, 상기 골밀도 판독 정보와 상기 측정부로부터 수신 받은 의심 환자의 투시 이미지의 골밀도를 비교하여 의심 환자의 골다공증 여부를 판단하는 단계를 포함하되,상기 판독 범위는 투시 이미지의 손목 부분을 포함하는 것을 특징으로 하는, AI 골다공증 판독 방법
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청구항 5에 있어서,상기 판독 범위는,손목의 원위부, 요골과 철골의 내부 면적 및 요골과 철골의 외부 면적을 포함하는 범위인 것을 특징으로 하는, AI 골다공증 판독 방법
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청구항 5에 있어서,상기 데이터베이스는,각 사용자에 대한 투시 이미지가 저장된 사용자별 데이터부; 및복수의 골다공증 환자의 투시 이미지가 저장되는 학습 데이터부;를 포함하고,상기 데이터베이스에 측정부에서 측정된 의심 환자의 투시 이미지가 저장되는 단계는, 상기 사용자별 데이터부에 상기 측정부에서 측정되는 각 사용자에 따른 투시 이미지가 사용자별로 저장되는 단계를 더 포함하는, AI 골다공증 판독 방법
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청구항 7에 있어서,상기 데이터베이스에 측정부에서 측정된 의심 환자의 투시 이미지가 저장되는 단계 이후에, 상기 판단부는, 상기 측정부로부터 수신받은 특정 사용자에 대한 투시 이미지를 상기 사용자별 데이터부에 기 저장된 특정 사용자에 대한 투시 이미지와 비교하여, 골밀도의 상태 변화를 확인하는 단계를 더 포함하는, AI 골다공증 판독 방법
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