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훈련된 심층 신경망의 압축 장치가 구현된 컴퓨터 시스템
- 기술번호 : KST2022011968
- 담당센터 : 서울서부기술혁신센터
- 전화번호 : 02-6124-6930
| 요약 | 훈련된 심층 신경망(trained deep neuralnetwork)의 압축 장치가 구현된 컴퓨터 시스템이 개시된다. 일 실시예에 따른 컴퓨터 시스템은, 저장 장치 및 상기 저장 장치에 저장되어 있는 프로그래밍 명령을 가져와서 실행하는 프로세서를 포함하고, 상기 프로세서는, 멀티미디어 콘텐츠의 처리를 위한 훈련된 심층 신경망을 기술하는 가중치 매트릭스(weight matrix)를 간략화하기 위한 파라미터 축소 유닛(parameter reduction unit), 상기 파라미터 축소 유닛에 의하여 축소된 상기 가중치 매트릭스를 양자화하기 위한 양자화 유닛(quantization unit) 및 상기 양자화 유닛에 의하여 양자화된 가중치 매트릭스를 소정의 방향으로 스캔한 다음, 스캔된 가중치들을 순차적으로 엔트로피 코딩하여 비트스트림으로 출력하기 위한 엔트로피 코딩 유닛(entropy coding unit)을 포함하고, 상기 파라미터 축소 유닛은, 가지치기(pruning) 기법 및 저계층 근사화(low rank approximation) 기법 중에서 적어도 하나의 기법을 이용한다. |
|---|---|
| Int. CL | G06N 3/08 (2006.01.01) H04N 21/235 (2011.01.01) H04N 21/234 (2014.01.01) H04N 21/2343 (2011.01.01) H04N 19/157 (2014.01.01) H04N 19/124 (2014.01.01) G06N 3/063 (2006.01.01) G06N 3/04 (2006.01.01) H04N 19/184 (2014.01.01) H04N 19/44 (2014.01.01) H04N 19/85 (2014.01.01) |
| CPC | |
| 출원번호/일자 | 1020210152195 (2021.11.08) |
| 출원인 | (주)인시그널, 한국항공대학교산학협력단 |
| 등록번호/일자 | |
| 공개번호/일자 | 10-2021-0135465 (2021.11.15) 문서열기 |
| 공고번호/일자 | |
| 국제출원번호/일자 | |
| 국제공개번호/일자 | |
| 우선권정보 |
대한민국 | 1020190087915 | 2019.07.19
대한민국 | 1020190077711 | 2019.06.28 대한민국 | 1020190034096 | 2019.03.26 대한민국 | 1020190134144 | 2019.10.25 |
| 법적상태 | 공개 |
| 심사진행상태 | 수리 |
| 심판사항 | |
| 구분 | 국내출원/분할 |
| 원출원번호/일자 | 10-2020-0035403 (2020.03.24) |
| 관련 출원번호 | 1020200035403 |
| 심사청구여부/일자 | N |
| 심사청구항수 | 3 |