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특정 도메인의 감성사전을 활용한 주가 등락 예측 장치

  • 기술번호 : KST2022011999
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명의 일 실시예에 따른 특정 도메인의 감성사전을 활용한 주가 등락 예측 장치는 미리 설정된 기간 동안의 주가지수 및 환율정보를 포함하는 일별 수치데이터를 수집하는 수치데이터 수집모듈; 미리 설정된 기간 동안의 일별 뉴스기사를 수집하는 뉴스기사 수집모듈; 상기 일별 뉴스기사의 제목에 기초하여 일별 감성지수를 산출하는 감성지수 산출모듈; 상기 일별 수치데이터 및 상기 일별 감성지수에 기초하여 데이터셋을 생성하는 데이터셋 생성모듈; 및 상기 데이터셋 생성모듈에 기계학습을 수행하여 t일 시점 대비 t+1일 시점의 종가의 등락을 예측하는 등락예측 알고리즘을 생성하는 등락예측 알고리즘 생성모듈;을 포함한다.
Int. CL G06Q 40/04 (2012.01.01) G06F 40/284 (2020.01.01) G06N 20/00 (2019.01.01)
CPC G06Q 40/04(2013.01) G06F 40/284(2013.01) G06N 20/00(2013.01)
출원번호/일자 1020210000135 (2021.01.04)
출원인 연세대학교 원주산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2022-0098427 (2022.07.12) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2021.01.04)
심사청구항수 6

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 연세대학교 원주산학협력단 대한민국 강원도 원주시

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 안재준 서울특별시 동작구
2 탁근주 경기도 광주시 태봉로 *
3 최세환 서울특별시 동대문구
4 박성종 경기도 고양시 일산동구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 오영진 대한민국 경기도 수원시 영통구 덕영대로****번길 **(영통동) B동 **층, ****호(안진국제특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2021.01.04 수리 (Accepted) 1-1-2021-0001277-15
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2022.06.16 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
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미리 설정된 기간 동안의 주가지수 및 환율정보를 포함하는 일별 수치데이터를 수집하는 수치데이터 수집모듈;미리 설정된 기간 동안의 일별 뉴스기사를 수집하는 뉴스기사 수집모듈;상기 일별 뉴스기사의 제목에 기초하여 일별 감성지수를 산출하는 감성지수 산출모듈;상기 일별 수치데이터 및 상기 일별 감성지수에 기초하여 데이터셋을 생성하는 데이터셋 생성모듈; 및상기 데이터셋 생성모듈에 기계학습을 수행하여 t일 시점 대비 t+1일 시점의 종가의 등락을 예측하는 등락예측 알고리즘을 생성하는 등락예측 알고리즘 생성모듈;을 포함하는 특정 도메인의 감성사전을 활용한 주가 등락 예측 장치
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청구항 1에 있어서, 상기 감성지수 산출모듈은, 미리 구축된 주식 관련 도메인에 특화된 감성사전을 저장하는 감성사전 저장유닛;상기 감성사전에 기초하여 상기 일별 뉴스기사의 제목에 극성을 부여하는 라벨링유닛;극성이 부여된 상기 일별 뉴스기사를 BERT 모형에 적용 가능하도록 전처리하는 전처리유닛;전처리된 상기 일별 뉴스기사를 상기 BERT 모형에서 지도학습을 수행하여 일별 감성지수를 산출하는 감성지수 출력유닛;을 포함하는 것을 특징으로 하는 특정 도메인의 감성사전을 활용한 주가 등락 예측 장치
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청구항 2에 있어서, 상기 전처리유닛은 상기 일별 뉴스기사를 토큰 임베딩, 세그먼트 임베딩 및 포지션 임베딩으로 구분되도록 전처리를 수행하는 것을 특징으로 하는 특정 도메인의 감성사전을 활용한 주가 등락 예측 장치
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청구항 2에 있어서, 상기 감성지수 출력유닛은, 일별 상기 뉴스기사의 긍정도의 평균값을 해당일의 감성지수로 산출하는 것을 특징으로 하는 특정 도메인의 감성사전을 활용한 주가 등락 예측 장치
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청구항 1에 있어서, 상기 데이터셋 생성모듈은 t-4일부터 t일까지의 5일간의 거래일 정보를 활용하기 위하여 슬라이딩 윈도우 기법을 적용하여 상기 데이터셋을 생성하는 것을 특징으로 하는 특정 도메인의 감성사전을 활용한 주가 등락 예측 장치
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청구항 1에 있어서, 상기 등락예측 알고리즘 생성모듈은, XGBoost 모델에서 상기 데이터셋을 학습시켜 생성되는 것을 특징으로 하는 특정 도메인의 감성사전을 활용한 주가 등락 예측 장치
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 연세대학교 원주산학협력단 개인기초연구(과기정통부)(R&D) 정형 시계열데이터 분석을 위한 합성곱 기반의 새로운 딥러닝 모형 개발