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무인항공기 기반 지표면 온도 영상의 정확성 검증 방법 및 시스템

  • 기술번호 : KST2022012048
  • 담당센터 : 부산기술혁신센터
  • 전화번호 : 051-606-6561
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 무인항공기 기반 지표면 온도 영상의 정확성 검증 방법 및 시스템이 제시된다. 일 실시예에 따른 컴퓨터 장치에 의해 수행되는 무인항공기 기반 지표면 온도 영상의 정확성 검증 방법은, 대상지에 대해 현장 표면온도 측정하는 단계; 무인항공기의 자율 비행을 통해 상기 대상지에 대한 열적외 영상을 수집하고, 토지피복유형에 따른 피복별 지표면 온도 데이터를 구축하는 단계; 및 상기 현장 표면온도의 측정 결과와 구축된 상기 피복별 지표면 온도 데이터를 바탕으로 선형회귀 분석 또는 평균 제곱근 오차(Root Mean Square Error, RMSE) 분석을 통해 상기 열적외 영상의 정확성을 검증하는 단계를 포함하여 이루어질 수 있다.
Int. CL G06T 7/00 (2017.01.01) G06Q 50/26 (2012.01.01) B64C 39/02 (2006.01.01) G09B 29/00 (2006.01.01)
CPC
출원번호/일자 1020210034703 (2021.03.17)
출원인 창원대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2022-0100483 (2022.07.15) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보 대한민국  |   1020210002373   |   2021.01.08
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2021.03.17)
심사청구항수 15

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 창원대학교 산학협력단 대한민국 경상남도 창원시 의창구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 송봉근 경상남도 창원시 의창구
2 박경훈 경상남도 창원시 성산구
3 김경아 경상남도 김해시 월
4 김성현 경상남도 양산시 회현*길
5 박건웅 경상남도 창원시 진해구
6 문한솔 부산광역시 해운대구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 양성보 대한민국 서울특별시 강남구 선릉로***길 ** (논현동) 삼성빌딩 *층(피앤티특허법률사무소)

최종권리자

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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2021.03.17 수리 (Accepted) 1-1-2021-0314269-13
2 특허고객번호 정보변경(경정)신고서·정정신고서
2022.06.20 수리 (Accepted) 4-1-2022-5144157-20
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번호 청구항
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컴퓨터 장치에 의해 수행되는 무인항공기 기반 지표면 온도 영상의 정확성 검증 방법에 있어서, 대상지에 대해 현장 표면온도 측정하는 단계; 무인항공기의 자율 비행을 통해 상기 대상지에 대한 열적외 영상을 수집하고, 토지피복유형에 따른 피복별 지표면 온도 데이터를 구축하는 단계; 및 상기 현장 표면온도의 측정 결과와 구축된 상기 피복별 지표면 온도 데이터를 바탕으로 선형회귀 분석 또는 평균 제곱근 오차(Root Mean Square Error, RMSE) 분석을 통해 상기 열적외 영상의 정확성을 검증하는 단계를 포함하는, 무인항공기 기반 지표면 온도 영상의 정확성 검증 방법
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제1항에 있어서,상기 대상지에 대해 현장 표면온도 측정하는 단계는, 인공피복재질 및 상기 자연피복재질이 공존하는 대상지에 대해 기상상황, 그림자 및 무인항공기 운용시간을 고려하여 지점당 적어도 3번 이상의 현장 측정을 실시하는 것을 특징으로 하는, 무인항공기 기반 지표면 온도 영상의 정확성 검증 방법
3 3
제1항에 있어서,상기 피복별 지표면 온도 데이터를 구축하는 단계는, 상기 무인항공기의 운용 시 중복도 또는 고도를 고려하여 상기 대상지에 대한 열적외 영상을 수집한 후, 정사영상으로 변환하는 단계; 및 정확성 검증을 위한 현장 측정 지점에 대해, 제작된 상기 열적외 정사영상과 매칭시켜 상기 피복별 지표면 온도 데이터를 구축하는 단계를 포함하는, 무인항공기 기반 지표면 온도 영상의 정확성 검증 방법
4 4
제1항에 있어서,상기 열적외 영상의 정확성을 검증하는 단계는, 상기 현장 표면온도의 측정 시 선정한 피복에 따른 무인항공기 기반 상기 열적외 영상의 정확성을 검증하는 것을 특징으로 하는, 무인항공기 기반 지표면 온도 영상의 정확성 검증 방법
5 5
제1항에 있어서,상기 열적외 영상의 정확성을 검증하는 단계는, 피복별 상기 현장 표면온도의 측정 결과와 무인항공기 기반으로 획득된 상기 피복별 지표면 온도 데이터의 상관관계 분석을 통해 실측값과 차이가 발생하는 요인을 파악하는 것을 특징으로 하는, 무인항공기 기반 지표면 온도 영상의 정확성 검증 방법
6 6
제1항에 있어서,상기 열적외 영상의 정확성을 검증하는 단계는, 선형회귀 분석 및 경사(slope) 분석을 통해 피복별 상기 현장 표면온도의 측정 결과와 무인항공기 기반으로 획득된 상기 피복별 지표면 온도 데이터의 증감경향분석 및 정확성을 검증하는 것을 특징으로 하는, 무인항공기 기반 지표면 온도 영상의 정확성 검증 방법
7 7
제1항에 있어서,상기 열적외 영상의 정확성을 검증하는 단계는, 상기 현장 표면온도의 측정 시 현장 측정 지점과 무인항공기 기반 상기 열적외 영상의 동일한 위치 여부에 대한 검증을 실시하는 것을 특징으로 하는, 무인항공기 기반 지표면 온도 영상의 정확성 검증 방법
8 8
제1항에 있어서,상기 열적외 영상의 정확성을 검증하는 단계는, 측정 기점을 기준으로 버퍼(buffer) 범위를 고려한 평균 제곱근 오차(RMSE) 차이를 비교하여, 피복별 상기 현장 표면온도의 측정 결과와 무인항공기 기반으로 획득된 상기 피복별 지표면 온도 데이터의 차이를 분석함에 따라, 현장 측정 지점과 무인항공기 기반의 상기 열적외 영상의 동일한 위치 여부에 대한 검증을 실시하는 것을 특징으로 하는, 무인항공기 기반 지표면 온도 영상의 정확성 검증 방법
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무인항공기 기반 지표면 온도 영상의 정확성 검증 시스템에 있어서, 대상지에 대해 현장 표면온도 측정하는 현장 표면온도 측정부; 무인항공기의 자율 비행을 통해 상기 대상지에 대한 열적외 영상을 수집하고, 토지피복유형에 따른 피복별 지표면 온도 데이터를 구축하는 열적외 영상 수집부; 및 상기 현장 표면온도의 측정 결과와 구축된 상기 피복별 지표면 온도 데이터를 바탕으로 선형회귀 분석 또는 평균 제곱근 오차(Root Mean Square Error, RMSE) 분석을 통해 상기 열적외 영상의 정확성을 검증하는 열적외 영상 검증부를 포함하는, 무인항공기 기반 지표면 온도 영상의 정확성 검증 시스템
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제9항에 있어서,상기 현장 표면온도 측정부는, 인공피복재질 및 상기 자연피복재질이 공존하는 대상지에 대해 기상상황, 그림자 및 무인항공기 운용시간을 고려하여 지점당 적어도 3번 이상의 현장 측정을 실시하는 것을 특징으로 하는, 무인항공기 기반 지표면 온도 영상의 정확성 검증 시스템
11 11
제9항에 있어서,상기 열적외 영상 수집부는, 상기 무인항공기의 운용 시 중복도 또는 고도를 고려하여 상기 대상지에 대한 열적외 영상을 수집한 후 정사영상으로 변환하고, 정확성 검증을 위한 현장 측정 지점에 대해 제작된 상기 열적외 정사영상과 매칭시켜 상기 피복별 지표면 온도 데이터를 구축하는 것을 특징으로 하는, 무인항공기 기반 지표면 온도 영상의 정확성 검증 시스템
12 12
제9항에 있어서,상기 열적외 영상 검증부는, 피복별 상기 현장 표면온도의 측정 결과와 무인항공기 기반으로 획득된 상기 피복별 지표면 온도 데이터의 상관관계 분석을 통해 실측값과 차이가 발생하는 요인을 파악하는 것을 특징으로 하는, 무인항공기 기반 지표면 온도 영상의 정확성 검증 시스템
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제9항에 있어서,상기 열적외 영상 검증부는, 선형회귀 분석 및 경사(slope) 분석을 통해 피복별 상기 현장 표면온도의 측정 결과와 무인항공기 기반으로 획득된 상기 피복별 지표면 온도 데이터의 증감경향분석 및 정확성을 검증하는 것을 특징으로 하는, 무인항공기 기반 지표면 온도 영상의 정확성 검증 시스템
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제9항에 있어서,상기 열적외 영상 검증부는, 상기 현장 표면온도의 측정 시 현장 측정 지점과 무인항공기 기반 상기 열적외 영상의 동일한 위치 여부에 대한 검증을 실시하는 것을 특징으로 하는, 무인항공기 기반 지표면 온도 영상의 정확성 검증 시스템
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제9항에 있어서,상기 열적외 영상 검증부는, 측정 기점을 기준으로 버퍼(buffer) 범위를 고려한 평균 제곱근 오차(RMSE) 차이를 비교하여, 피복별 상기 현장 표면온도의 측정 결과와 무인항공기 기반으로 획득된 상기 피복별 지표면 온도 데이터의 차이를 분석함에 따라, 현장 측정 지점과 무인항공기 기반의 상기 열적외 영상의 동일한 위치 여부에 대한 검증을 실시하는 것을 특징으로 하는, 무인항공기 기반 지표면 온도 영상의 정확성 검증 시스템
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 교육부 창원대학교 학문균형(창의·도전연구) 드론 영상 기반 도시 옥외 공간의 열 쾌적성 분석 기술 개발