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이진 레이블(label) 데이터의 이진 레이블 분포를 검출하는 클래스(class) 분포 검출부; 상기 검출한 이진 레이블 분포에 따라 상기 데이터를 분류하고 상기 분류된 데이터를 상기 이진 레이블 분포에 따라 처리하는 레이블 분포 처리부; 및상기 레이블 분포 처리부가 처리한 데이터의 상기 레이블 분포에 따라 선택한 인공지능 알고리즘들을 이용해 상기 레이블 분포 처리부가 처리한 데이터를 각각 학습하는 학습 처리부;를 포함하는 인공지능 알고리즘 수행 장치
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제 1항에 있어서, 상기 레이블 분포 처리부는, 상기 분류된 데이터의 레이블 분포가, 단일 레이블 분포, 불균형 레이블 분포 또는 균형 레이블 분포 중 어느 하나의 레이블 분포인지에 따라 상기 분류된 데이터를 처리하는 인공지능 알고리즘 수행 장치
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제 1항에 있어서, 상기 레이블 분포 처리부는, 상기 분류된 데이터의 레이블 분포가, 불균형 레이블 분포인 경우 상기 분류된 데이터를 오버 피팅(over fitting) 또는 언더 피팅(under fitting)하여 상기 분류된 데이터의 레이블 분포를 단일 레이블 분포 또는 균형 레이블 분포의 데이터 세트로 변경하는 인공지능 알고리즘 수행 장치
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제 1항에 있어서, 상기 학습 처리부는, 상기 분류된 데이터의 레이블 분포가, 단일 레이블 분포인 경우 상기 분류된 데이터에 비지도학습(Unsupervised Learning) 인공지능 알고리즘을 적용하는 인공지능 알고리즘 수행 장치
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제 1항에 있어서, 상기 학습 처리부는, 상기 분류된 데이터의 레이블 분포가, 균형 레이블 분포인 경우 DNN (Deep Neural Network), CNN (Convolution Neural Network), RNN (Recurrent Neural Network), 또는 BSVM(Binarized Support Vector Machine) 중 어느 하나의 인공지능 알고리즘을 적용하는 인공지능 알고리즘 수행 장치
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입력된 데이터로부터 상기 데이터의 이진 레이블 분포를 검출하는 단계; 상기 검출한 이진 레이블 분포에 따라 상기 데이터를 분류하고 상기 분류된 데이터를 상기 이진 레이블 분포에 따라 처리하는 단계; 및상기 레이블 분포에 따라 선택한 인공지능 알고리즘들을 적용해 상기 처리한 데이터를 각각 학습하는 단계;를 포함하는 인공지능 알고리즘 수행 방법
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제 6항에 있어서, 상기 이진 레이블 분포에 따라 처리하는 단계는, 상기 분류된 데이터의 레이블 분포가, 단일 레이블 분포, 불균형 레이블 분포 또는 균형 레이블 분포 중 어느 하나의 레이블 분포인지에 따라 상기 분류된 데이터를 처리하는 인공지능 알고리즘 수행 방법
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제 6항에 있어서, 상기 이진 레이블 분포에 따라 처리하는 단계는, 상기 분류된 데이터의 상기 레이블 분포가, 불균형 레이블 분포인 경우 상기 분류된 데이터를 오버 피팅(over fitting) 또는 언더 피팅(under fitting)하여 상기 분류된 데이터의 레이블 분포를 단일 레이블 분포 또는 균형 레이블 분포의 데이터 세트로 변경하는 인공지능 알고리즘 수행 방법
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제 6항에 있어서, 상기 학습하는 단계는, 상기 분류된 데이터의 상기 레이블 분포가, 단일 레이블 분포인 경우 상기 분류된 데이터에 비지도학습(Unsupervised Learning) 인공지능 알고리즘을 적용하는 인공지능 알고리즘 수행 방법
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10
제 6항에 있어서, 상기 학습하는 단계는, 상기 분류된 데이터의 레이블 분포가, 균형 레이블 분포인 경우 DNN (Deep Neural Network), CNN (Convolution Neural Network), RNN (Recurrent Neural Network), 또는 BSVM(Binarized Support Vector Machine) 중 어느 하나의 인공지능 알고리즘을 적용하는 인공지능 알고리즘 수행 방법
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입력된 데이터로부터 상기 데이터의 이진 레이블 분포를 검출하고; 상기 검출한 이진 레이블 분포에 따라 상기 데이터를 분류하고 상기 분류된 데이터를 상기 이진 레이블 분포에 따라 처리하고; 및 상기 분류된 데이터의 상기 레이블 분포에 따라 선택한 인공지능 알고리즘들을 적용해 상기 처리한 데이터를 각각 학습하는 인공지능 알고리즘 수행하는 소프트웨어를 저장하는 저장매체
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제 11항에 있어서,상기 처리한 데이터를 각각 학습하는 과정은, 상기 분류된 데이터의 상기 레이블 분포가, 단일 레이블 분포인 경우 상기 분류된 데이터에 비지도학습(Unsupervised Learning) 인공지능 알고리즘을 적용하는 인공지능 알고리즘 수행하는 소프트웨어를 저장하는 저장매체
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제 11항에 있어서,상기 처리한 데이터를 각각 학습하는 과정은, 상기 분류된 데이터의 레이블 분포가, 균형 레이블 분포인 경우 DNN (Deep Neural Network), CNN (Convolution Neural Network), RNN (Recurrent Neural Network), 또는 BSVM(Binarized Support Vector Machine) 중 어느 하나의 인공지능 알고리즘을 적용하는 인공지능 알고리즘 수행하는 소프트웨어를 저장하는 저장매체
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