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사용자가 수면 시 착용한 체온계 및 수면 상태 측정 센서로부터 측정되는 체온 데이터 및 수면 상태 데이터를 사용자 단말을 통해 입력받도록 구성된 데이터 입력부;상기 체온 데이터 및 수면 상태 데이터를 기초로 기초체온을 산출하도록 구성된 기초체온 산출부; 및산출된 상기 기초체온의 데이터를 기초체온 데이터 및 배란일 데이터로 학습된 인공신경망에 입력시켜 배란일의 데이터를 산출하고, 산출된 배란일 데이터를 상기 사용자 단말에 제공하여 디스플레이 하도록 구성된 배란일 산출부;를 포함하고,상기 기초체온 산출부는 상기 수면 상태 데이터를 분석하여 숙면 시간이 제1설정시간 이상인지의 여부를 결정하고,숙면 시간이 상기 제1설정시간 이상이면, 상기 체온 데이터 및 수면 상태 데이터를 기초로, 기상시간으로부터 제2설정시간 전 체온을 기초체온으로 산출하는 한편,숙면 시간이 상기 제1설정시간 미만이면, 상기 수면 상태 데이터에서 수면질 데이터를 추출하고, 상기 수면질 데이터를 수면질 데이터 및 기초체온 데이터로 학습된 인공신경망에 입력시켜 기초체온을 산출하도록 더욱 구성된, 시계열 예측 인공지능을 이용한 배란일 예측 서버
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배란일 예측 서버를 이용한 배란일 예측 방법으로서,배란일 예측 서버가 사용자가 수면 시 착용한 체온계 및 수면 상태 측정 센서로부터 측정되는 체온 데이터 및 수면 상태 데이터를 사용자 단말을 통해 입력받는 단계;상기 배란일 예측 서버가 상기 체온 데이터 및 수면 상태 데이터를 기초로 기초체온을 산출하는 단계;상기 배란일 예측 서버가 산출된 상기 기초체온의 데이터를 기초체온 데이터 및 배란일 데이터로 학습된 인공신경망에 입력시켜 배란일의 데이터를 산출하는 단계;상기 배란일 예측 서버가 산출된 상기 배란일 데이터를 상기 사용자 단말에 제공하여 디스플레이시키는 단계;를 포함하고, 상기 기초체온 산출 단계는 상기 배란일 예측 서버가 상기 수면 상태 데이터를 분석하여 숙면 시간이 제1설정시간 이상인지의 여부를 결정하는 단계; 및상기 결정 단계에서 숙면 시간이 상기 제1설정시간 이상이면, 상기 배란일 예측 서버가 상기 체온 데이터 및 수면 상태 데이터를 기초로, 기상시간으로부터 제2설정시간 전 체온을 기초체온으로 산출하는 단계;를 더 포함하며, 상기 결정 단계에서 숙면 시간이 상기 제1설정시간 미만이면, 상기 배란일 예측 서버가 상기 수면 상태 데이터에서 수면질 데이터를 추출하고, 상기 수면질 데이터를 수면질 데이터 및 기초체온 데이터로 학습된 인공신경망에 입력시켜 기초체온을 산출하는 단계를 더 포함하는 배란일 예측 방법
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