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해양쓰레기 모니터링 장치 및 방법

  • 기술번호 : KST2022012120
  • 담당센터 : 부산기술혁신센터
  • 전화번호 : 051-606-6561
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 해양쓰레기 모니터링 장치 및 방법이 개시된다. 해양쓰레기 모니터링 방법은, 날짜 및 위치 별로 해양쓰레기 데이터를 수집하는 단계, 수집된 해양쓰레기 데이터를 이용하여 해양쓰레기 데이터베이스를 구축하는 단계, 구축된 해양쓰레기 데이터베이스를 이용하여 학습 데이터 세트를 생성하는 단계, 심층학습(Deep Learning) 기법을 이용하여, 생성된 학습 데이터 세트를 학습하여 해양쓰레기 발생 모델을 생성하는 단계 및 생성된 해양쓰레기 발생 모델을 이용하여 해양쓰레기의 발생량 및 이동경로를 예측하는 단계를 포함한다.
Int. CL G06Q 50/26 (2012.01.01) G06F 16/901 (2019.01.01) G06N 3/08 (2006.01.01) G06N 5/02 (2006.01.01)
CPC G06Q 50/26(2013.01) G06F 16/901(2013.01) G06N 3/08(2013.01) G06N 5/022(2013.01)
출원번호/일자 1020200155908 (2020.11.19)
출원인 한국해양과학기술원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2022-0068766 (2022.05.26) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2020.11.19)
심사청구항수 3

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국해양과학기술원 대한민국 부산광역시 영도구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 이승현 대전광역시 유성구
2 정정열 대전광역시 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 김정수 대한민국 서울시 송파구 올림픽로 ***(방이동) *층(이수국제특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2020.11.19 수리 (Accepted) 1-1-2020-1245397-30
2 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2020.12.30 수리 (Accepted) 4-1-2020-5300060-47
3 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2021.06.17 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
4 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2021.08.12 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2021-0148853-87
5 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2022.01.26 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2022-0075380-69
6 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견서·답변서·소명서
2022.02.15 수리 (Accepted) 1-1-2022-0169515-16
7 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2022.02.15 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2022-0169514-71
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번호 청구항
1 1
해양쓰레기 모니터링 장치가 수행하는 해양쓰레기 모니터링 방법에 있어서,날짜 및 위치 별로 해양쓰레기 데이터를 수집하는 단계;상기 수집된 해양쓰레기 데이터를 이용하여 해양쓰레기 데이터베이스를 구축하는 단계;상기 구축된 해양쓰레기 데이터베이스를 이용하여 학습 데이터 세트를 생성하는 단계;심층학습(Deep Learning) 기법을 이용하여, 상기 생성된 학습 데이터 세트를 학습하여 해양쓰레기 발생 모델을 생성하는 단계; 및상기 생성된 해양쓰레기 발생 모델을 이용하여 해양쓰레기의 발생량 및 이동경로를 예측하는 단계를 포함하는 해양쓰레기 모니터링 방법
2 2
제1항에 있어서,상기 해양쓰레기 데이터는 위치별 및 날짜별로 수집된 해양쓰레기의 종류 및 양 정보, 태풍 정보, 기상 정보, 해안가 인구 정보, 오염물질을 방출하는 축사 및 공장 정보, 산업별 활동내역 정보를 포함하는 것을 특징으로 하는 해양쓰레기 모니터링 방법
3 3
제1항에 있어서,상기 해양쓰레기 발생 모델은 상기 해양쓰레기 데이터베이스에 저장된 과거의 해양쓰레기 데이터들로부터 추출된 상기 학습 데이터 세트를 입력받아, 미리 설정된 일정 주기에 따른 해양쓰레기의 발생 및 이동에 관한 정보를 출력하는 것을 특징으로 하는 해양쓰레기 모니터링 방법
4 4
제1항에 있어서,상기 해양쓰레기의 발생량 및 이동경로를 예측하는 단계는,사용자로부터 특정 날짜 및 위치에서의 해양쓰레기 정보 요청을 입력받으면, 상기 생성된 해양쓰레기 발생 모델을 이용하여 해당 날짜 및 위치에 따른 해양쓰레기의 발생량 및 이동경로를 예측하고, 예측 결과를 시각적으로 출력하여 상기 사용자에게 제공하는 것을 특징으로 하는 해양쓰레기 모니터링 방법
5 5
해양쓰레기 모니터링 장치에 있어서,명령어를 저장하는 메모리; 및상기 명령어를 실행하는 프로세서를 포함하되,상기 명령어는,날짜 및 위치 별로 해양쓰레기 데이터를 수집하는 단계;상기 수집된 해양쓰레기 데이터를 이용하여 해양쓰레기 데이터베이스를 구축하는 단계;상기 구축된 해양쓰레기 데이터베이스를 이용하여 학습 데이터 세트를 생성하는 단계;심층학습(Deep Learning) 기법을 이용하여, 상기 생성된 학습 데이터 세트를 학습하여 해양쓰레기 발생 모델을 생성하는 단계; 및상기 생성된 해양쓰레기 발생 모델을 이용하여 해양쓰레기의 발생량 및 이동경로를 예측하는 단계를 포함하는 해양쓰레기 모니터링 방법을 수행하는 것을 특징으로 하는 해양쓰레기 모니터링 방법
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패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 해양수산부 선박해양플랜트연구소 해양플라스틱 쓰레기 저감을 위한 기술개발 사업 지능형 해양쓰레기 수거지원기술개발