1 |
1
인공 신경망에 기반하여 발전 플랜트의 일정 계획을 관리하는 시스템의 동작 방법에 있어서,플랜트 일정 계획 데이터 베이스로부터, 복수의 노드들에 관한 플랜트 일정 정보를 획득하는 단계;상기 플랜트 일정 정보에 기반하여, 플랜트 일정 계획 조건이 반영된 제1 일정 네트워크를 구성하는 단계;상기 제1 일정 네트워크를 구성하는 요소들 중 적어도 하나에 이상 상황이 발생하였는지 여부를 식별하는 단계;학습된 인공 신경망에 기반하여, 상기 제1 일정 네트워크를 대체하기 위한 제2 일정 네트워크를 구성하는 단계; 및상기 제2 일정 네트워크에 기반하여 대체 플랜트 일정 계획을 결정하는 단계를 포함하는 발전 플랜트 일정 계획 관리 시스템의 동작 방법
|
2 |
2
청구항 1에 있어서,상기 플랜트 일정에 관한 정보는, 과거 플랜트 일정 계획 이력 정보와 현재 플랜트 일정 정보를 포함하는 발전 플랜트 일정 계획 관리 시스템의 동작 방법
|
3 |
3
청구항 2에 있어서,상기 제1 일정 네트워크를 구성하는 단계는,상기 복수의 노드들에 관한 플랜트 일정 정보를 공정 구성, 자원 구성, 제한 사항, 상세 정보에 기반하여 분류하는 단계를 더 포함하는 발전 플랜트 일정 계획 관리 시스템의 동작 방법
|
4 |
4
청구항 1에 있어서,상기 제2 일정 네트워크를 구성하는 단계는,상기 제1 일정 네트워크의 요소들 중에서 상기 이상 상황이 발생한 이슈 요소(element)를 결정하는 단계;일정 계획 스트럭쳐(structure)에 기반하여, 상기 이슈 요소를 대체하기 위한 후보 대체 요소들을 결정하는 단계;상기 인공 신경망을 통해 상기 후보 대체 요소들 중에서 대체 요소를 결정하는 단계; 및상기 대체 요소를 포함하도록 상기 제2 일정 네트워크를 구성하는 단계를 포함하고,상기 일정 계획 스트럭쳐는 온톨로지(ontology) 레이어, 공정 레이어, 연결 오브젝트 레이어, 맵핑 레이어로 구성되는 발전 플랜트 일정 계획 관리 시스템의 동작 방법
|
5 |
5
청구항 4에 있어서, 상기 이슈 요소는 상기 복수의 노드들 중 적어도 하나의 노드를 포함하고,상기 이슈 요소를 결정하는 단계는,상기 제1 일정 네트워크에 포함된 노드들 중 적어도 하나에 유실이 발생한 경우, 유실이 발생한 노드를 이슈 노드로 결정하는 단계; 및상기 제1 일정 네트워크에 포함되지 않은 노드가 상기 제1 일정 네트워크에 추가된 경우, 추가된 노드를 이슈 노드로 결정하는 단계를 포함하는 발전 플랜트 일정 계획 관리 시스템의 동작 방법
|
6 |
6
청구항 4에 있어서,상기 이슈 요소는 상기 복수의 노드들 사이의 연결 상태를 포함하고,상기 이슈 요소를 결정하는 단계는,상기 제1 일정 네트워크에 포함된 연결 상태에 유실이 발생한 경우, 유실이 발생한 연결 상태를 이슈 연결 상태로 결정하는 단계; 및상기 제1 일정 네트워크에 포함되지 않은 연결 상태가 상기 제1 일정 네트워크에 추가된 경우, 추가된 연결 상태를 이슈 연결 상태로 결정하는 단계를 포함하는 발전 플랜트 일정 계획 관리 시스템의 동작 방법
|
7 |
7
청구항 4에 있어서,상기 온톨로지 레이어는 복수의 공정들을 지시하고,상기 공정 레이어는 상기 복수의 공정들에 포함된 적어도 하나의 세부 공정을 지시하고,상기 연결 오브젝트 레이어는 상기 복수의 공정들을 관리하는 적어도 하나의 공정 담당자를 지시하고,상기 맵핑 레이어는 상기 일정 계획 스트럭쳐의 상기 온톨로지 레이어, 상기 공정 레이어, 및 상기 연결 오브젝트 레이어에 기반하여, 상기 적어도 하나의 세부 공정과 상기 적어도 하나의 공정 담당자의 연결 관계를 구성하는 레이어를 지시하는 발전 플랜트 일정 계획 관리 시스템의 동작 방법
|
8 |
8
청구항 7에 있어서,상기 후보 대체 요소들을 결정하는 단계는상기 온톨로지 레이어, 상기 공정 레이어, 상기 연결 오브젝트 레이어, 및 상기 맵핑 레이어에서 상기 이슈 요소의 배치에 기반하여, 상기 이슈 요소가 이용하는 공정, 세부 공정, 및 담당자 중 적어도 하나가 동일한 요소들을 상기 후보 대체 요소들로 결정하는 단계를 포함하는 발전 플랜트 일정 계획 관리 시스템의 동작 방법
|
9 |
9
청구항 4에 있어서,상기 인공 신경망은자기조직화지도(self organizing map, SOM), 심층 신경망(deep neural network, DNN) 중 적어도 하나에 기반하여 모델링되는 발전 플랜트 일정 계획 관리 시스템의 동작 방법
|
10 |
10
청구항 1에 있어서,상기 대체 플랜트 일정 계획에 기반한 대체 일정을 평가하는 단계를 더 포함하는 발전 플랜트 일정 계획 관리 시스템의 동작 방법
|
11 |
11
인공 신경망에 기반하여 발전 플랜트의 일정 계획을 관리하는 시스템에 있어서,플랜트 일정 계획 데이터 베이스로부터, 복수의 노드들에 관한 플랜트 일정 정보를 획득하는 데이터 연계부;상기 플랜트 일정 정보에 기반하여, 플랜트 일정 계획 조건이 반영된 제1 일정 네트워크를 구성하는 일정 네트워크 구성부;상기 제1 일정 네트워크를 구성하는 요소들 중 적어도 하나에 이상 상황이 발생하였는지 여부를 식별하는 이상 상황 관리부;학습된 인공 신경망에 기반하여, 상기 제1 일정 네트워크를 대체하기 위한 제2 일정 네트워크를 구성하고, 상기 제2 일정 네트워크에 기반하여 대체 플랜트 일정 계획을 결정하는 대체 일정 네트워크 구성부를 포함하는 발전 플랜트 일정 계획 관리 시스템
|