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딥러닝 기반의 도로손상 탐지 장치 및 방법

  • 기술번호 : KST2022012328
  • 담당센터 : 경기기술혁신센터
  • 전화번호 : 031-8006-1570
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 딥러닝 기반의 도로손상 탐지 장치 및 방법에 관한 것이다. 본 발명의 일 실시 예에 따르면, 딥러닝 기반의 도로손상 탐지 장치는 다양한 모양과 크기를 가지는 포트홀의 특징을 추출하여 포트홀을 용이하게 탐지할 수 있다.
Int. CL G06T 7/00 (2017.01.01) G06T 7/13 (2017.01.01) G06K 9/00 (2022.01.01) G06V 10/20 (2022.01.01) G06N 20/00 (2019.01.01)
CPC G06T 7/0004(2013.01) G06T 7/13(2013.01) G06V 20/56(2013.01) G06V 10/20(2013.01) G06N 20/00(2013.01) G06T 2210/12(2013.01) G06T 2207/30256(2013.01) G06T 2207/20081(2013.01)
출원번호/일자 1020200164731 (2020.11.30)
출원인 경기대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2022-0075999 (2022.06.08) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2020.11.30)
심사청구항수 4

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 경기대학교 산학협력단 대한민국 경기도 수원시 영통구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 정경용 경기도 수원시 영통구
2 백지원 인천광역시 서구
3 강지수 경기도 광명시 가림일로

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인지담 대한민국 경기도 성남시 분당구 대왕판교로***, A동 ***호(삼평동, 유스페이스*)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2020.11.30 수리 (Accepted) 1-1-2020-1293183-36
2 보정요구서
Request for Amendment		 2020.12.01 발송처리완료 (Completion of Transmission) 1-5-2020-0180847-97
3 [출원서 등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment		 2020.12.07 수리 (Accepted) 1-1-2020-1321389-36
4 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2021.01.27 수리 (Accepted) 4-1-2021-5027305-91
5 [출원서 등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment		 2021.08.09 무효 (Invalidation) 1-1-2021-0917413-13
6 보정요구서
Request for Amendment		 2021.08.09 발송처리완료 (Completion of Transmission) 1-5-2021-0126739-43
7 무효처분통지서
Notice for Disposition of Invalidation		 2021.09.27 발송처리완료 (Completion of Transmission) 1-5-2021-0150253-74
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번호 청구항
1 1
딥러닝 기반의 도로손상 탐지 장치에 있어서,도로손상 이미지에 대한 전처리를 수행하는 전처리부;전처리된 도로손상 이미지에서 포트홀을 탐지하여 포트홀의 윤곽선을 추출하는 윤곽추출부; 및상기 포트홀의 윤곽선이 추출된 도로손상 이미지에서 포트홀의 특징을 탐지하고 분류하는 포트홀분류부를 포함하는 딥러닝 기반의 도로손상 탐지 장치
2 2
제 1항에 있어서,상기 전처리부는 다채널의 도로손상 이미지를 입력 받아 단일 채널의 이미지로 변환하는 이미지변환부;상기 단일 채널 이미지에서 객체 탐지를 수행하는 객체탐지부; 및상기 객체 탐지를 통해 생성된 경계박스의 픽셀값을 255로 대체하여 객체를 제거하는 객체제거부를 포함하는 딥러닝 기반의 도로손상 탐지 장치
3 3
딥러닝 기반의 도로손상 탐지 방법에 있어서,도로손상 이미지에 대한 전처리를 수행하는 단계;상기 전처리된 도로손상 이미지에서 포트홀을 탐지하여 포트홀의 윤곽선을 추출하는 단계; 및상기 포트홀 윤곽선이 추출된 도로손상 이미지에서 포트홀의 특징을 탐지하고 분류하는 단계를 포함하는 딥러닝 기반의 도로손상 탐지 방법
4 4
제 3항에 있어서, 상기 도로손상 이미지에 대한 전처리를 수행하는 단계는다채널의 도로손상 이미지를 입력 받아 단일 채널의 이미지로 변환하는 단계;상기 단일 채널 이미지에서 객체 탐지를 수행하는 단계; 및상기 객체 탐지를 통해 생성된 경계박스의 픽셀값을 255로 대체하여 객체를 제거하는 단계를 포함하는 딥러닝 기반의 도로손상 탐지 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.