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미리 설정된 범죄 은어를 기반으로 검색 엔진을 통해 검색 데이터들을 수집하는 단계;상기 검색 데이터에 대응되는 텍스트 데이터를 기반으로 범죄 행위자 프로파일(profile) 정보의 기준 속성 정보를 이용하여 상기 텍스트 데이터에서 추출 대상 정보를 추출하고, 상기 추출 대상 정보를 포함하는 행위자 활동 정보를 획득하여, 상기 검색 데이터들을 기반으로 상기 검색 데이터 각각에 대응되는 상기 행위자 활동 정보를 획득하는 단계;상기 검색 데이터 각각에 대응되는 상기 행위자 활동 정보를 기반으로 상기 범죄 행위자 프로파일 정보를 업데이트하는 단계; 및상기 범죄 행위자 프로파일 정보를 기반으로 범죄 유형별로 미리 지정된 대표 범죄 행위자 프로파일을 이용하여 범죄 유형별 그룹 프로파일 정보를 획득하는 단계;를 포함하며,상기 범죄 행위자 프로파일 정보는, 사용자 식별 정보를 최상위 속성 정보로 하여, 상기 최상위 속성 정보와 계층적으로 연결된 복수개의 하위 속성 정보를 포함하는 범죄 행위자 프로파일로 이루어지고,상기 범죄 행위자 프로파일 정보 업데이트 단계는, 상기 범죄 행위자 프로파일 정보에 포함된 상기 범죄 행위자 프로파일 각각에 대하여, 상기 범죄 행위자 프로파일에 대응되는 상기 사용자 식별 정보를 기반으로 상기 행위자 활동 정보에서 상기 범죄 행위자 프로파일에 대응되는 활동 내역 정보를 획득하고, 상기 활동 내역 정보를 기반으로 상기 범죄 행위자 프로파일 정보의 기준 속성 정보별로 서브 활동 내역 정보를 획득하며, 상기 서브 활동 내역 정보를 기반으로 상기 서브 활동 내역 정보에 대응되는 속성 정보에 상기 서브 활동 내역 정보를 추가하여 상기 범죄 행위자 프로파일을 업데이트하는 것으로 이루어지는,범죄 행위자 프로파일링 방법
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제1항에서,상기 행위자 활동 정보 획득 단계는,상기 검색 데이터의 본문 내용에서 추출한 텍스트 및 상기 본문 내용의 식별 정보를 포함하는 상기 텍스트 데이터를 획득하는 것으로 이루어지는,범죄 행위자 프로파일링 방법
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제4항에서,상기 행위자 활동 정보 획득 단계는,상기 검색 데이터에 이미지가 포함된 경우, 상기 이미지에서 텍스트를 추출하고, 상기 본문 내용에서 추출한 텍스트, 상기 이미지에서 추출한 텍스트 및 상기 본문 내용의 식별 정보를 포함하는 상기 텍스트 데이터를 획득하는 것으로 이루어지는,범죄 행위자 프로파일링 방법
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제5항에서,상기 행위자 활동 정보 획득 단계는,상기 텍스트 데이터에서 상기 추출 대상 정보를 획득하고, 상기 추출 대상 정보 및 상기 본문 내용의 식별 정보를 포함하는 상기 행위자 활동 정보를 획득하는 것으로 이루어지는,범죄 행위자 프로파일링 방법
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제1항에서,상기 범죄 행위자 프로파일 정보 업데이트 단계는,상기 서브 활동 내역 정보에 대응되는 속성 정보가 상기 범죄 행위자 프로파일에 존재하면, 상기 범죄 행위자 프로파일의 속성 정보의 값으로 상기 서브 활동 내역 정보를 추가하고,상기 서브 활동 내역 정보에 대응되는 속성 정보가 상기 범죄 행위자 프로파일에 존재하지 않으면, 상기 범죄 행위자 프로파일 정보의 속성 연결 정보를 기반으로 속성 정보를 상기 범죄 행위자 프로파일에 추가하고, 추가한 속성 정보의 값으로 상기 서브 활동 내역 정보를 추가하는 것으로 이루어지는,범죄 행위자 프로파일링 방법
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제1항에서,상기 범죄 유형별 그룹 프로파일 정보 획득 단계는,상기 범죄 행위자 프로파일 정보에 포함된 상기 범죄 행위자 프로파일 간의 유사도를 기반으로 상기 범죄 행위자 프로파일을 그룹화하여, 상기 범죄 유형별 그룹 프로파일 정보를 획득하는 것으로 이루어지는,범죄 행위자 프로파일링 방법
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제12항에서,상기 범죄 유형별 그룹 프로파일 정보 획득 단계는,상기 범죄 행위자 프로파일 간의 뎁스(depth)별 유사도를 기반으로 상기 범죄 행위자 프로파일을 그룹화하는 것으로 이루어지는,범죄 행위자 프로파일링 방법
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제13항에서,상기 범죄 유형별 그룹 프로파일 정보 획득 단계는,상기 범죄 행위자 프로파일 간의 미리 설정된 뎁스(depth)의 유사도가 미리 설정된 기준값보다 크면, 상기 범죄 행위자 프로파일을 동일한 그룹으로 그룹화하는 것으로 이루어지는,범죄 행위자 프로파일링 방법
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제12항에서,상기 범죄 유형별 그룹 프로파일 정보 획득 단계는,상기 범죄 행위자 프로파일 정보의 기준 속성 정보 중에서 미리 설정된 유사도 판단 속성 정보를 기반으로 상기 범죄 행위자 프로파일 간의 유사도를 획득하는 것으로 이루어지는,범죄 행위자 프로파일링 방법
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제1항, 제4항 내지 제6항, 제10항, 제12항 내지 제15항 중 어느 한 항에 기재된 범죄 행위자 프로파일링 방법을 컴퓨터에서 실행시키기 위하여 컴퓨터 판독 가능한 저장 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램
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범죄 행위자를 프로파일링하는 장치로서,범죄 행위자를 프로파일링하기 위한 하나 이상의 프로그램을 저장하는 메모리; 및상기 메모리에 저장된 상기 하나 이상의 프로그램에 따라 범죄 행위자를 프로파일링하기 위한 동작을 수행하는 하나 이상의 프로세서;를 포함하며,상기 프로세서는,미리 설정된 범죄 은어를 기반으로 검색 엔진을 통해 검색 데이터들을 수집하고,상기 검색 데이터에 대응되는 텍스트 데이터를 기반으로 범죄 행위자 프로파일(profile) 정보의 기준 속성 정보를 이용하여 상기 텍스트 데이터에서 추출 대상 정보를 추출하고, 상기 추출 대상 정보를 포함하는 행위자 활동 정보를 획득하여, 상기 검색 데이터들을 기반으로 상기 검색 데이터 각각에 대응되는 상기 행위자 활동 정보를 획득하며,상기 검색 데이터 각각에 대응되는 상기 행위자 활동 정보를 기반으로 상기 범죄 행위자 프로파일 정보를 업데이트하고,상기 범죄 행위자 프로파일 정보를 기반으로 범죄 유형별로 미리 지정된 대표 범죄 행위자 프로파일을 이용하여 범죄 유형별 그룹 프로파일 정보를 획득하며,상기 범죄 행위자 프로파일 정보는, 사용자 식별 정보를 최상위 속성 정보로 하여, 상기 최상위 속성 정보와 계층적으로 연결된 복수개의 하위 속성 정보를 포함하는 범죄 행위자 프로파일로 이루어지고,상기 프로세서는, 상기 범죄 행위자 프로파일 정보에 포함된 상기 범죄 행위자 프로파일 각각에 대하여, 상기 범죄 행위자 프로파일에 대응되는 상기 사용자 식별 정보를 기반으로 상기 행위자 활동 정보에서 상기 범죄 행위자 프로파일에 대응되는 활동 내역 정보를 획득하고, 상기 활동 내역 정보를 기반으로 상기 범죄 행위자 프로파일 정보의 기준 속성 정보별로 서브 활동 내역 정보를 획득하며, 상기 서브 활동 내역 정보를 기반으로 상기 서브 활동 내역 정보에 대응되는 속성 정보에 상기 서브 활동 내역 정보를 추가하여 상기 범죄 행위자 프로파일을 업데이트하는,범죄 행위자 프로파일링 장치
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제17항에서,상기 프로세서는,상기 범죄 행위자 프로파일 정보에 포함된 상기 범죄 행위자 프로파일 간의 유사도를 기반으로 상기 범죄 행위자 프로파일을 그룹화하여, 상기 범죄 유형별 그룹 프로파일 정보를 획득하는,범죄 행위자 프로파일링 장치
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