| 1 |
1
미리 설정된 범죄 은어를 기반으로 복수개의 소셜 네트워크 서비스(social network service, SNS) 채널 각각에서 게시 콘텐츠들을 수집하는 단계;상기 게시 콘텐츠들을 기반으로, 상기 게시 콘텐츠에 대응되는 텍스트 데이터를 기반으로 상기 텍스트 데이터에서 명사형 단어를 순서대로 추출하고, 추출된 순서가 보존된 복수개의 명사형 단어를 포함하는 행위자 활동 정보를 획득하여, 상기 게시 콘텐츠 각각에 대응되는 상기 행위자 활동 정보를 획득하는 단계; 및상기 소셜 네트워크 서비스(SNS) 채널에 대한 상기 게시 콘텐츠 각각에 대응되는 상기 행위자 활동 정보를 기반으로, 상기 소셜 네트워크 서비스(SNS) 채널에 대응되는 단어 평균 개수를 획득하고, 상기 단어 평균 개수를 윈도우 크기(window size)로 하여 상기 행위자 활동 정보에 따른 명사형 단어 간 동시 출현(co-occurence) 수치를 획득하며, 상기 행위자 활동 정보에 따른 명사형 단어 간 동시 출현 수치를 기반으로 명사형 단어 각각을 노드(node)로 하고 명사형 단어 간의 연관성을 에지(edge)로 하는 범죄 은어 연관성 정보를 획득하여, 상기 소셜 네트워크 서비스(SNS) 채널별로 상기 범죄 은어에 대응되는 상기 범죄 은어 연관성 정보를 획득하는 단계;를 포함하는 범죄 은어 변이 추적 방법
|
| 2 |
2
삭제
|
| 3 |
3
제1항에서,상기 행위자 활동 정보 획득 단계는,상기 소셜 네트워크 서비스(SNS) 채널별 데이터 처리 내용을 포함하는 데이터 전처리 정보를 이용하여, 상기 게시 콘텐츠를 기반으로 상기 게시 콘텐츠에 대응되는 상기 텍스트 데이터를 획득하는 것으로 이루어지는,범죄 은어 변이 추적 방법
|
| 4 |
4
제3항에서,상기 행위자 활동 정보 획득 단계는,상기 게시 콘텐츠의 게시글에서 추출한 텍스트 및 상기 게시글의 식별 정보를 포함하는 제1 텍스트 데이터를 획득하고, 상기 게시 콘텐츠의 댓글에서 추출한 텍스트 및 상기 댓글의 식별 정보를 포함하는 제2 텍스트 데이터를 획득하며, 상기 제1 텍스트 데이터 및 상기 제1 텍스트 데이터의 하위 레벨 데이터인 상기 제2 텍스트 데이터를 포함하는 상기 텍스트 데이터를 획득하는 것으로 이루어지는,범죄 은어 변이 추적 방법
|
| 5 |
5
제4항에서,상기 행위자 활동 정보 획득 단계는,상기 게시 콘텐츠의 상기 게시글에 이미지가 포함된 경우, 상기 이미지에서 텍스트를 추출하고, 상기 게시글의 문장에서 추출한 텍스트, 상기 이미지에서 추출한 텍스트 및 상기 게시글의 식별 정보를 포함하는 상기 제1 텍스트 데이터를 획득하는 것으로 이루어지는,범죄 은어 변이 추적 방법
|
| 6 |
6
제4항에서,상기 행위자 활동 정보 획득 단계는,상기 제1 텍스트 데이터에서 명사형 단어를 순서대로 추출하고, 상기 제1 텍스트 데이터에서 추출되고 순서가 보존된 복수개의 명사형 단어 및 상기 게시글의 식별 정보를 포함하는 제1 행위자 활동 정보를 획득하며, 상기 제2 텍스트 데이터에서 명사형 단어를 순서대로 추출하고, 상기 제2 텍스트 데이터에서 추출되고 순서가 보존된 복수개의 명사형 단어 및 상기 댓글의 식별 정보를 포함하는 제2 행위자 활동 정보를 획득하며, 상기 제1 행위자 활동 정보 및 상기 제1 행위자 활동 정보의 하위 레벨 데이터인 상기 제2 행위자 활동 정보를 포함하는 상기 행위자 활동 정보를 획득하는 것으로 이루어지는,범죄 은어 변이 추적 방법
|
| 7 |
7
삭제
|
| 8 |
8
제1항에서,상기 범죄 은어 연관성 정보 획득 단계는,상기 소셜 네트워크 서비스(SNS) 채널에 대한 상기 게시 콘텐츠 각각에 대응되는 상기 행위자 활동 정보 중에서 상기 단어 평균 개수보다 작은 개수의 단어를 가지는 상기 행위자 활동 정보를 제거하고, 남은 상기 행위자 활동 정보를 기반으로 남은 상기 행위자 활동 정보에 따른 명사형 단어 간 동시 출현(co-occurence) 수치를 획득하는 것으로 이루어지는,범죄 은어 변이 추적 방법
|
| 9 |
9
제1항에서,상기 범죄 은어 연관성 정보 획득 단계는,상기 소셜 네트워크 서비스(SNS) 채널에 대한 상기 게시 콘텐츠 각각에 대응되는 상기 행위자 활동 정보 중에서 상기 단어 평균 개수보다 작은 개수의 단어를 가지는 상기 행위자 활동 정보에 대하여, 첫번째 단어와 마지막 단어 사이에 0을 삽입하여 단어 개수가 상기 단어 평균 개수가 되도록 제로 패딩 처리하고, 제로 패딩 처리된 상기 행위자 활동 정보를 기반으로 상기 행위자 활동 정보에 따른 명사형 단어 간 동시 출현(co-occurence) 수치를 획득하는 것으로 이루어지는,범죄 은어 변이 추적 방법
|
| 10 |
10
삭제
|
| 11 |
11
제1항에서,상기 게시 콘텐츠 수집 단계는,상기 소셜 네트워크 서비스(SNS) 채널별로 할당된 복수개의 수집 인스턴스를 통해 복수개의 상기 소셜 네트워크 서비스(SNS) 채널에서 상기 범죄 은어가 포함된 상기 게시 콘텐츠들을 비동기식으로 수집하는 것으로 이루어지는,범죄 은어 변이 추적 방법
|
| 12 |
12
제11항에서,상기 게시 콘텐츠 수집 단계는,하나의 상기 소셜 네트워크 서비스(SNS) 채널에 할당된 상기 수집 인스턴스를 통한 상기 게시 콘텐츠들의 수집이 완료되면, 상기 게시 콘텐츠들의 수집이 완료된 상기 수집 인스턴스를 다른 상기 소셜 네트워크 서비스(SNS) 채널에 할당하여 다른 상기 소셜 네트워크 서비스(SNS) 채널에서 상기 게시 콘텐츠들을 수집하도록 스케쥴링하는 것으로 이루어지는,범죄 은어 변이 추적 방법
|
| 13 |
13
제1항에서,복수개의 상기 소셜 네트워크 서비스(SNS) 채널 각각에서 수집한 상기 게시 콘텐츠 각각에 대응되는 상기 행위자 활동 정보를 기반으로 복수개의 상기 소셜 네트워크 서비스(SNS) 채널 전체에 대한 범죄 은어 노출 정보를 획득하는 단계;를 더 포함하는 범죄 은어 변이 추적 방법
|
| 14 |
14
제1항, 제3항 내지 제6항, 제8항, 제9항, 제11항 내지 제13항 중 어느 한 항에 기재된 범죄 은어 변이 추적 방법을 컴퓨터에서 실행시키기 위하여 컴퓨터 판독 가능한 저장 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램
|
| 15 |
15
소셜 네트워크 서비스(social network service, SNS) 채널별로 범죄 은어 연관성 정보를 획득하는 장치로서,상기 소셜 네트워크 서비스(SNS) 채널별로 상기 범죄 은어 연관성 정보를 획득하기 위한 하나 이상의 프로그램을 저장하는 메모리; 및상기 메모리에 저장된 상기 하나 이상의 프로그램에 따라 상기 소셜 네트워크 서비스(SNS) 채널별로 상기 범죄 은어 연관성 정보를 획득하기 위한 동작을 수행하는 하나 이상의 프로세서;를 포함하며,상기 프로세서는,미리 설정된 범죄 은어를 기반으로 복수개의 상기 소셜 네트워크 서비스 채널 각각에서 게시 콘텐츠들을 수집하고,상기 게시 콘텐츠들을 기반으로, 상기 게시 콘텐츠에 대응되는 텍스트 데이터를 기반으로 상기 텍스트 데이터에서 명사형 단어를 순서대로 추출하고, 추출된 순서가 보존된 복수개의 명사형 단어를 포함하는 행위자 활동 정보를 획득하여, 상기 게시 콘텐츠 각각에 대응되는 상기 행위자 활동 정보를 획득하며,상기 소셜 네트워크 서비스(SNS) 채널에 대한 상기 게시 콘텐츠 각각에 대응되는 상기 행위자 활동 정보를 기반으로, 상기 소셜 네트워크 서비스(SNS) 채널에 대응되는 단어 평균 개수를 획득하고, 상기 단어 평균 개수를 윈도우 크기(window size)로 하여 상기 행위자 활동 정보에 따른 명사형 단어 간 동시 출현(co-occurence) 수치를 획득하며, 상기 행위자 활동 정보에 따른 명사형 단어 간 동시 출현 수치를 기반으로 명사형 단어 각각을 노드(node)로 하고 명사형 단어 간의 연관성을 에지(edge)로 하는 범죄 은어 연관성 정보를 획득하여, 상기 소셜 네트워크 서비스(SNS) 채널별로 상기 범죄 은어에 대응되는 상기 범죄 은어 연관성 정보를 획득하는,범죄 은어 변이 추적 장치
|
| 16 |
16
미리 설정된 범죄 은어를 기반으로 복수개의 소셜 네트워크 서비스(social network service, SNS) 채널 각각에서 게시 콘텐츠들을 수집하는 단계;상기 게시 콘텐츠들을 기반으로, 상기 게시 콘텐츠에 대응되는 텍스트 데이터를 기반으로 상기 텍스트 데이터에서 명사형 단어를 순서대로 추출하고, 추출된 순서가 보존된 복수개의 명사형 단어를 포함하는 행위자 활동 정보를 획득하여, 상기 게시 콘텐츠 각각에 대응되는 상기 행위자 활동 정보를 획득하는 단계; 및복수개의 상기 소셜 네트워크 서비스(SNS) 채널 각각에서 수집한 상기 게시 콘텐츠 각각에 대응되는 상기 행위자 활동 정보를 기반으로 미리 설정된 개수의 노출 대상 단어를 획득하고, 상기 노출 대상 단어의 출현 횟수 정보와 상기 노출 대상 단어가 포함된 문서 횟수 정보를 곱하여 상기 노출 대상 단어의 노출도를 획득하고, 상기 노출도에 따라 상기 노출 대상 단어의 글자 크기를 달리하는 범죄 은어 노출 정보를 획득하여, 복수개의 상기 소셜 네트워크 서비스(SNS) 채널 전체에 대한 상기 범죄 은어에 대응되는 상기 범죄 은어 노출 정보를 획득하는 단계;를 포함하는 범죄 은어 변이 추적 방법
|
| 17 |
17
삭제
|
| 18 |
18
삭제
|
| 19 |
19
제16항에서,상기 범죄 은어 노출 정보 획득 단계는,복수개의 상기 소셜 네트워크 서비스(SNS) 채널에서 수집한 전체의 상기 행위자 활동 정보를 기반으로 복수개의 단어를 포함하는 단어 목록을 획득하고, 상기 단어 목록에 포함된 단어 각각에 대하여, 전체의 상기 행위자 활동 정보에서 하나의 단어가 출현하는 횟수를 계산하여 상기 하나의 단어의 상기 출현 횟수 정보를 획득하고, 전체의 상기 행위자 활동 정보에서 상기 하나의 단어가 포함된 상기 행위자 활동 정보의 개수를 계산하여 상기 하나의 단어의 상기 문서 횟수 정보를 획득하며, 상기 단어 목록에 포함된 단어 각각에 대한 상기 출현 횟수 정보 및 상기 문서 횟수 정보 중 적어도 하나를 이용하여 상기 노출 대상 단어를 획득하는 것으로 이루어지는,범죄 은어 변이 추적 방법
|
| 20 |
20
제19항에서,상기 범죄 은어 노출 정보 획득 단계는,상기 단어 목록에 포함된 단어 중에서 단어의 상기 문서 횟수 정보가 미리 설정된 기준값 이상인 단어를 상기 노출 대상 단어로 획득하는 것으로 이루어지는,범죄 은어 변이 추적 방법
|
| 21 |
21
삭제
|
| 22 |
22
제16항에서,상기 게시 콘텐츠 각각에 대응되는 상기 행위자 활동 정보를 기반으로 상기 소셜 네트워크 서비스(SNS) 채널별로 범죄 은어 연관성 정보를 획득하는 단계;를 더 포함하는 범죄 은어 변이 추적 방법
|
| 23 |
23
제16항, 제19항, 제20항 및 제22항 중 어느 한 항에 기재된 범죄 은어 변이 추적 방법을 컴퓨터에서 실행시키기 위하여 컴퓨터 판독 가능한 저장 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램
|
| 24 |
24
복수개의 소셜 네트워크 서비스(social network service, SNS) 채널 전체에 대한 범죄 은어 노출 정보를 획득하는 장치로서,복수개의 상기 소셜 네트워크 서비스(SNS) 채널 전체에 대한 상기 범죄 은어 노출 정보를 획득하기 위한 하나 이상의 프로그램을 저장하는 메모리; 및상기 메모리에 저장된 상기 하나 이상의 프로그램에 따라 복수개의 상기 소셜 네트워크 서비스(SNS) 채널 전체에 대한 상기 범죄 은어 노출 정보를 획득하기 위한 동작을 수행하는 하나 이상의 프로세서;를 포함하며,상기 프로세서는,미리 설정된 범죄 은어를 기반으로 복수개의 상기 소셜 네트워크 서비스(SNS) 채널 각각에서 게시 콘텐츠들을 수집하고,상기 게시 콘텐츠들을 기반으로, 상기 게시 콘텐츠에 대응되는 텍스트 데이터를 기반으로 상기 텍스트 데이터에서 명사형 단어를 순서대로 추출하고, 추출된 순서가 보존된 복수개의 명사형 단어를 포함하는 행위자 활동 정보를 획득하여, 상기 게시 콘텐츠 각각에 대응되는 상기 행위자 활동 정보를 획득하며,복수개의 상기 소셜 네트워크 서비스(SNS) 채널 각각에서 수집한 상기 게시 콘텐츠 각각에 대응되는 상기 행위자 활동 정보를 기반으로 미리 설정된 개수의 노출 대상 단어를 획득하고, 상기 노출 대상 단어의 출현 횟수 정보와 상기 노출 대상 단어가 포함된 문서 횟수 정보를 곱하여 상기 노출 대상 단어의 노출도를 획득하고, 상기 노출도에 따라 상기 노출 대상 단어의 글자 크기를 달리하는 범죄 은어 노출 정보를 획득하여, 복수개의 상기 소셜 네트워크 서비스(SNS) 채널 전체에 대한 상기 범죄 은어에 대응되는 상기 범죄 은어 노출 정보를 획득하는,범죄 은어 변이 추적 장치
|
