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영상잡음에 강인한 Almost-White 컬러필터어레이(CFA)와 DIP를 이용한 이의 디모자익 방법

  • 기술번호 : KST2022012632
  • 담당센터 : 부산기술혁신센터
  • 전화번호 : 051-606-6561
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본발명은 영상잡음에 강인한 Almost-White 컬러필터어레이(CFA)와 DIP를 이용한 이의 디모자익 방법에 관한 것으로, 3가지 타입의 컬러필터어레이(CFA)와 이러한 CFA에 의해서 센싱된 모자익 영상을 디모자익할 수 있는 것으로, 본발명의 CFA와 방법으로 디모자익을 하는 경우, 빛 에너지를 많이 흡수하여 열잡음, 영상잡음에 강인한 디모자익 결과를 얻을 수 있는 현저한 효과가 있다.
Int. CL G06T 3/40 (2006.01.01) G06N 3/08 (2006.01.01)
CPC G06T 3/4015(2013.01) G06N 3/08(2013.01) G06T 2207/20081(2013.01) G06T 2207/20084(2013.01)
출원번호/일자 1020200163424 (2020.11.28)
출원인 동서대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2022-0075149 (2022.06.07) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2020.11.28)
심사청구항수 1

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 동서대학교 산학협력단 대한민국 부산광역시 사상구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 이석호 서울특별시 서대문구
2 에드윈 쿠르니아완 부산광역시 사상구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 김석계 대한민국 경상남도 김해시 분성로 *** (봉황동, ***-*번지 *층) (김석계특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2020.11.28 수리 (Accepted) 1-1-2020-1286958-49
2 [출원서 등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment		 2021.03.18 수리 (Accepted) 1-1-2021-0321885-82
3 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2022.02.15 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
4 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search		 2022.04.15 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2022-0072869-36
5 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2022.05.12 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2022-0353016-19
6 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견서·답변서·소명서
 2022.07.12 수리 (Accepted) 1-1-2022-0722774-07
7 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2022.07.12 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2022-0722763-05
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번호 청구항
1 1
3가지 타입의 컬러필터어레이(CFA)와 이러한 CFA에 의해서 센싱된 모자익 영상을 디모자익할 수 있는 영상잡음에 강인한 Almost-White 컬러필터어레이(CFA)와 DIP를 이용한 이의 디모자익 방법
2 2
제1항에 있어서, 상기의 3가지 타입의 CFA로 취득한 영상을 디모자익을 하는 방법으로 DIP 신경망(Deep Image Prior Network)을 손실함수로 학습시키는 방법인 것을 특징으로 하는 영상잡음에 강인한 Almost-White 컬러필터어레이(CFA)와 DIP를 이용한 이의 디모자익 방법
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제2항에 있어서, 상기 손실함수는 각 픽셀마다 컬러필터벡터와 DIP의 출력영상의 한 픽셀의 3차원 컬러벡터를 내적한 값을 이미지센서에 의해 센싱된 모노크롬 영상의 밝기값과 차이를 줄이는 쪽으로 정의하는 것으로, DIP의 입력으로는 잡음영상이 들어가고, Target이 되는 영상은 모자익 영상이고, 출력은 DIP의 파라미터가 업데이트될 수록 점차로 디모자익 영상으로 수렴되는 방법으로 디모자익을 수행하는 것을 특징으로 하는 영상잡음에 강인한 Almost-White 컬러필터어레이(CFA)와 DIP를 이용한 이의 디모자익 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부, 교육부 동서대학교 실험실 특화형 창업선도대학 실험실 특화형 창업선도대학