1 |
1
운동효과 또는 운동부위를 선택입력 받는 단계;상기 선택입력된 운동효과 또는 운동부위에 상응하는 운동 동영상을 선별하는 단계;상기 선별된 운동 동영상을 제공하는 단계;상기 제공된 운동 동영상에 따른 사용자의 움직임을 촬영하여 사용자 영상을 생성하는 단계;상기 선별된 운동 동영상과 상기 생성된 사용자 영상을 비교하고, 상기 비교 결과에 따라 자세 교정을 위한 코칭 데이터를 생성하는 단계; 및상기 생성된 코칭 데이터를 출력하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 사용자 맞춤식 운동 제안 방법
|
2 |
2
제1항에 있어서상기 코칭 데이터를 생성하는 단계는,상기 선별된 운동 동영상과 상기 생성된 사용자 영상을 비교한 결과, 상기 선별된 운동 동영상과 상기 생성된 사용자 영상의 차이가 임계값 이상인 경우에만 상기 자세 교정을 위한 코칭 데이터를 생성하고,상기 사용자 영상을 생성하는 단계로 다시 분기하도록 제어하는 것을 특징으로 하는 사용자 맞춤식 운동 제안 방법
|
3 |
3
제1항에 있어서상기 코칭 데이터는,음성, 이미지, 가상캐릭터 증강현실 데이터 중에서 적어도 하나의 형태인 것을 특징으로 하는 사용자 맞춤식 운동 제안 방법
|
4 |
4
제1항에 있어서빅데이터분석을 통해 이전에 기록된 코칭 데이터들로부터, 각 신체 부위별로 코칭 데이터가 발생한 빈도수, 자세 교정의 난이도를 산출하는 단계를 더 포함하고, 상기 생성된 코칭 데이터를 출력하는 단계는상기 코칭 데이터와 함께 상기 빈도수 및 상기 난이도 중에서 적어도 하나를 함께 출력하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 사용자 맞춤식 운동 제안 방법
|
5 |
5
제4항에 있어서,상기 자세 교정의 난이도는,상기 코칭 데이터의 출력 이후 자세가 교정되기 까지의 전체 시간, 시간 대비 상기 코칭 데이터를 생성하는 횟수, 자세가 교정된 정도 중에서 적어도 하나를 기반으로 정량화 한 정보인 것을 특징으로 하는 사용자 맞춤식 운동 제안 방법
|