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협업 필터링 기반의 호스트-인플루언서 매칭 시스템 및 그 방법

  • 기술번호 : KST2022012651
  • 담당센터 : 부산기술혁신센터
  • 전화번호 : 051-606-6561
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 협업 필터링 기반의 호스트-인플루언서 매칭 시스템 및 그 방법에 관한 것으로서, 일실시예에 따른 호스트-인플루언서 매칭 시스템은 복수의 호스트 중 적어도 하나의 사용자로부터 선호 컨텐츠에 대한 정보 및 선호 인플루언서에 대한 정보 중 적어도 하나의 선호 정보를 수집하는 사용자 정보 수집부와, 선호 인플루언서를 포함하는 복수의 인플루언서에 대한 복수의 호스트의 평가 정보를 수집하는 평가 정보 수집부와, 수집된 선호 정보와 수집된 평가 정보에 기초한 협업 필터링을 통해 사용자 기반 예상 평점 및 아이템 기반 예상 평점 중 적어도 하나의 예상 평점을 산출하는 예상 평점 산출부 및 산출된 예상 평점에 기초하여 복수의 인플루언서 중 적어도 하나의 인플루언서를 추출하고, 추출된 인플루언서를 사용자와 매칭하는 인플루언서 매칭부를 포함한다.
Int. CL G06Q 30/06 (2012.01.01) G06Q 30/02 (2012.01.01)
CPC G06Q 30/0619(2013.01) G06Q 30/02(2013.01)
출원번호/일자 1020200185319 (2020.12.28)
출원인 동서대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2022-0094048 (2022.07.05) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2020.12.28)
심사청구항수 5

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 동서대학교 산학협력단 대한민국 부산광역시 사상구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 박승민 부산광역시 사상구
2 김화현 부산광역시 해운대구
3 이민훈 부산광역시 수영구
4 김호빈 부산광역시 해운대구
5 윤다영 부산광역시 연제구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 김연권 대한민국 서울특별시 송파구 법원로 ***, ****/****호(문정동, 문정대명벨리온)(시안특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2020.12.28 수리 (Accepted) 1-1-2020-1422829-15
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번호 청구항
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복수의 호스트 중 적어도 하나의 사용자로부터 선호 컨텐츠에 대한 정보 및 선호 인플루언서에 대한 정보 중 적어도 하나의 선호 정보를 수집하는 사용자 정보 수집부;상기 선호 인플루언서를 포함하는 복수의 인플루언서에 대한 상기 복수의 호스트의 평가 정보를 수집하는 평가 정보 수집부; 상기 수집된 선호 정보와 상기 수집된 평가 정보에 기초한 협업 필터링을 통해 사용자 기반 예상 평점 및 아이템 기반 예상 평점 중 적어도 하나의 예상 평점을 산출하는 예상 평점 산출부 및 상기 산출된 예상 평점에 기초하여 상기 복수의 인플루언서 중 적어도 하나의 인플루언서를 추출하고, 상기 추출된 인플루언서를 상기 사용자와 매칭하는 인플루언서 매칭부를 포함하는 호스트-인플루언서 매칭 시스템
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제1항에 있어서, 상기 예상 평점 산출부는, 상기 수집된 평가 정보에서 제1 호스트에 대응되는 호스트 점수 벡터와 제2 호스트에 대응되는 호스트 점수 벡터를 산출하고, 상기 산출된 호스트 점수 벡터에 기초한 연산을 통해 사용자 상관계수를 산출하며, 상기 수집된 평가 정보에서 상기 제1 인플루언서에 대응되는 인플루언서 점수 벡터와 제2 인플루언서에 대응되는 인플루언서 점수 벡터를 산출하고, 상기 산출된 인플루언서 점수 벡터에 기초한 연산을 통해 아이템 상관계수를 산출하는호스트-인플루언서 매칭 시스템
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제2항에 있어서, 상기 예상 평점 산출부는,상기 아이템 상관계수에 상기 수집된 선호 정보에 대응되는 특성 가중치를 연산하여, 조정된 아이템 상관계수를 산출하는 호스트-인플루언서 매칭 시스템
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제2항에 있어서, 상기 예상 평점 산출부는,상기 수집된 평가 정보와 상기 산출된 사용자 상관계수에 기초한 연산을 통해 상기 사용자 기반 예상 평점을 산출하고, 상기 수집된 평가 정보와 상기 산출된 아이템 상관계수에 기초한 연산을 통해 상기 아이템 기반 예상 평점을 산출하는 호스트-인플루언서 매칭 시스템
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제1항에 있어서, 상기 인플루언서 매칭부는, 상기 산출된 사용자 기반 예상 평점과 상기 산출된 아이템 기반 예상 평점을 합산하고, 상기 합산된 평점에 기초하여 상기 적어도 하나의 인플루언서를 추출하는 호스트-인플루언서 매칭 시스템
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 교육부 동서대학교산학협력단 사회맞춤형 산학협력 선도대학 (LINC+) 육성사업 사회맞춤형 산학협력 선도대학 (LINC+) 육성사업(산학협력 고도화형)