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회전기계의 상태를 진단한 데이터에 기반하여 머신러닝을 통해 상기 회전기계에 대한 제 1 결함 값을 진단하는 단계;상기 회전기계의 결함과 연계된 주파수 및 상기 제 1 결함 값에 기반하여 제 2 결함 값을 진단하는 단계;상기 회전기계의 전체 진동 값 및 상기 제 2 결함 값에 기반하여 제 3 결함 값을 진단하는 단계; 및상기 제 1 결함 값, 상기 제 2 결함 값 또는 상기 제 3 결함 값 중 적어도 하나에 기반하여 상기 회전기계의 결함 심각도를 결정하는 단계를 포함하는 회전기계의 결함 진단 방법
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제 1 항에 있어서,상기 제 1 결함 값을 진단하는 단계는,상기 머신러닝을 통해 상기 회전기계의 결함 여부를 결정하는 단계를 포함하는, 회전기계의 결함 진단 방법
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제 2 항에 있어서,상기 머신러닝은, 상기 회전기계의 진동신호와 관련된 특징벡터들에 기반하여 수행되는, 회전기계의 결함 진단 방법
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제 2 항에 있어서,상기 회전기계의 결함이 존재하지 않는 것에 기반하여, 상기 제 1 결함 값이 0으로 결정되고, 및상기 결함 심각도는 0으로 결정되는, 회전기계의 결함 진단 방법
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제 2 항에 있어서,상기 회전기계의 결함이 존재하는 것에 기반하여, 상기 제 1 결함 값이 상기 회전기계와 관련된 전체 샘플 및 상기 회전기계와 관련된 결함 샘플에 기반하여 결정되는, 회전기계의 결함 진단 방법
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제 5 항에 있어서,상기 회전기계의 결함과 연계된 주파수가 사전 설정된 범위 이내인 것에 기반하여, 상기 제 2 결함 값이 사전 설정된 제 1 값으로 결정되는, 회전기계의 결함 진단 방법
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제 5 항에 있어서,상기 회전기계의 결함과 연계된 주파수가 사전 설정된 범위 밖인 것에 기반하여, 상기 제 2 결함 값이 상기 제 1 결함 값으로 결정되고, 및상기 결함 심각도는 상기 제 1 결함 값으로 결정되는, 회전기계의 결함 진단 방법
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8
제 6 항에 있어서,상기 회전기계의 전체 진동 값이 제 1 임계 값보다 작은 것에 기반하여, 상기 제 3 결함 값이 상기 제 2 결함 값으로 결정되고, 및상기 결함 심각도는 상기 제 2 결함 값으로 결정되는, 회전기계의 결함 진단 방법
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9
제 6 항에 있어서,상기 회전기계의 전체 진동 값이 제 1 임계 값보다 큰 것에 기반하여, 상기 제 3 결함 값이 사전 설정된 제 2 값으로 결정되고, 및상기 결함 심각도는 상기 사전 설정된 제 2 값으로 결정되는, 회전기계의 결함 진단 방법
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10
제 6 항에 있어서,상기 회전기계의 전체 진동 값이 제 2 임계 값보다 큰 것에 기반하여, 상기 제 3 결함 값이 사전 설정된 제 3 값으로 결정되고, 및상기 결함 심각도는 상기 사전 설정된 제 3 값으로 결정되는, 회전기계의 결함 진단 방법
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회전기계의 상태를 진단한 데이터에 기반하여 머신러닝을 통해 상기 회전기계에 대한 제 1 결함 값을 진단하고,상기 회전기계의 결함과 연계된 주파수 및 상기 제 1 결함 값에 기반하여 제 2 결함 값을 진단하고,상기 회전기계의 전체 진동 값 및 상기 제 2 결함 값에 기반하여 제 3 결함 값을 진단하고, 및상기 제 1 결함 값, 상기 제 2 결함 값 또는 상기 제 3 결함 값 중 적어도 하나에 기반하여 상기 회전기계의 결함 심각도를 결정하는 회전기계의 결함 진단 시스템
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회전기계의 상태를 진단한 데이터에 기반하여 머신러닝을 통해 상기 회전기계에 대한 제 1 결함 값을 진단하고,상기 회전기계의 결함과 연계된 주파수 및 상기 제 1 결함 값에 기반하여 제 2 결함 값을 진단하고,상기 회전기계의 전체 진동 값 및 상기 제 2 결함 값에 기반하여 제 3 결함 값을 진단하고,상기 제 1 결함 값, 상기 제 2 결함 값 또는 상기 제 3 결함 값 중 적어도 하나에 기반하여 상기 회전기계의 결함 심각도를 결정하는 회전기계의 결함 진단 시스템의 연산프로세서
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